湖南大学 2026年数学分析第5题

考研真题

📝 题目

5.设 $\displaystyle f(x)$ 在 $\displaystyle [0,1]$ 上二阶连续可微,$\displaystyle f(0)=f(1)=0$ ,且对任意的 $\displaystyle x \in(0,1), f(x) \neq 0$ ,证明 $\displaystyle \int_{0}^{1}\left|\frac{f^{\prime \prime}(x)}{f(x)}\right| \mathrm{d} x>4$ .

💡 答案解析

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📋 详细解题步骤

步骤 1/5
目标:分析函数符号与最大值点
由 $f(0)=f(1)=0$ 且 $f(x)\neq 0$ 在 $(0,1)$ 内,结合连续性可知 $f(x)$ 在 $(0,1)$ 内恒正或恒负。不妨设 $f(x)>0$(若为负,取 $|f|$ 不影响结论)。由于 $f$ 在 $[0,1]$ 上连续,故存在 $x_0\in(0,1)$ 使得 $M=f(x_0)=\max_{x\in[0,1]}f(x)>0$,且由极值条件有 $f'(x_0)=0$。
公式:$M = f(x_0) = \max_{x\in[0,1]} f(x) > 0, \quad f'(x_0)=0$
提示:注意符号假设不影响绝对值积分,因为被积函数含绝对值。
步骤 2/5
目标:利用泰勒公式在最大值点展开,得到二阶导的估计
由二阶连续可微,在 $x_0$ 处对 $x=0$ 和 $x=1$ 使用带拉格朗日余项的泰勒公式: 对 $x=0$:存在 $\xi_1\in(0,x_0)$ 使得 $$0 = f(0) = f(x_0) + f'(x_0)(0-x_0) + \frac{f''(\xi_1)}{2}(0-x_0)^2 = M + \frac{f''(\xi_1)}{2}x_0^2$$ 解得 $f''(\xi_1) = -\frac{2M}{x_0^2}$。 对 $x=1$:存在 $\xi_2\in(x_0,1)$ 使得 $$0 = f(1) = M + \frac{f''(\xi_2)}{2}(1-x_0)^2$$ 解得 $f''(\xi_2) = -\frac{2M}{(1-x_0)^2}$。
公式:$f''(\xi_1) = -\frac{2M}{x_0^2}, \quad f''(\xi_2) = -\frac{2M}{(1-x_0)^2}$
提示:注意 $f''$ 在 $\xi_1,\xi_2$ 处均为负值,这为后续放缩提供了下界。
步骤 3/5
目标:利用积分中值定理或放缩,将积分与 $x_0$ 关联
考虑积分 $\int_0^1 \left|\frac{f''(x)}{f(x)}\right| dx$。由于 $f(x)>0$,且 $f''$ 连续,在 $[0,x_0]$ 上,由 $f''(\xi_1) = -\frac{2M}{x_0^2}$ 及连续性,存在小区间使得 $|f''(x)|$ 较大。更精细地,利用 $f(x) \le M$ 可得 $$\int_0^{x_0} \left|\frac{f''(x)}{f(x)}\right| dx \ge \frac{1}{M} \int_0^{x_0} |f''(x)| dx$$ 由 $f''$ 连续及 $f''(\xi_1) = -\frac{2M}{x_0^2}$,可证 $\int_0^{x_0} |f''(x)| dx \ge \frac{2M}{x_0}$(因为从 $\xi_1$ 向左或右积分,绝对值至少覆盖该点附近)。严格证明可用反证法或利用 $f'$ 的牛顿-莱布尼茨公式: $$f'(x_0)-f'(0) = \int_0^{x_0} f''(t) dt \Rightarrow \int_0^{x_0} |f''(t)| dt \ge |f'(x_0)-f'(0)| = |f'(0)|$$ 而由 $f(0)=0$ 及最大值点性质可估计 $|f'(0)| \ge \frac{M}{x_0}$(由中值定理,存在 $c\in(0,x_0)$ 使 $f'(c)=\frac{M}{x_0}$,且 $f'$ 单调性?此处需更严谨)。 实际上,标准证法采用如下不等式: 由 $f(x) = \int_0^x f'(t) dt$ 及 $f'(t) = \int_{x_0}^t f''(u) du$,可得 $$M = f(x_0) \le \int_0^{x_0} \int_t^{x_0} |f''(u)| du \, dt = \int_0^{x_0} u |f''(u)| du$$ 类似地,$M \le \int_{x_0}^1 (1-u) |f''(u)| du$。
公式:$M \le \int_0^{x_0} u |f''(u)| du, \quad M \le \int_{x_0}^1 (1-u) |f''(u)| du$
提示:交换积分次序是处理这类问题的常用技巧,注意积分限的变换。
步骤 4/5
目标:结合 $f(x)$ 的下界,完成积分下界估计
在 $[0,x_0]$ 上,由 $f(0)=0$ 及 $f$ 的连续性,有 $f(x) \le \frac{M}{x_0} x$(因为连接 $(0,0)$ 和 $(x_0,M)$ 的直线是上界?实际上,$f$ 不一定凹,但我们可以用 $f(x) \ge \frac{M}{x_0} x$ 吗?不,这需要凹性。正确做法是:由 $f(x) = \int_0^x f'(t) dt$,且 $|f'(t)| \le \int_0^t |f''(s)| ds$,但这样会复杂。 更简洁的经典证法:利用上一步得到的不等式,直接放缩: $$\int_0^1 \left|\frac{f''(x)}{f(x)}\right| dx \ge \int_0^{x_0} \frac{|f''(x)|}{M} dx + \int_{x_0}^1 \frac{|f''(x)|}{M} dx = \frac{1}{M} \int_0^1 |f''(x)| dx$$ 但这样只能得到下界 $\frac{2}{x_0} + \frac{2}{1-x_0}$?不对,因为 $\int_0^1 |f''|$ 的下界由前面估计为 $2M(\frac{1}{x_0}+\frac{1}{1-x_0})$?实际上,由 $M \le \int_0^{x_0} u |f''(u)| du \le x_0 \int_0^{x_0} |f''(u)| du$,得 $\int_0^{x_0} |f''| \ge \frac{M}{x_0}$,同理 $\int_{x_0}^1 |f''| \ge \frac{M}{1-x_0}$。 因此 $$\int_0^1 \left|\frac{f''(x)}{f(x)}\right| dx \ge \frac{1}{M} \left( \frac{M}{x_0} + \frac{M}{1-x_0} \right) = \frac{1}{x_0} + \frac{1}{1-x_0}$$ 由 $x_0\in(0,1)$,函数 $g(x)=\frac{1}{x}+\frac{1}{1-x}$ 在 $x=\frac12$ 取最小值 $4$,故 $$\int_0^1 \left|\frac{f''(x)}{f(x)}\right| dx \ge 4$$ 等号成立当且仅当 $x_0=\frac12$ 且 $f''$ 集中在端点?但题目要求严格大于 $4$,需说明等号无法取到。
公式:$\int_0^1 \left|\frac{f''(x)}{f(x)}\right| dx \ge \frac{1}{x_0} + \frac{1}{1-x_0} \ge 4$
提示:等号成立需 $x_0=1/2$ 且 $f$ 为线性函数,但 $f(0)=f(1)=0$ 且 $f$ 二阶可微,线性函数二阶导为零,导致积分值为0,矛盾,故严格大于4。
步骤 5/5
目标:证明严格大于4
若等号成立,则需 $x_0=\frac12$ 且 $\int_0^{x_0} u|f''(u)|du = M$ 且 $\int_{x_0}^1 (1-u)|f''(u)|du = M$,同时 $f(x)$ 在 $[0,1]$ 上为线性函数(因为只有线性函数才能使上述不等式取等)。但线性函数 $f(x)=ax+b$ 由 $f(0)=f(1)=0$ 得 $f\equiv0$,与 $f(x)\neq0$ 矛盾。故原积分严格大于4。
公式:等号条件导致 $f\equiv0$,矛盾
提示:严格性的证明往往需要分析等号成立的条件,并利用题目条件排除。

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