太原理工大学 2026年高等代数第5题
📝 题目
5.设实二次型
$$
f\left(x_{1}, x_{2}, x_{3}\right)=x_{1}^{2}+a x_{2}^{2}+x_{3}^{2}+2 b x_{1} x_{2}+2 x_{1} x_{3}+2 x_{2} x_{3}=X^{\mathrm{T}} A X
$$
其中 $\displaystyle A^{\mathrm{T}}=A$ .若 $f$ 经过正交线性替换 $\displaystyle X=\left(x_{1}, x_{2}, x_{3}\right)^{\mathrm{T}}=P\left(y_{1}, y_{2}, y_{3}\right)^{\mathrm{T}}$ 化为标准形 $\displaystyle y_{1}^{2}+4 y_{2}^{2}$ .
(1)求 $\displaystyle a, b$ 及 $P$ .
(2)求 $\displaystyle f\left(x_{1}, x_{2}, x_{3}\right)$ 在 $\displaystyle x_{1}^{2}+x_{2}^{2}+x_{3}^{2}=1$ 上的最大值,最小值.
(3)$\displaystyle B=x A^{2}+y A+E$ ,若 $B$ 正定,求 $\displaystyle x, y$ 满足的条件.
💡 答案解析
暂无答案解析
📋 详细解题步骤
步骤 1/5
目标:写出二次型矩阵并利用特征值求参数
二次型矩阵为 $A = \begin{pmatrix} 1 & b & 1 \\ b & a & 1 \\ 1 & 1 & 1 \end{pmatrix}$。正交变换化为标准形 $y_1^2+4y_2^2$,说明特征值为 $1,4,0$(因为秩为2)。迹 $\operatorname{tr}(A)=1+a+1=a+2$,等于特征值之和 $1+4+0=5$,故 $a+2=5$,解得 $a=3$。
公式:$\operatorname{tr}(A)=\sum \lambda_i$
提示:注意正交变换下特征值不变,且标准形系数即为特征值。
步骤 2/5
目标:利用特征值1对应的特征向量求b
特征值 $\lambda=1$ 对应的特征向量满足 $(A-I)x=0$,即 $\begin{pmatrix} 0 & b & 1 \\ b & 2 & 1 \\ 1 & 1 & 0 \end{pmatrix} \begin{pmatrix} x_1 \\ x_2 \\ x_3 \end{pmatrix}=0$。由第三行得 $x_1+x_2=0$,即 $x_2=-x_1$。代入第一行:$b x_2 + x_3 = -b x_1 + x_3 =0$,得 $x_3 = b x_1$。代入第二行:$b x_1 + 2x_2 + x_3 = b x_1 -2x_1 + b x_1 = (2b-2)x_1=0$,故 $b=1$。
提示:注意方程组中各行之间的线性关系,避免遗漏方程。
步骤 3/5
目标:求特征向量并构造正交矩阵P
此时 $A=\begin{pmatrix}1&1&1\\1&3&1\\1&1&1\end{pmatrix}$。
- 特征值 $\lambda=0$:解 $Ax=0$,得 $x_2=0, x_1=-x_3$,取 $\xi_3=(1,0,-1)^T$,单位化得 $p_3=(\frac{1}{\sqrt{2}},0,-\frac{1}{\sqrt{2}})^T$。
- 特征值 $\lambda=1$:解 $(A-I)x=0$,得 $x_2=-x_1, x_3=x_1$,取 $\xi_1=(1,-1,1)^T$,单位化得 $p_1=(\frac{1}{\sqrt{3}},-\frac{1}{\sqrt{3}},\frac{1}{\sqrt{3}})^T$。
- 特征值 $\lambda=4$:解 $(A-4I)x=0$,得 $x_1-x_2+x_3=0$,取与 $\xi_1$ 和 $\xi_3$ 正交的向量,解得 $\xi_2=(1,2,1)^T$,单位化得 $p_2=(\frac{1}{\sqrt{6}},\frac{2}{\sqrt{6}},\frac{1}{\sqrt{6}})^T$。
故正交矩阵 $P=(p_1,p_2,p_3)=\begin{pmatrix}\frac{1}{\sqrt{3}} & \frac{1}{\sqrt{6}} & \frac{1}{\sqrt{2}} \\ -\frac{1}{\sqrt{3}} & \frac{2}{\sqrt{6}} & 0 \\ \frac{1}{\sqrt{3}} & \frac{1}{\sqrt{6}} & -\frac{1}{\sqrt{2}}\end{pmatrix}$。
提示:注意特征向量需正交化,但不同特征值的特征向量自动正交,只需单位化。
步骤 4/5
目标:求二次型在单位球面上的最值
正交变换下,$f = y_1^2+4y_2^2$,且 $x_1^2+x_2^2+x_3^2 = y_1^2+y_2^2+y_3^2 = 1$。
最大值:$f \leq 4(y_1^2+y_2^2) \leq 4$,等号当 $y_1=0, y_2=\pm1, y_3=0$ 时取到,对应 $x$ 为 $p_2$ 方向。
最小值:$f \geq 0$,等号当 $y_1=y_2=0, y_3=\pm1$ 时取到,对应 $x$ 为 $p_3$ 方向。故最大值 $4$,最小值 $0$。
公式:$\lambda_{\min}\|x\|^2 \leq x^T A x \leq \lambda_{\max}\|x\|^2$
提示:注意标准形中缺少 $y_3^2$ 项,说明特征值0对应最小值0。
步骤 5/5
目标:求B正定条件
$A$ 的特征值为 $0,1,4$,则 $A^2$ 的特征值为 $0,1,16$。$B = xA^2 + yA + E$ 的特征值为 $x\lambda^2 + y\lambda + 1$,其中 $\lambda=0,1,4$。
$B$ 正定当且仅当所有特征值 $>0$:
- $\lambda=0$:$1>0$ 恒成立。
- $\lambda=1$:$x+y+1>0$。
- $\lambda=4$:$16x+4y+1>0$。
故条件为 $\begin{cases} x+y+1 > 0, \\ 16x+4y+1 > 0. \end{cases}$
公式:若 $A$ 有特征值 $\lambda$,则 $f(A)$ 有特征值 $f(\lambda)$
提示:注意正定要求所有特征值大于0,不要遗漏常数项。
📷 拍照上传批改
拍照上传批改功能已预留入口,后续接入图片上传、OCR识别与AI批改。