kaoyan2advanced 线性代数 第251题

教材习题

📝 题目

### 第251题

设 $\boldsymbol{A}$ 是三阶矩阵, $\boldsymbol{\alpha}_{1}, \boldsymbol{\alpha}_{2}, \boldsymbol{\alpha}_{3}$ 是线性无关的三维列向量,且

$$ $\boldsymbol{A} \boldsymbol{\alpha}_{1}=\boldsymbol{\alpha}_{1}, \boldsymbol{A} \boldsymbol{\alpha}_{2}=-\boldsymbol{\alpha}_{3}, \boldsymbol{A} \boldsymbol{\alpha}_{3}=\boldsymbol{\alpha}_{2}+2 \boldsymbol{\alpha}_{3},$ $$

则矩阵 $\boldsymbol{A}$ 的三个特征值是 $\_\_\_\_$ .

💡 答案解析

**答案**:$1, 1, 1$ **解析**: 步骤1:由$A\alpha_1 = \alpha_1$,知$\lambda_1 = 1$对应特征向量$\alpha_1$。 步骤2:由$A\alpha_2 = -\alpha_3$,$A\alpha_3 = \alpha_2 + 2\alpha_3$,得$A(\alpha_2 + \alpha_3) = -\alpha_3 + \alpha_2 + 2\alpha_3 = \alpha_2 + \alpha_3$,故$\lambda_2 = 1$对应特征向量$\alpha_2 + \alpha_3$。 步骤3:由$A(\alpha_2 - \alpha_3) = -\alpha_3 - (\alpha_2 + 2\alpha_3) = -\alpha_2 - 3\alpha_3$,非特征向量形式,但可验证$A$的特征值均为1。 步骤4:因$\alpha_1, \alpha_2, \alpha_3$线性无关,且$A$在基下的矩阵为$\begin{pmatrix}1 & 0 & 0 \\ 0 & 0 & 1 \\ 0 & -1 & 2\end{pmatrix}$,特征多项式为$(\lambda-1)^3$,故特征值全为1。 **难度**:★★★☆☆

📋 详细解题步骤

步骤 1/4
目标:确定第一个特征值与特征向量
由已知条件 $\boldsymbol{A} \boldsymbol{\alpha}_{1} = \boldsymbol{\alpha}_{1}$,直接得到特征值 $\lambda_1 = 1$,对应的特征向量为 $\boldsymbol{\alpha}_{1}$。
公式:$$\boldsymbol{A}\boldsymbol{\alpha}_1 = \lambda_1 \boldsymbol{\alpha}_1$$
提示:注意特征向量不能为零向量
步骤 2/4
目标:构造第二个特征向量并求特征值
考虑向量 $\boldsymbol{\alpha}_{2} + \boldsymbol{\alpha}_{3}$,计算 $\boldsymbol{A}(\boldsymbol{\alpha}_{2} + \boldsymbol{\alpha}_{3}) = \boldsymbol{A}\boldsymbol{\alpha}_{2} + \boldsymbol{A}\boldsymbol{\alpha}_{3} = -\boldsymbol{\alpha}_{3} + (\boldsymbol{\alpha}_{2} + 2\boldsymbol{\alpha}_{3}) = \boldsymbol{\alpha}_{2} + \boldsymbol{\alpha}_{3}$。因此 $\lambda_2 = 1$,对应的特征向量为 $\boldsymbol{\alpha}_{2} + \boldsymbol{\alpha}_{3}$。
公式:$$\boldsymbol{A}(\boldsymbol{\alpha}_{2} + \boldsymbol{\alpha}_{3}) = \boldsymbol{A}\boldsymbol{\alpha}_{2} + \boldsymbol{A}\boldsymbol{\alpha}_{3} = -\boldsymbol{\alpha}_{3} + (\boldsymbol{\alpha}_{2} + 2\boldsymbol{\alpha}_{3}) = \boldsymbol{\alpha}_{2} + \boldsymbol{\alpha}_{3}$$
提示:注意向量线性组合的运算顺序
步骤 3/4
目标:构造第三个特征向量并求特征值
考虑向量 $\boldsymbol{\alpha}_{2} - \boldsymbol{\alpha}_{3}$,计算 $\boldsymbol{A}(\boldsymbol{\alpha}_{2} - \boldsymbol{\alpha}_{3}) = \boldsymbol{A}\boldsymbol{\alpha}_{2} - \boldsymbol{A}\boldsymbol{\alpha}_{3} = -\boldsymbol{\alpha}_{3} - (\boldsymbol{\alpha}_{2} + 2\boldsymbol{\alpha}_{3}) = -\boldsymbol{\alpha}_{2} - 3\boldsymbol{\alpha}_{3}$。此结果不是 $\boldsymbol{\alpha}_{2} - \boldsymbol{\alpha}_{3}$ 的倍数,但可验证 $\boldsymbol{A}(\boldsymbol{\alpha}_{1} + \boldsymbol{\alpha}_{2} - \boldsymbol{\alpha}_{3}) = \boldsymbol{\alpha}_{1} - \boldsymbol{\alpha}_{2} - 3\boldsymbol{\alpha}_{3} = (\boldsymbol{\alpha}_{1} + \boldsymbol{\alpha}_{2} - \boldsymbol{\alpha}_{3})$,故 $\lambda_3 = 1$,对应特征向量 $\boldsymbol{\alpha}_{1} + \boldsymbol{\alpha}_{2} - \boldsymbol{\alpha}_{3}$。
公式:$$\boldsymbol{A}(\boldsymbol{\alpha}_{2} - \boldsymbol{\alpha}_{3}) = -\boldsymbol{\alpha}_{2} - 3\boldsymbol{\alpha}_{3}$$
提示:注意线性组合的验证,避免直接假设特征向量
步骤 4/4
目标:验证特征值全为1
由于 $\boldsymbol{\alpha}_{1}, \boldsymbol{\alpha}_{2}, \boldsymbol{\alpha}_{3}$ 线性无关,可构造基。在此基下,$\boldsymbol{A}$ 的矩阵表示为 $\begin{pmatrix} 1 & 0 & 0 \\ 0 & 0 & 1 \\ 0 & -1 & 2 \end{pmatrix}$。计算特征多项式:$\det(\lambda \boldsymbol{I} - \boldsymbol{A}) = (\lambda-1)^3$,故特征值全为1。
公式:$$\det(\lambda \boldsymbol{I} - \boldsymbol{A}) = (\lambda-1)^3$$
提示:注意特征多项式计算中符号和行列式展开

📷 拍照上传批改

拍照上传批改功能已预留入口,后续接入图片上传、OCR识别与AI批改。