南京师范大学 2015年数学分析第0题
📝 题目
八、(12 分)讨论函数 $\displaystyle f(x, y)=\left\{\begin{array}{ll}\frac{1-e^{x\left(x^{2}+y^{2}\right)}}{x^{2}+y^{2}}, & x^{2}+y^{2} \neq 0 \\ 0, & x^{2}+y^{2}=0\end{array}\right.$ 在点 $\displaystyle (0,0)$ 处的连续性,可微性,偏导数的存在性以及偏导数的连续性.
💡 答案解析
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📋 详细解题步骤
步骤 1/4
目标:讨论函数在原点处的连续性
考虑极限 \(\lim_{(x,y)\to(0,0)} \frac{1-e^{x(x^2+y^2)}}{x^2+y^2}\)。当 \((x,y)\to(0,0)\) 时,\(x(x^2+y^2)\to 0\),利用等价无穷小 \(1-e^t \sim -t\),得 \(1-e^{x(x^2+y^2)} \sim -x(x^2+y^2)\),因此原式 \(\sim \frac{-x(x^2+y^2)}{x^2+y^2} = -x\),极限为 \(0\)。而 \(f(0,0)=0\),故函数在原点连续。
公式:\lim_{(x,y)\to(0,0)} \frac{1-e^{x(x^2+y^2)}}{x^2+y^2} = 0 = f(0,0)
提示:注意使用等价无穷小时,要确保变量趋于0,这里 \(x(x^2+y^2)\to 0\) 成立。
步骤 2/4
目标:讨论偏导数的存在性
由定义:\(f_x(0,0)=\lim_{h\to 0}\frac{f(h,0)-f(0,0)}{h}=\lim_{h\to 0}\frac{1-e^{h^3}}{h^3}\),用等价无穷小 \(1-e^{h^3}\sim -h^3\),得极限为 \(-1\),故 \(f_x(0,0)=-1\)。\(f_y(0,0)=\lim_{k\to 0}\frac{f(0,k)-f(0,0)}{k}\),当 \(x=0\) 时 \(f(0,k)=0\),极限为 \(0\),故 \(f_y(0,0)=0\)。
公式:f_x(0,0) = -1, \quad f_y(0,0) = 0
提示:计算偏导时务必使用定义,不能直接代入非零点的求导公式。
步骤 3/4
目标:讨论可微性
检查极限 \(\lim_{(h,k)\to(0,0)} \frac{f(h,k)-f(0,0)-f_x(0,0)h - f_y(0,0)k}{\sqrt{h^2+k^2}}\)。代入得分子为 \(\frac{1-e^{h(h^2+k^2)}}{h^2+k^2}+h\)。令 \(t=h(h^2+k^2)\),展开 \(1-e^t = -t - \frac{t^2}{2}+o(t^2)\),则分子化为 \(-\frac{h^2(h^2+k^2)}{2}+o(h^2+k^2)\),除以 \(\sqrt{h^2+k^2}\) 得 \(-\frac{h^2\sqrt{h^2+k^2}}{2}+o(\sqrt{h^2+k^2})\to 0\),故函数在原点可微。
公式:\lim_{(h,k)\to(0,0)} \frac{f(h,k)+h}{\sqrt{h^2+k^2}} = 0
提示:可微性证明的关键是分子展开后消去线性项,并估计余项阶数。
步骤 4/4
目标:讨论偏导数的连续性
先求非零点偏导表达式:\(f_x = \frac{-e^{x r^2}(r^2+2x^2)r^2 - (1-e^{x r^2})2x}{r^4}\),其中 \(r^2=x^2+y^2\)。沿路径 \(x=0\)(\(y\neq 0\)),\(f(0,y)=0\),故 \(f_x(0,y)=0\),而 \(f_x(0,0)=-1\),因此 \(f_x\) 在原点不连续。对于 \(f_y\),表达式为 \(f_y = \frac{-2y e^{x r^2} x r^2 - 2y(1-e^{x r^2})}{r^4}\),沿 \(y=0\) 得 \(f_y(x,0)=0\),沿 \(x=0\) 得 \(f_y(0,y)=0\),但沿 \(y=x\) 路径趋于0时,分子主项为 \(-4x^4 e^{2x^3} - 2x + 2x e^{2x^3}\),展开得 \(-4x^4 - 2x + 2x(1+2x^3+\cdots) = -4x^4 + 4x^4 + \cdots = o(x^4)\),除以 \(r^4=4x^4\) 得极限为0,故 \(f_y\) 在原点连续(但需注意 \(f_y\) 的连续性依赖于方向,此处极限均为0,故连续)。
公式:f_x(0,y)=0 \neq f_x(0,0)=-1 \Rightarrow f_x \text{不连续}
提示:判断偏导数连续性时,需检查沿不同路径的极限是否一致,尤其注意 \(f_x\) 沿 \(x=0\) 路径的间断。
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