南京航空航天大学 2024年数学分析第12题

考研真题

📝 题目

12.设 $\displaystyle f(x)$ 在 $\displaystyle [a, b]$ 上可积,且 $\displaystyle A \leq f(x) \leq B, g(u)$ 在 $\displaystyle [A, B]$ 上连续,证明:$\displaystyle g(f(x))$ 在 $\displaystyle [a, b]$ 上可积.

💡 答案解析

暂无答案解析

📋 详细解题步骤

步骤 1/6
目标:明确已知条件和目标
已知: 1. \( f(x) \) 在 \( [a, b] \) 上可积,因此有界,且 \( A \leq f(x) \leq B \)。 2. \( g(u) \) 在闭区间 \( [A, B] \) 上连续,从而一致连续。 目标:证明复合函数 \( g(f(x)) \) 在 \( [a, b] \) 上可积。
提示:注意闭区间上连续函数必一致连续,这是后续证明的关键。
步骤 2/6
目标:利用一致连续性控制振幅
因为 \( g \) 在 \( [A, B] \) 上一致连续,所以对任意给定的 \( \varepsilon > 0 \),存在 \( \delta > 0 \),使得当 \( u_1, u_2 \in [A, B] \) 且 \( |u_1 - u_2| < \delta \) 时,有 \( |g(u_1) - g(u_2)| < \varepsilon \)。
公式:\forall \varepsilon>0, \exists \delta>0, \forall u_1,u_2\in[A,B], |u_1-u_2|<\delta \Rightarrow |g(u_1)-g(u_2)|<\varepsilon
提示:一致连续性的 \( \delta \) 只依赖于 \( \varepsilon \),不依赖于点的位置。
步骤 3/6
目标:联系f的可积性
由于 \( f \) 可积,根据黎曼可积的充要条件(振幅和可任意小),对于上面得到的 \( \delta > 0 \),存在 \( [a, b] \) 的一个分割 \( P \),使得振幅 \( \omega_k(f) \geq \delta \) 的那些小区间的总长度可以任意小。具体地,对任意 \( \eta > 0 \),存在分割使得这些区间总长度小于 \( \eta \)。这里取 \( \eta = \frac{\varepsilon}{2M} \),其中 \( M \) 是 \( g \) 在 \( [A, B] \) 上的一个上界。
公式:\forall \eta>0, \exists \text{分割 } P, \sum_{k: \omega_k(f)\geq\delta} \Delta x_k < \eta
提示:可积性的振幅判别法:f可积当且仅当对任意正数,振幅大的区间总长度可任意小。
步骤 4/6
目标:对复合函数振幅的估计
考虑同一个分割 \( P \),将区间分成 \( n \) 份。对每个小区间 \( I_k = [x_{k-1}, x_k] \),记 \( \omega_k(f) = \sup_{x\in I_k} f(x) - \inf_{x\in I_k} f(x) \)。 - 若 \( \omega_k(f) < \delta \),则对任意 \( x, y \in I_k \),有 \( |f(x)-f(y)| < \delta \),由一致连续性得 \( |g(f(x))-g(f(y))| < \varepsilon \),故 \( \omega_k(g\circ f) \leq \varepsilon \)。 - 若 \( \omega_k(f) \geq \delta \),则利用 \( g \) 在闭区间上有界:存在 \( M > 0 \) 使得 \( |g(u)| \leq M \),从而 \( \omega_k(g\circ f) \leq 2M \)。
公式:\omega_k(g\circ f) \leq \begin{cases} \varepsilon, & \omega_k(f) < \delta \\ 2M, & \omega_k(f) \geq \delta \end{cases}
提示:注意g在闭区间上连续必有界,这是估计大振幅区间的基础。
步骤 5/6
目标:写出振幅和并控制
设 \( S_1 = \{k : \omega_k(f) < \delta\} \), \( S_2 = \{k : \omega_k(f) \geq \delta\} \)。则复合函数的振幅和为: \[ \sum_{k=1}^n \omega_k(g\circ f) \Delta x_k \leq \sum_{k\in S_1} \varepsilon \Delta x_k + \sum_{k\in S_2} 2M \Delta x_k. \] 第一项 \( \leq \varepsilon (b-a) \)。由f可积,可取分割使得 \( \sum_{k\in S_2} \Delta x_k < \frac{\varepsilon}{2M} \),则第二项 \( \leq 2M \cdot \frac{\varepsilon}{2M} = \varepsilon \)。因此总振幅和 \( \leq \varepsilon(b-a) + \varepsilon = \varepsilon(b-a+1) \),可随 \( \varepsilon \) 任意小。
公式:\sum_{k=1}^n \omega_k(g\circ f) \Delta x_k \leq \varepsilon(b-a) + \varepsilon
提示:这里利用了可积性控制大振幅区间的总长度,注意ε的任意性。
步骤 6/6
目标:得出结论
由黎曼可积的振幅判别法:若对任意 \( \varepsilon > 0 \),存在分割使得振幅乘区间长度之和小于 \( \varepsilon \),则函数可积。这里我们已证明 \( g(f(x)) \) 的振幅和可任意小,因此 \( g(f(x)) \) 在 \( [a, b] \) 上黎曼可积。
提示:振幅判别法是证明可积性的常用工具,注意与达布上和下和判别法等价。
步骤 7/7
目标:由达布判别法得出结论
因为对任意 $\varepsilon>0$,存在分割使得 $g(f)$ 的振幅和小于 $\varepsilon(b-a+2M)$,而 $\varepsilon$ 可任意小,故 $g(f(x))$ 在 $[a,b]$ 上可积。
提示:达布判别法:函数可积当且仅当振幅和可以任意小。
步骤 8/8
目标:由振幅和任意小推出可积
由 $\varepsilon$ 的任意性,$g(f(x))$ 的振幅和可以任意小,根据可积的充要条件,$g(f(x))$ 在 $[a,b]$ 上可积。
提示:达布定理:函数可积当且仅当振幅和可以任意小。

📷 拍照上传批改

拍照上传批改功能已预留入口,后续接入图片上传、OCR识别与AI批改。