华东师范大学 2018年数学分析第0题

考研真题

📝 题目

8.设函数 $\displaystyle z=f\left(x y, \frac{x}{y}\right)+g\left(\frac{y}{x}\right)$ ,其中 $f$ 具有二阶连续偏导数,$g$ 二阶连续可导,求 $\displaystyle \frac{\partial^{2} z}{\partial x \partial y}$ .

💡 答案解析

暂无答案解析

📋 详细解题步骤

步骤 1/6
目标:引入中间变量,明确函数结构
令 $u = xy$, $v = \frac{x}{y}$, $w = \frac{y}{x}$,则 $z = f(u, v) + g(w)$。
公式:$u = xy$, $v = \frac{x}{y}$, $w = \frac{y}{x}$
提示:注意区分 $f$ 的两个自变量和 $g$ 的自变量,避免混淆。
步骤 2/6
目标:求一阶偏导数 $\frac{\partial z}{\partial x}$
对 $f$ 部分:$\frac{\partial f}{\partial x} = f_u \cdot \frac{\partial u}{\partial x} + f_v \cdot \frac{\partial v}{\partial x} = y f_u + \frac{1}{y} f_v$。 对 $g$ 部分:$\frac{\partial g}{\partial x} = g'(w) \cdot \frac{\partial w}{\partial x} = -\frac{y}{x^2} g'(w)$。 因此 $\frac{\partial z}{\partial x} = y f_u + \frac{1}{y} f_v - \frac{y}{x^2} g'(w)$。
公式:$\frac{\partial z}{\partial x} = y f_u + \frac{1}{y} f_v - \frac{y}{x^2} g'(w)$
提示:求导时注意 $f_u$ 和 $f_v$ 仍是 $u,v$ 的函数,后续求二阶导时需继续使用链式法则。
步骤 3/6
目标:对第一项 $y f_u$ 求关于 $y$ 的偏导
$\frac{\partial}{\partial y}(y f_u) = f_u + y \cdot \frac{\partial f_u}{\partial y}$。 而 $\frac{\partial f_u}{\partial y} = f_{uu} \cdot \frac{\partial u}{\partial y} + f_{uv} \cdot \frac{\partial v}{\partial y} = x f_{uu} - \frac{x}{y^2} f_{uv}$。 所以结果为 $f_u + y(x f_{uu} - \frac{x}{y^2} f_{uv}) = f_u + xy f_{uu} - \frac{x}{y} f_{uv}$。
公式:$\frac{\partial}{\partial y}(y f_u) = f_u + xy f_{uu} - \frac{x}{y} f_{uv}$
提示:注意 $f_{uv}$ 与 $f_{vu}$ 相等(二阶连续偏导),但此处先保留 $f_{uv}$。
步骤 4/6
目标:对第二项 $\frac{1}{y} f_v$ 求关于 $y$ 的偏导
$\frac{\partial}{\partial y}\left(\frac{1}{y} f_v\right) = -\frac{1}{y^2} f_v + \frac{1}{y} \cdot \frac{\partial f_v}{\partial y}$。 而 $\frac{\partial f_v}{\partial y} = f_{vu} \cdot \frac{\partial u}{\partial y} + f_{vv} \cdot \frac{\partial v}{\partial y} = x f_{vu} - \frac{x}{y^2} f_{vv}$。 利用 $f_{vu}=f_{uv}$,得 $-\frac{1}{y^2} f_v + \frac{1}{y}(x f_{uv} - \frac{x}{y^2} f_{vv}) = -\frac{1}{y^2} f_v + \frac{x}{y} f_{uv} - \frac{x}{y^3} f_{vv}$。
公式:$\frac{\partial}{\partial y}\left(\frac{1}{y} f_v\right) = -\frac{1}{y^2} f_v + \frac{x}{y} f_{uv} - \frac{x}{y^3} f_{vv}$
提示:注意 $f_{vu}=f_{uv}$ 的运用,以及 $\frac{\partial v}{\partial y} = -\frac{x}{y^2}$ 的符号。
步骤 5/6
目标:对第三项 $-\frac{y}{x^2} g'(w)$ 求关于 $y$ 的偏导
$\frac{\partial}{\partial y}\left(-\frac{y}{x^2} g'(w)\right) = -\frac{1}{x^2} g'(w) - \frac{y}{x^2} g''(w) \cdot \frac{\partial w}{\partial y}$。 由于 $\frac{\partial w}{\partial y} = \frac{1}{x}$,所以结果为 $-\frac{1}{x^2} g'(w) - \frac{y}{x^3} g''(w)$。
公式:$\frac{\partial}{\partial y}\left(-\frac{y}{x^2} g'(w)\right) = -\frac{1}{x^2} g'(w) - \frac{y}{x^3} g''(w)$
提示:注意 $g'(w)$ 是 $w$ 的函数,对 $y$ 求导时需用链式法则乘以 $\frac{\partial w}{\partial y}$。
步骤 6/6
目标:合并所有项,得到最终结果
将前三步的结果相加: 第一项:$f_u + xy f_{uu} - \frac{x}{y} f_{uv}$ 第二项:$-\frac{1}{y^2} f_v + \frac{x}{y} f_{uv} - \frac{x}{y^3} f_{vv}$ 第三项:$-\frac{1}{x^2} g'(w) - \frac{y}{x^3} g''(w)$ 注意 $-\frac{x}{y} f_{uv} + \frac{x}{y} f_{uv}$ 抵消,合并后得: $\frac{\partial^2 z}{\partial x \partial y} = f_u + xy f_{uu} - \frac{1}{y^2} f_v - \frac{x}{y^3} f_{vv} - \frac{1}{x^2} g'\left(\frac{y}{x}\right) - \frac{y}{x^3} g''\left(\frac{y}{x}\right)$。
公式:$\frac{\partial^2 z}{\partial x \partial y} = f_u + xy f_{uu} - \frac{1}{y^2} f_v - \frac{x}{y^3} f_{vv} - \frac{1}{x^2} g'\left(\frac{y}{x}\right) - \frac{y}{x^3} g''\left(\frac{y}{x}\right)$
提示:注意交叉项 $f_{uv}$ 恰好抵消,这是常见简化点;最终结果中 $g$ 的变量 $w$ 应写回 $\frac{y}{x}$。
步骤 7/7
目标:合并各项得到最终结果
将三项相加: \[ \frac{\partial^2 z}{\partial x \partial y} = \left(f_u + xy f_{uu} - \frac{x}{y} f_{uv}\right) + \left(-\frac{1}{y^2} f_v + \frac{x}{y} f_{uv} - \frac{x}{y^3} f_{vv}\right) + \left(-\frac{1}{x^2} g'(w) - \frac{y}{x^3} g''(w)\right) \] 合并同类项,$-\frac{x}{y} f_{uv} + \frac{x}{y} f_{uv} = 0$,得: \[ \frac{\partial^2 z}{\partial x \partial y} = f_u + xy f_{uu} - \frac{1}{y^2} f_v - \frac{x}{y^3} f_{vv} - \frac{1}{x^2} g'\left(\frac{y}{x}\right) - \frac{y}{x^3} g''\left(\frac{y}{x}\right). \] 其中 $f_u, f_v, f_{uu}, f_{vv}$ 在 $(u,v)=(xy, x/y)$ 处取值。
提示:注意最终结果中 $f_{uv}$ 项抵消,不要遗漏 $g$ 的项。

📷 拍照上传批改

拍照上传批改功能已预留入口,后续接入图片上传、OCR识别与AI批改。