哈尔滨工程大学 2016年高等代数第5题
📝 题目
5.设 $\displaystyle A=\left(\begin{array}{lll}1 & 2 & 3 \\ 0 & 4 & 5 \\ 0 & 0 & 6\end{array}\right), f(x)=(x-1)(x-2)^{2}(x-3)^{3}(x-4)^{4}(x-5)^{5}(x-6)^{6}+x+1$ ,则 $\displaystyle f(A)=$ $\displaystyle \_\_\_\_$。
💡 答案解析
暂无答案解析
📋 详细解题步骤
步骤 1/7
目标:分析矩阵A的结构
矩阵 $A = \begin{pmatrix} 1 & 2 & 3 \\ 0 & 4 & 5 \\ 0 & 0 & 6 \end{pmatrix}$ 是上三角矩阵,其对角线元素即为特征值:$\lambda_1 = 1, \lambda_2 = 4, \lambda_3 = 6$。
提示:上三角矩阵的特征值就是对角线元素,不要忘记这一点。
步骤 2/7
目标:分解函数f(x)
令 $g(x) = (x-1)(x-2)^2(x-3)^3(x-4)^4(x-5)^5(x-6)^6$,则 $f(x) = g(x) + x + 1$。
公式:$f(x) = g(x) + x + 1$
提示:注意 $g(x)$ 包含因子 $(x-1)$ 和 $(x-4)$ 和 $(x-6)$,但次数不同。
步骤 3/7
目标:计算g(x)在特征值处的值
由于 $g(x)$ 含有因子 $(x-1)$,所以 $g(1)=0$;含有因子 $(x-4)^4$,所以 $g(4)=0$;含有因子 $(x-6)^6$,所以 $g(6)=0$。因此 $g(1)=g(4)=g(6)=0$。
提示:注意 $g(x)$ 在 $x=1,4,6$ 处为零,因为每个特征值对应的因子次数至少为1。
步骤 4/7
目标:应用哈密顿-凯莱定理
矩阵 $A$ 的特征多项式为 $\chi_A(\lambda) = (\lambda-1)(\lambda-4)(\lambda-6)$。由哈密顿-凯莱定理,$\chi_A(A)=0$,即 $(A-I)(A-4I)(A-6I)=0$。但这里 $g(A)$ 包含更高次幂,例如 $(A-2I)^2$ 等,然而由于 $A$ 的特征值只有1,4,6,这些因子并不直接导致零矩阵。不过,我们可以利用 $g(x)$ 在特征值处为零,结合最小多项式来简化。实际上,因为 $g(x)$ 在 $A$ 的每个特征值处为零,且 $g(x)$ 是多项式,所以 $g(A)$ 是零矩阵吗?不一定,因为 $g(x)$ 可能不被 $A$ 的最小多项式整除。但这里 $A$ 的最小多项式就是其特征多项式(因为特征值互异),所以 $g(x)$ 能被 $\chi_A(x)$ 整除吗?注意 $g(x)$ 含有因子 $(x-1)$,但 $\chi_A(x)$ 也含有 $(x-1)$,但 $g(x)$ 还含有其他因子如 $(x-2)^2$,这些因子在 $\chi_A(x)$ 中没有,所以 $\chi_A(x)$ 不一定整除 $g(x)$。然而,由于 $g(1)=0$,$g(4)=0$,$g(6)=0$,所以 $g(x)$ 能被 $(x-1)(x-4)(x-6)$ 整除吗?不一定,因为 $g(x)$ 可能没有这些因子的乘积作为因子,但 $g(x)$ 确实含有 $(x-1)$,也含有 $(x-4)^4$ 和 $(x-6)^6$,所以 $g(x)$ 确实含有因子 $(x-1)(x-4)(x-6)$。因此 $g(x) = (x-1)(x-4)(x-6) \cdot h(x)$,其中 $h(x)$ 是某个多项式。于是 $g(A) = (A-I)(A-4I)(A-6I) \cdot h(A) = 0 \cdot h(A) = 0$。所以 $g(A)=0$。
公式:哈密顿-凯莱定理:$\chi_A(A)=0$
提示:注意 $g(x)$ 含有因子 $(x-1)(x-4)(x-6)$,而 $\chi_A(x)=(x-1)(x-4)(x-6)$,因此 $g(A)=0$。
步骤 5/7
目标:计算f(A)
由 $f(A) = g(A) + A + I = 0 + A + I = A + I$。
公式:$f(A) = A + I$
提示:不要忘记单位矩阵 $I$。
步骤 6/7
目标:计算A+I
$A + I = \begin{pmatrix} 1 & 2 & 3 \\ 0 & 4 & 5 \\ 0 & 0 & 6 \end{pmatrix} + \begin{pmatrix} 1 & 0 & 0 \\ 0 & 1 & 0 \\ 0 & 0 & 1 \end{pmatrix} = \begin{pmatrix} 2 & 2 & 3 \\ 0 & 5 & 5 \\ 0 & 0 & 7 \end{pmatrix}$。
提示:矩阵加法是对应元素相加。
步骤 7/7
目标:得出最终结果
因此 $f(A) = \begin{pmatrix} 2 & 2 & 3 \\ 0 & 5 & 5 \\ 0 & 0 & 7 \end{pmatrix}$。
提示:检查结果是否为上三角矩阵。
📷 拍照上传批改
拍照上传批改功能已预留入口,后续接入图片上传、OCR识别与AI批改。