📋 详细解题步骤
目标:由条件得出矩阵A的行列式为零
已知 $\boldsymbol{B}$ 是三阶非零矩阵,且 $\boldsymbol{B A} = \boldsymbol{O}$。若 $\boldsymbol{A}$ 可逆,则左乘 $\boldsymbol{A}^{-1}$ 得 $\boldsymbol{B} = \boldsymbol{O}$,与 $\boldsymbol{B}$ 非零矛盾,故 $\boldsymbol{A}$ 不可逆,即 $|\boldsymbol{A}| = 0$。
公式:$$|\boldsymbol{A}|=0$$
提示:注意非零矩阵与可逆矩阵的乘积为零矩阵的条件
目标:计算行列式并求解参数a
计算 $|\boldsymbol{A}| = \begin{vmatrix} 1 & 2 & 1 \\ 0 & 2 & a \\ 2 & a & 0 \end{vmatrix} = 1 \cdot (2 \cdot 0 - a \cdot a) - 2 \cdot (0 \cdot 0 - a \cdot 2) + 1 \cdot (0 \cdot a - 2 \cdot 2) = -a^2 + 4a - 4 = -(a-2)^2 = 0$,解得 $a = 2$。
公式:$$|\boldsymbol{A}| = \begin{vmatrix} 1 & 2 & 1 \\ 0 & 2 & a \\ 2 & a & 0 \end{vmatrix} = 1 \cdot (2 \cdot 0 - a \cdot a) - 2 \cdot (0 \cdot 0 - a \cdot 2) + 1 \cdot (0 \cdot a - 2 \cdot 2) = -a^2 + 4a - 4 = -(a-2)^2 = 0$$
提示:注意行列式展开时符号和子式对应
目标:代入a并分析矩阵A的秩
将 $a=2$ 代入得 $\boldsymbol{A} = \begin{bmatrix} 1 & 2 & 1 \\ 0 & 2 & 2 \\ 2 & 2 & 0 \end{bmatrix}$。计算秩:第1行与第3行线性相关(第3行减2倍第1行得 $(0, -2, -2)$,与第2行成比例),故 $r(\boldsymbol{A}) = 2$。
提示:注意行变换后判断线性相关性
目标:由BA=O推导B的行向量性质
由 $\boldsymbol{B A} = \boldsymbol{O}$ 知,$\boldsymbol{B}$ 的每一行都是 $\boldsymbol{A}^T \boldsymbol{x} = \boldsymbol{0}$ 的解。$\boldsymbol{A}^T$ 的秩也为2,故其零空间维数为 $3-2=1$,即所有解向量成比例。因此 $\boldsymbol{B}$ 的行向量成比例,且 $\boldsymbol{B}$ 非零,故 $\boldsymbol{B}$ 可表示为 $\boldsymbol{B} = \boldsymbol{k} \boldsymbol{v}^T$,其中 $\boldsymbol{k}$ 为非零列向量,$\boldsymbol{v}$ 为 $\boldsymbol{A}^T \boldsymbol{x} = \boldsymbol{0}$ 的基础解系。
提示:注意A转置的零空间维数为1
目标:求解基础解系并给出B的形式
解 $\boldsymbol{A}^T \boldsymbol{x} = \boldsymbol{0}$:$\boldsymbol{A}^T = \begin{bmatrix} 1 & 0 & 2 \\ 2 & 2 & 2 \\ 1 & 2 & 0 \end{bmatrix}$,行化简得 $\begin{bmatrix} 1 & 0 & 2 \\ 0 & 2 & -2 \\ 0 & 0 & 0 \end{bmatrix}$,得基础解系 $\boldsymbol{v} = (-2, 1, 1)^T$。故 $\boldsymbol{B} = \begin{bmatrix} k_1 \\ k_2 \\ k_3 \end{bmatrix} \begin{bmatrix} -2 & 1 & 1 \end{bmatrix} = \begin{bmatrix} -2k_1 & k_1 & k_1 \\ -2k_2 & k_2 & k_2 \\ -2k_3 & k_3 & k_3 \end{bmatrix}$,其中 $k_1, k_2, k_3$ 不全为零。
公式:$$\boldsymbol{A}^T \boldsymbol{x} = \boldsymbol{0}$$
提示:注意行化简时系数矩阵的变换
目标:最终答案
由于题目要求一个具体的 $\boldsymbol{B}$,且答案给出零矩阵,但零矩阵不满足非零条件,故原答案有误。正确形式为 $\boldsymbol{B} = \begin{bmatrix} -2k_1 & k_1 & k_1 \\ -2k_2 & k_2 & k_2 \\ -2k_3 & k_3 & k_3 \end{bmatrix}$,其中 $k_1, k_2, k_3$ 不全为零。
提示:注意非零矩阵条件,零矩阵不满足要求