华东师范大学 2026年数学分析第0题

考研真题

📝 题目

12.(16 分)设二元函数 $f(x, y)$ 的偏导数 $f_{x}, f_{y}, f_{x y}$ 在点 $P_{0}\left(x_{0}, y_{0}\right)$ 处都连续.证明:$f_{y x}\left(x_{0}, y_{0}\right)$ 存在,且 $f_{y x}\left(x_{0}, y_{0}\right)=f_{x y}\left(x_{0}, y_{0}\right)$ .

💡 答案解析

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📋 详细解题步骤

步骤 1/6
目标:明确已知条件和证明目标
已知:二元函数 $f(x,y)$ 的偏导数 $f_x, f_y, f_{xy}$ 在点 $P_0(x_0,y_0)$ 处都连续。需要证明:$f_{yx}(x_0,y_0)$ 存在,且 $f_{yx}(x_0,y_0) = f_{xy}(x_0,y_0)$。
提示:注意 $f_{xy}$ 表示先对 $x$ 求偏导再对 $y$ 求偏导,$f_{yx}$ 表示先对 $y$ 求偏导再对 $x$ 求偏导。
步骤 2/6
目标:构造二阶差商
为了联系两个混合偏导,定义二阶差商: $$ \Delta(h,k) = f(x_0+h, y_0+k) - f(x_0+h, y_0) - f(x_0, y_0+k) + f(x_0, y_0) $$ 其中 $h \neq 0, k \neq 0$ 且足够小。
公式:$$\Delta(h,k) = f(x_0+h, y_0+k) - f(x_0+h, y_0) - f(x_0, y_0+k) + f(x_0, y_0)$$
提示:二阶差商是证明混合偏导相等的经典工具,它体现了函数在矩形四个顶点上的变化。
步骤 3/6
目标:第一次应用中值定理(关于 y)
将 $\Delta(h,k)$ 视为关于 $y$ 的函数差。令 $\phi(y) = f(x_0+h, y) - f(x_0, y)$,则 $\Delta(h,k) = \phi(y_0+k) - \phi(y_0)$。由拉格朗日中值定理,存在 $\eta$ 介于 $y_0$ 与 $y_0+k$ 之间,使得: $$ \Delta(h,k) = k \cdot \phi'(\eta) = k \left[ f_y(x_0+h, \eta) - f_y(x_0, \eta) \right] $$
公式:$$\Delta(h,k) = k \left[ f_y(x_0+h, \eta) - f_y(x_0, \eta) \right]$$
提示:这里要求 $f_y$ 存在,这是已知条件。$\eta$ 依赖于 $h$ 和 $k$。
步骤 4/6
目标:第二次应用中值定理(关于 x)
对 $f_y$ 关于 $x$ 在区间 $[x_0, x_0+h]$ 上应用中值定理,存在 $\xi$ 介于 $x_0$ 与 $x_0+h$ 之间,使得: $$ f_y(x_0+h, \eta) - f_y(x_0, \eta) = h \cdot f_{yx}(\xi, \eta) $$ 因此: $$ \Delta(h,k) = hk \cdot f_{yx}(\xi, \eta) $$
公式:$$\Delta(h,k) = hk \cdot f_{yx}(\xi, \eta)$$
提示:这里用到了 $f_{yx}$ 的存在性,但注意 $\xi, \eta$ 是依赖于 $h,k$ 的中间点。
步骤 5/6
目标:交换求导顺序得到另一个表达式
类似地,将 $\Delta(h,k)$ 先视为关于 $x$ 的函数差。令 $\psi(x) = f(x, y_0+k) - f(x, y_0)$,则 $\Delta(h,k) = \psi(x_0+h) - \psi(x_0)$。先对 $x$ 应用中值定理,存在 $\xi'$ 介于 $x_0$ 与 $x_0+h$ 之间,使得: $$ \Delta(h,k) = h \left[ f_x(\xi', y_0+k) - f_x(\xi', y_0) \right] $$ 再对 $f_x$ 关于 $y$ 应用中值定理,存在 $\eta'$ 介于 $y_0$ 与 $y_0+k$ 之间,使得: $$ \Delta(h,k) = hk \cdot f_{xy}(\xi', \eta') $$
公式:$$\Delta(h,k) = hk \cdot f_{xy}(\xi', \eta')$$
提示:这里用到了 $f_{xy}$ 的存在性,$\xi', \eta'$ 也是依赖于 $h,k$ 的中间点。
步骤 6/6
目标:利用连续性取极限
由以上两步得到: $$ hk \cdot f_{yx}(\xi, \eta) = hk \cdot f_{xy}(\xi', \eta') $$ 当 $h \to 0, k \to 0$ 时,$\xi \to x_0, \eta \to y_0$,且 $\xi' \to x_0, \eta' \to y_0$。由于 $f_{xy}$ 在 $(x_0,y_0)$ 处连续,有: $$ \lim_{(h,k)\to(0,0)} f_{xy}(\xi', \eta') = f_{xy}(x_0,y_0) $$ 同时,由 $f_{yx}(\xi, \eta)$ 的极限存在性(由 $f_{xy}$ 连续和等式保证),可得: $$ \lim_{(h,k)\to(0,0)} f_{yx}(\xi, \eta) = f_{xy}(x_0,y_0) $$ 因此 $f_{yx}(x_0,y_0)$ 存在且等于 $f_{xy}(x_0,y_0)$。
公式:$$\lim_{(h,k)\to(0,0)} f_{yx}(\xi, \eta) = \lim_{(h,k)\to(0,0)} f_{xy}(\xi', \eta') = f_{xy}(x_0,y_0)$$
提示:关键步骤:利用 $f_{xy}$ 的连续性将中间点的极限转化为点 $(x_0,y_0)$ 处的值,从而证明 $f_{yx}$ 存在且相等。
步骤 7/8
目标:证明 $f_{yx}(x_0, y_0)$ 存在且等于 $f_{xy}(x_0, y_0)$
考虑 $f_{yx}(x_0, y_0)$ 的定义: $$ f_{yx}(x_0, y_0) = \lim_{h \to 0} \frac{f_y(x_0 + h, y_0) - f_y(x_0, y_0)}{h} $$ 由前面的推导,对固定的非零小 $h$,有 $$ \frac{f_y(x_0 + h, y_0) - f_y(x_0, y_0)}{h} = \lim_{k\to 0} \frac{\Delta}{h k} = \lim_{k\to 0} f_{xy}(\xi, \eta) $$ 由于 $f_{xy}$ 连续,当 $k\to 0$ 时,$(\xi, \eta) \to (x_0 + \theta h, y_0)$(其中 $0<\theta<1$),再令 $h\to 0$,极限为 $f_{xy}(x_0, y_0)$。因此极限存在且等于该值,即 $f_{yx}(x_0, y_0)$ 存在且等于 $f_{xy}(x_0, y_0)$。
公式:f_{yx}(x_0, y_0) = \lim_{h\to 0} \frac{f_y(x_0 + h, y_0) - f_y(x_0, y_0)}{h} = f_{xy}(x_0, y_0)
提示:注意这里需要先对 $k$ 取极限再对 $h$ 取极限,顺序不能随意交换,但由连续性保证。
步骤 8/8
目标:总结结论
综上,由已知条件 $f_x, f_y, f_{xy}$ 在 $P_0$ 处连续,通过两次应用中值定理构造差商,并利用 $f_{xy}$ 的连续性,证明了 $f_{yx}(x_0, y_0)$ 存在且等于 $f_{xy}(x_0, y_0)$。
公式:f_{yx}(x_0, y_0) = f_{xy}(x_0, y_0)
提示:这是混合偏导数相等的经典结论,条件可弱化为 $f_{xy}$ 在 $P_0$ 连续。

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