湖南师范大学 2026年数学分析第0题

考研真题

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2.用有限覆盖定理证明:闭区间 $[a, b]$ 上的连续函数 $f(x)$ 一定在 $[a, b]$ 上一致连续.

💡 答案解析

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📋 详细解题步骤

步骤 1/5
目标:明确一致连续的定义和已知条件
已知 $f(x)$ 在闭区间 $[a,b]$ 上连续。要证明 $f(x)$ 在 $[a,b]$ 上一致连续,即:对任意 $\varepsilon > 0$,存在 $\delta > 0$,使得对任意 $x_1, x_2 \in [a,b]$,只要 $|x_1 - x_2| < \delta$,就有 $|f(x_1)-f(x_2)| < \varepsilon$。
公式:一致连续定义:$\forall \varepsilon>0,\exists \delta>0,\forall x_1,x_2\in[a,b],|x_1-x_2|<\delta \Rightarrow |f(x_1)-f(x_2)|<\varepsilon$
提示:注意区分连续与一致连续:连续是逐点定义的,而一致连续要求 $\delta$ 不依赖于点的位置。
步骤 2/5
目标:利用连续性得到局部邻域内的控制
对任意给定的 $\varepsilon > 0$,由于 $f$ 在每一点 $x_0 \in [a,b]$ 连续,存在 $\delta_{x_0} > 0$(依赖于 $x_0$ 和 $\varepsilon$),使得当 $|x - x_0| < \delta_{x_0}$ 且 $x \in [a,b]$ 时,有 $|f(x) - f(x_0)| < \frac{\varepsilon}{2}$。
公式:$\forall x_0 \in [a,b],\exists \delta_{x_0}>0,\forall x\in[a,b],|x-x_0|<\delta_{x_0} \Rightarrow |f(x)-f(x_0)|<\frac{\varepsilon}{2}$
提示:这里取 $\varepsilon/2$ 是为了后续用三角不等式合并两个误差。
步骤 3/5
目标:构造开覆盖并应用有限覆盖定理
对每个 $x_0 \in [a,b]$,构造开区间 $I_{x_0} = \left( x_0 - \frac{\delta_{x_0}}{2},\; x_0 + \frac{\delta_{x_0}}{2} \right)$。这些开区间的全体 $\{ I_{x_0} : x_0 \in [a,b] \}$ 覆盖了闭区间 $[a,b]$。由有限覆盖定理(Heine-Borel定理),存在有限个开区间 $I_{x_1}, I_{x_2}, \dots, I_{x_n}$ 仍然覆盖 $[a,b]$。
公式:$[a,b] \subseteq \bigcup_{k=1}^n I_{x_k}$,其中 $I_{x_k} = \left( x_k - \frac{\delta_{x_k}}{2},\; x_k + \frac{\delta_{x_k}}{2} \right)$
提示:开区间半径取 $\delta_{x_0}/2$ 是为了保证后续三角不等式能得出 $|v-x_k|<\delta_{x_k}$。
步骤 4/5
目标:构造全局一致的δ
取 $\delta = \min\left\{ \frac{\delta_{x_1}}{2}, \frac{\delta_{x_2}}{2}, \dots, \frac{\delta_{x_n}}{2} \right\} > 0$。由于是有限个正数的最小值,$\delta$ 是正数且不依赖于具体点的位置。
公式:$\delta = \min_{1\le k\le n} \frac{\delta_{x_k}}{2} > 0$
提示:有限性保证了最小值存在且为正,这是证明的关键。
步骤 5/5
目标:验证一致连续性
任取 $u, v \in [a,b]$ 满足 $|u - v| < \delta$。由于有限个开区间覆盖 $[a,b]$,存在某个 $k$ 使得 $u \in I_{x_k}$,即 $|u - x_k| < \frac{\delta_{x_k}}{2}$。又因为 $|u - v| < \delta \le \frac{\delta_{x_k}}{2}$,由三角不等式得 $|v - x_k| \le |v - u| + |u - x_k| < \frac{\delta_{x_k}}{2} + \frac{\delta_{x_k}}{2} = \delta_{x_k}$。于是 $u$ 和 $v$ 都在 $x_k$ 的 $\delta_{x_k}$ 邻域内,由连续性有 $|f(u)-f(x_k)| < \frac{\varepsilon}{2}$,$|f(v)-f(x_k)| < \frac{\varepsilon}{2}$。从而 $|f(u)-f(v)| \le |f(u)-f(x_k)| + |f(x_k)-f(v)| < \frac{\varepsilon}{2} + \frac{\varepsilon}{2} = \varepsilon$。
公式:$|f(u)-f(v)| \le |f(u)-f(x_k)| + |f(x_k)-f(v)| < \varepsilon$
提示:注意三角不等式的使用顺序:先定位 $u$ 所在的覆盖区间,再通过 $|u-v|$ 小推出 $v$ 也在同一邻域内。

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