北京工业大学 2025年高等代数第2题

考研真题

📝 题目

2、设 $\displaystyle \mathbf{A}=\left(\begin{array}{ccc}3 & 2 & -2 \\ -k & -1 & k \\ 4 & 2 & -3\end{array}\right)$ ,且存在可逆矩阵 $\displaystyle \mathbf{P}$ ,使得 $\displaystyle \mathbf{P}^{-1} \mathbf{A P}$ 为对角矩阵. (1)求 $k$ 的值. (2)求矩阵 $\displaystyle \mathbf{P}$ 以及相应的对角矩阵 $\displaystyle \mathbf{P}^{-1} \mathbf{A P}$ .

💡 答案解析

暂无答案解析

📋 详细解题步骤

步骤 1/6
目标:计算特征多项式
计算矩阵 $\mathbf{A}$ 的特征多项式 $f(\lambda) = |\lambda \mathbf{E} - \mathbf{A}|$: $$f(\lambda)=\begin{vmatrix}\lambda-3 & -2 & 2 \\ k & \lambda+1 & -k \\ -4 & -2 & \lambda+3\end{vmatrix}$$
公式:$f(\lambda) = |\lambda \mathbf{E} - \mathbf{A}|$
提示:注意行列式展开时符号不要出错,尤其是第二列元素为负时。
步骤 2/6
目标:化简特征多项式
按第一行展开并化简: $$\begin{aligned} f(\lambda) &= (\lambda-3)[(\lambda+1)(\lambda+3)-2k] - (-2)[k(\lambda+3)+4k] + 2[-2k+4(\lambda+1)] \\ &= (\lambda-3)(\lambda^2+4\lambda+3-2k) + 2(k\lambda+7k) + 2(4\lambda+4-2k) \\ &= \lambda^3+\lambda^2-\lambda+16k-1 \end{aligned}$$
提示:合并同类项时要仔细,避免计算错误。
步骤 3/6
目标:分析可对角化条件
矩阵可对角化当且仅当每个特征值的代数重数等于几何重数。特征多项式 $f(\lambda)=\lambda^3+\lambda^2-\lambda+16k-1$ 的导数为 $f'(\lambda)=3\lambda^2+2\lambda-1$。令 $f'(\lambda)=0$ 得 $\lambda=\frac{1}{3}$ 或 $\lambda=-1$。若存在重根,则需满足 $f(\lambda)=0$。
公式:$f'(\lambda)=3\lambda^2+2\lambda-1$
提示:重根条件需同时满足 $f(\lambda)=0$ 和 $f'(\lambda)=0$。
步骤 4/6
目标:求解参数k
分别代入可能的重根: - 若 $\lambda=-1$ 为重根,则 $f(-1)=0$ 得 $k=0$; - 若 $\lambda=\frac{1}{3}$ 为重根,则 $f(\frac{1}{3})=0$ 得 $k=\frac{2}{27}$。 验证可对角化: - $k=0$ 时,特征多项式 $f(\lambda)=(\lambda+1)^2(\lambda-1)$,$\lambda=-1$ 二重根,几何重数计算得2,可对角化; - $k=\frac{2}{27}$ 时,$\lambda=\frac{1}{3}$ 二重根,几何重数为1,不可对角化。 故 $k=0$。
提示:必须验证几何重数是否等于代数重数,否则可能误判。
步骤 5/6
目标:求特征值和特征向量
当 $k=0$ 时,$\mathbf{A}=\begin{pmatrix}3 & 2 & -2 \\ 0 & -1 & 0 \\ 4 & 2 & -3\end{pmatrix}$。特征值 $\lambda_1=1$(单根),$\lambda_2=\lambda_3=-1$(二重根)。 - 对于 $\lambda=1$,解 $(\mathbf{A}-\mathbf{E})\mathbf{x}=0$,得基础解系 $\alpha_1=(1,0,1)^\mathrm{T}$。 - 对于 $\lambda=-1$,解 $(\mathbf{A}+\mathbf{E})\mathbf{x}=0$,得基础解系 $\alpha_2=(1,0,2)^\mathrm{T}$,$\alpha_3=(0,1,1)^\mathrm{T}$。
公式:$(\mathbf{A}-\lambda\mathbf{E})\mathbf{x}=0$
提示:求特征向量时注意自由变量的选取,确保线性无关。
步骤 6/6
目标:构造可逆矩阵P和对角矩阵
令 $\mathbf{P}=(\alpha_1,\alpha_2,\alpha_3)=\begin{pmatrix}1 & 1 & 0 \\ 0 & 0 & 1 \\ 1 & 2 & 1\end{pmatrix}$,则 $\mathbf{P}^{-1}\mathbf{A}\mathbf{P}=\begin{pmatrix}1 & 0 & 0 \\ 0 & -1 & 0 \\ 0 & 0 & -1\end{pmatrix}$。
公式:$\mathbf{P}^{-1}\mathbf{A}\mathbf{P}=\mathrm{diag}(\lambda_1,\lambda_2,\lambda_3)$
提示:特征向量的顺序要与对角矩阵中特征值的顺序一致。

📷 拍照上传批改

拍照上传批改功能已预留入口,后续接入图片上传、OCR识别与AI批改。