集美大学 2024年数学分析第6题

考研真题

📝 题目

6.讨论当 $p$ 取何值时,级数 $\displaystyle \sum_{n=1}^{\infty} \frac{(-1)^{n}}{n^{p+\frac{1}{n}}}$ 发散?条件收敛?绝对收敛?

💡 答案解析

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📋 详细解题步骤

步骤 1/5
目标:分析通项结构,为后续判别做准备
将级数通项改写为: \[ a_n = \frac{(-1)^n}{n^{p+\frac{1}{n}}} = (-1)^n \cdot \frac{1}{n^p \cdot n^{1/n}} \] 其中 \(n^{1/n} = e^{\frac{\ln n}{n}} \to 1\) 当 \(n \to \infty\)。因此,对于充分大的 \(n\),分母的行为主要由 \(n^p\) 决定,但 \(n^{1/n}\) 的微小变化需要严谨处理。
公式:a_n = (-1)^n \cdot \frac{1}{n^p \cdot n^{1/n}}
提示:注意 \(n^{1/n}\) 虽然趋于1,但始终大于1,因此分母比 \(n^p\) 略大,通项比 \(\frac{1}{n^p}\) 略小。
步骤 2/5
目标:讨论绝对收敛性,确定p>1时绝对收敛
考虑绝对值级数 \(\sum_{n=1}^\infty \frac{1}{n^{p+1/n}}\)。使用比较判别法的极限形式: \[ \lim_{n\to\infty} \frac{1/n^{p+1/n}}{1/n^p} = \lim_{n\to\infty} n^{-1/n} = 1 \] 因此绝对值级数与 \(\sum \frac{1}{n^p}\) 同敛散。 - 当 \(p > 1\) 时,\(\sum \frac{1}{n^p}\) 收敛,故原级数绝对收敛。 - 当 \(p \le 1\) 时,绝对值级数发散,原级数非绝对收敛。
公式:\lim_{n\to\infty} \frac{1/n^{p+1/n}}{1/n^p} = 1
提示:极限形式的比较判别法要求极限存在且非零,这里极限为1,说明两正项级数同敛散。
步骤 3/5
目标:讨论条件收敛性:先检查通项是否趋于0
对于 \(p \le 1\) 的情况,原级数为交错级数 \(\sum (-1)^n b_n\),其中 \(b_n = \frac{1}{n^{p+1/n}} > 0\)。 首先检查 \(\lim_{n\to\infty} b_n\): - 若 \(p > 0\),则 \(p+1/n \to p > 0\),分母 \(n^{p+1/n} \to \infty\),故 \(b_n \to 0\)。 - 若 \(p = 0\),则 \(b_n = 1/n^{1/n} \to 1\),不趋于0。 - 若 \(p < 0\),则 \(p+1/n \to p < 0\),分母 \(n^{p+1/n} \to 0\),故 \(b_n \to \infty\)。 因此,仅当 \(p > 0\) 时通项趋于0,否则级数发散。
公式:\lim_{n\to\infty} b_n = \begin{cases} 0, & p>0 \\ 1, & p=0 \\ \infty, & p<0 \end{cases}
提示:通项不趋于0是级数发散的必要条件,p≤0时直接判定发散。
步骤 4/5
目标:验证莱布尼茨判别法的单调递减条件
当 \(p > 0\) 时,需验证 \(b_n\) 是否单调递减(最终单调即可)。考虑比值: \[ \frac{b_{n+1}}{b_n} = \frac{n^{p+1/n}}{(n+1)^{p+1/(n+1)}} \] 取对数: \[ \ln b_{n+1} - \ln b_n = -p \ln\left(1+\frac{1}{n}\right) - \frac{\ln(n+1)}{n+1} + \frac{\ln n}{n} \] 对于大 \(n\),\(\ln(1+1/n) \sim 1/n\),后两项之差为 \(-\frac{\ln n}{n(n+1)} + O\left(\frac{1}{n^2}\right)\),主导项为 \(-p/n < 0\)。因此存在 \(N\),当 \(n > N\) 时 \(\ln b_{n+1} - \ln b_n < 0\),即 \(b_n\) 最终单调递减。
公式:\ln b_{n+1} - \ln b_n \sim -\frac{p}{n} \quad (n \to \infty)
提示:莱布尼茨判别法只要求最终单调,不需要从一开始就递减。
步骤 5/5
目标:综合条件收敛与发散结论
由莱布尼茨判别法,当 \(p > 0\) 且 \(b_n\) 单调递减趋于0时,交错级数收敛。结合第二步,\(0 < p \le 1\) 时级数条件收敛(非绝对收敛)。 总结: - \(p \le 0\):通项不趋于0,级数发散。 - \(0 < p \le 1\):条件收敛。 - \(p > 1\):绝对收敛。
提示:注意p=0时通项趋于1,级数发散;p>1时绝对收敛,无需再讨论条件收敛。

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