南京师范大学 2026年数学分析第0题
📝 题目
七.(15 分)已知点 $\displaystyle P_{0}\left(x_{0}, y_{0}, z_{0}\right)$ 满足方程 $\displaystyle e^{-x y}+2 z-e^{z}=0$ ,添加一个充分条件,使得 $\displaystyle P_{0}$ 附近确定一个隐函数 $\displaystyle z=z(x, y)$ ,并问这个隐函数有没有极大(小)值?
💡 答案解析
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📋 详细解题步骤
步骤 1/4
目标:隐函数存在条件的推导
给定方程 $F(x,y,z)=e^{-xy}+2z-e^z=0$,要确定隐函数 $z=z(x,y)$,需满足隐函数定理条件:$F$ 连续可微,$F(P_0)=0$,且 $F_z(P_0)\neq0$。计算 $F_z=2-e^z$,故条件为 $2-e^{z_0}\neq0$,即 $z_0\neq\ln2$。因此一个充分条件是:$P_0$ 满足原方程且 $z_0\neq\ln2$。
公式:$F_z=2-e^z$,条件 $z_0\neq\ln2$
提示:注意隐函数定理要求对所求变量的偏导不为零,此处是对 $z$ 求偏导。
步骤 2/4
目标:隐函数极值必要条件:求一阶偏导
对原方程两边分别对 $x$ 和 $y$ 求偏导(视 $z$ 为 $x,y$ 的函数):
对 $x$:$-ye^{-xy}+2z_x-e^z z_x=0$,整理得 $(2-e^z)z_x=ye^{-xy}$。
对 $y$:$-xe^{-xy}+2z_y-e^z z_y=0$,整理得 $(2-e^z)z_y=xe^{-xy}$。
由于 $2-e^z\neq0$,故 $z_x=\frac{ye^{-xy}}{2-e^z}$,$z_y=\frac{xe^{-xy}}{2-e^z}$。令 $z_x=0,z_y=0$,得 $x=0,y=0$。代入原方程得 $1+2z-e^z=0$,解得 $z=0$(另一解 $z\approx1.256$ 但 $z=\ln2$ 附近不满足存在条件)。
公式:$z_x=\frac{ye^{-xy}}{2-e^z},\quad z_y=\frac{xe^{-xy}}{2-e^z}$
提示:求偏导时注意 $z$ 是 $x,y$ 的函数,需使用链式法则。
步骤 3/4
目标:计算二阶偏导以判断极值类型
在点 $(0,0,0)$ 处,$z_x=0,z_y=0,e^z=1$。
由 $(2-e^z)z_x=ye^{-xy}$ 两边对 $x$ 求导:左边为 $-e^z z_x^2+(2-e^z)z_{xx}$,右边为 $-y^2e^{-xy}$,代入得 $z_{xx}=0$。
同理,由 $(2-e^z)z_y=xe^{-xy}$ 对 $y$ 求导得 $z_{yy}=0$。
对 $(2-e^z)z_x=ye^{-xy}$ 两边对 $y$ 求导:左边为 $-e^z z_y z_x+(2-e^z)z_{xy}$,右边为 $e^{-xy}-xye^{-xy}$,代入得 $z_{xy}=1$。
故 Hessian 矩阵 $H=\begin{pmatrix}0&1\\1&0\end{pmatrix}$,行列式 $\det H=-1<0$,为鞍点。
公式:$H=\begin{pmatrix}0&1\\1&0\end{pmatrix},\quad \det H=-1$
提示:计算混合偏导时注意对称性,但此处直接求导验证更稳妥。
步骤 4/4
目标:结论
在满足隐函数存在条件的点附近,隐函数 $z=z(x,y)$ 的唯一驻点 $(0,0)$ 对应的 $z=0$ 是鞍点,因此该隐函数没有极大值或极小值。
公式:无
提示:鞍点不是极值点,故隐函数无极值。
步骤 5/5
目标:判断极值并讨论另一驻点
由于 Hessian 矩阵的行列式小于0,点 $(0,0)$ 是鞍点,不是极值点。对于另一个解 $z_0>\ln2$,虽然分母 $2-e^{z_0}<0$,但 $x_0=y_0=0$ 仍成立,且 $z_x=z_y=0$,同样的二阶偏导计算过程(注意 $e^{z_0} \neq 2$)仍得到 $z_{xx}=0$, $z_{yy}=0$, $z_{xy}=1$,Hessian 矩阵相同,行列式为负,故也是鞍点。因此隐函数没有极大值或极小值。
公式:$\det H < 0$ 表明鞍点
提示:无论 $z_0$ 取哪个解,只要 $x_0=y_0=0$,二阶偏导结果相同,均为鞍点。
步骤 6/6
目标:得出结论
添加的充分条件为 $z_0 \neq \ln 2$,此时在 $P_0$ 附近可确定隐函数 $z=z(x,y)$。该隐函数在可能的驻点 $(0,0)$ 处为鞍点,故没有极大值或极小值。
提示:注意隐函数存在条件与极值判别的结合。
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