东北大学 2026年数学分析第0题

考研真题

📝 题目

9.(15 分)设 $f(x)$ 为 $[a, b]$ 的二阶可导函数,且 $f^{\prime \prime}(x) \leqslant 0, f(x) \geqslant 0$ ,证明: $$ \max _{x \in[a, b]} f(x) \leqslant \frac{2}{b-a} \int_{a}^{b} f(x) \mathrm{d} x . $$

💡 答案解析

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📋 详细解题步骤

步骤 1/5
目标:分析条件与几何直观
已知 $f(x)$ 在 $[a,b]$ 上二阶可导,且 $f''(x) \leq 0$,说明 $f(x)$ 是凹函数(上凸函数)。凹函数的图像位于连接任意两点的弦的上方,即对任意 $x_1,x_2 \in [a,b]$ 和 $t \in [0,1]$,有 $f(tx_1+(1-t)x_2) \geq t f(x_1)+(1-t)f(x_2)$。同时 $f(x) \geq 0$,函数值非负。要证明 $\max_{x\in[a,b]} f(x) \leq \frac{2}{b-a}\int_a^b f(x) dx$,即最大值不超过区间上平均值的两倍。
公式:f''(x) \leq 0 \Rightarrow f \text{ 是凹函数}
提示:注意凹函数(concave)与凸函数(convex)的区别:二阶导非正对应凹函数,图像在弦上方。
步骤 2/5
目标:设最大值点并分类讨论
设 $M = \max_{x\in[a,b]} f(x)$,并设最大值在点 $c \in [a,b]$ 处取到,即 $f(c)=M$。由于凹函数在内部极值点处导数为零(若 $c$ 在开区间内),但 $c$ 也可能在端点,因此需要统一处理。我们利用凹函数的性质构造下界,而不依赖导数。
公式:M = f(c) = \max_{x\in[a,b]} f(x)
提示:不要默认最大值在内部,需考虑端点情况,但后续的三角形估计对端点也适用。
步骤 3/5
目标:利用凹函数性质构造线性下界
由凹函数性质,连接点 $(a, f(a))$ 和 $(c, M)$ 的直线位于函数图像下方。由于 $f(a) \geq 0$,直线 $L_1(x) = f(a) + \frac{M-f(a)}{c-a}(x-a)$ 满足 $f(x) \geq L_1(x)$ 对 $x \in [a,c]$。进一步,因为 $f(a) \geq 0$,我们可以用更小的直线 $\frac{M}{c-a}(x-a)$ 来替代(即从 $(a,0)$ 到 $(c,M)$ 的直线),从而得到 $f(x) \geq \frac{M}{c-a}(x-a)$ 对 $x \in [a,c]$ 成立。同理,在 $[c,b]$ 上,有 $f(x) \geq \frac{M}{b-c}(b-x)$。
公式:f(x) \geq \frac{M}{c-a}(x-a),\ x\in[a,c];\quad f(x) \geq \frac{M}{b-c}(b-x),\ x\in[c,b]
提示:这里用到了 $f(a) \geq 0$ 来放缩,确保下界直线更保守(更低),从而积分下界更易估计。
步骤 4/5
目标:积分下界估计
对上述两个线性下界分别积分,得到两个三角形的面积:左边三角形底为 $c-a$,高为 $M$,面积为 $\frac12 (c-a)M$;右边三角形底为 $b-c$,高为 $M$,面积为 $\frac12 (b-c)M$。因此,$\int_a^b f(x) dx \geq \frac12 (c-a)M + \frac12 (b-c)M = \frac12 (b-a)M$。
公式:\int_a^b f(x) dx \geq \frac12 (b-a)M
提示:三角形面积公式要准确,注意底边长度与高的对应关系。
步骤 5/5
目标:推导结论
由 $\int_a^b f(x) dx \geq \frac12 (b-a)M$,两边同时乘以 $\frac{2}{b-a}$(注意 $b-a>0$),得到 $\frac{2}{b-a}\int_a^b f(x) dx \geq M$,即 $M \leq \frac{2}{b-a}\int_a^b f(x) dx$。这正是要证明的不等式。无论最大值点 $c$ 在区间内部还是端点(此时其中一个三角形退化为0,但总面积仍为 $\frac12(b-a)M$),结论均成立。
公式:\max_{x\in[a,b]} f(x) \leq \frac{2}{b-a}\int_a^b f(x) dx
提示:当 $c=a$ 或 $c=b$ 时,其中一个三角形面积为0,另一个三角形面积为 $\frac12(b-a)M$,不等式仍然成立。
步骤 6/8
目标:采用另一种证法:利用凹函数和端点值
由于 $f$ 是凹函数,对于任意 $x \in [a,b]$,有 $f(x) \geq \frac{b-x}{b-a}f(a) + \frac{x-a}{b-a}f(b)$。两边积分得 $\int_a^b f(x) \, dx \geq \frac{b-a}{2}(f(a)+f(b))$,即 $\frac{2}{b-a}\int_a^b f(x) \, dx \geq f(a)+f(b)$。
公式:f(x) \geq \frac{b-x}{b-a}f(a) + \frac{x-a}{b-a}f(b)
提示:凹函数的线性插值不等式:凹函数图像在弦的上方。
步骤 7/8
目标:证明端点不等式
由 $f(a)+f(b) \geq \max\{f(a), f(b)\}$,得 $\frac{2}{b-a}\int_a^b f(x) \, dx \geq \max\{f(a), f(b)\}$。因此 $g(a)=f(a)-\frac{2}{b-a}\int_a^b f \leq 0$,$g(b)=f(b)-\frac{2}{b-a}\int_a^b f \leq 0$。
提示:注意 $\max\{f(a), f(b)\}$ 不一定等于 $\max_{x\in[a,b]} f(x)$,但凹函数的最大值在端点取得,所以 $\max_{x\in[a,b]} f(x) = \max\{f(a), f(b)\}$。
步骤 8/8
目标:利用凹函数性质得到全局结论
定义 $g(x)=f(x)-\frac{2}{b-a}\int_a^b f(t)\,dt$,则 $g''(x)=f''(x)\leq 0$,所以 $g$ 也是凹函数。凹函数的最大值在端点取得,因此 $\max_{x\in[a,b]} g(x) = \max\{g(a), g(b)\} \leq 0$,从而 $g(x) \leq 0$ 对所有 $x$ 成立,即 $f(x) \leq \frac{2}{b-a}\int_a^b f(t)\,dt$。取最大值即得 $\max_{x\in[a,b]} f(x) \leq \frac{2}{b-a}\int_a^b f(x)\,dx$。
提示:凹函数的最大值在端点取得,这是关键。

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