同济高数 第9章 第9-6-1题

教材习题

📝 题目

1.设 $\boldsymbol{f}(t)=f_{1}(t) \boldsymbol{i}+f_{2}(t) \boldsymbol{j}+f_{3}(t) \boldsymbol{k}, \boldsymbol{g}(t)=g_{1}(t) \boldsymbol{i}+g_{2}(t) \boldsymbol{j}+g_{3}(t) \boldsymbol{k}, \displaystyle{\lim} _{t \rightarrow t_{0}} \boldsymbol{f}(t)=\boldsymbol{u}, \displaystyle{\lim} _{t \rightarrow t_{0}} \boldsymbol{g}(t)=\boldsymbol{v}$ ,证明

$$ \displaystyle{\lim} _{t \rightarrow t_{0}}[f(t) \times g(t)]=u \times v . $$

💡 答案解析

[AI解答]

[AI解答] 我们已知向量函数 $\boldsymbol{f}(t)$ 和 $\boldsymbol{g}(t)$ 在 $t \to t_0$ 时分别趋于常向量 $\boldsymbol{u}$ 和 $\boldsymbol{v}$,要证明它们的叉积的极限等于极限的叉积,即:

$$ \displaystyle{\lim_{t \to t_0}} [\boldsymbol{f}(t) \times \boldsymbol{g}(t)] = \boldsymbol{u} \times \boldsymbol{v}. $$

**证明步骤:**

1. 将向量函数写成分量形式: $$ \boldsymbol{f}(t) = (f_1(t), f_2(t), f_3(t)), \quad \boldsymbol{g}(t) = (g_1(t), g_2(t), g_3(t)), $$ 且 $$ \boldsymbol{u} = (u_1, u_2, u_3), \quad \boldsymbol{v} = (v_1, v_2, v_3). $$

2. 由极限条件: $$ \displaystyle{\lim_{t \to t_0}} f_i(t) = u_i, \quad \displaystyle{\lim_{t \to t_0}} g_i(t) = v_i, \quad i = 1,2,3. $$

3. 计算叉积: $$ \boldsymbol{f}(t) \times \boldsymbol{g}(t) = \begin{vmatrix} \boldsymbol{i} & \boldsymbol{j} & \boldsymbol{k} \\ f_1(t) & f_2(t) & f_3(t) \\ g_1(t) & g_2(t) & g_3(t) \end{vmatrix} $$ 展开得: $$ \boldsymbol{f}(t) \times \boldsymbol{g}(t) = \big( f_2(t)g_3(t) - f_3(t)g_2(t) \big) \boldsymbol{i} + \big( f_3(t)g_1(t) - f_1(t)g_3(t) \big) \boldsymbol{j} + \big( f_1(t)g_2(t) - f_2(t)g_1(t) \big) \boldsymbol{k}. $$

4. 取极限 $t \to t_0$,由于极限的四则运算法则(和、差、积的极限等于极限的和、差、积),可得: $$ \displaystyle{\lim_{t \to t_0}} \big( f_2(t)g_3(t) - f_3(t)g_2(t) \big) = u_2 v_3 - u_3 v_2, $$ 类似地: $$ \displaystyle{\lim_{t \to t_0}} \big( f_3(t)g_1(t) - f_1(t)g_3(t) \big) = u_3 v_1 - u_1 v_3, $$ $$ \displaystyle{\lim_{t \to t_0}} \big( f_1(t)g_2(t) - f_2(t)g_1(t) \big) = u_1 v_2 - u_2 v_1. $$

5. 因此: $$ \displaystyle{\lim_{t \to t_0}} [\boldsymbol{f}(t) \times \boldsymbol{g}(t)] = (u_2 v_3 - u_3 v_2) \boldsymbol{i} + (u_3 v_1 - u_1 v_3) \boldsymbol{j} + (u_1 v_2 - u_2 v_1) \boldsymbol{k} = \boldsymbol{u} \times \boldsymbol{v}. $$

证毕。

难度:★☆☆☆☆ (此题仅需极限运算法则与叉积定义,属于基础证明题。)

📋 详细解题步骤

步骤 1/4
目标:将向量函数写成分量形式
设 f(t) = (f1(t), f2(t), f3(t)), g(t) = (g1(t), g2(t), g3(t)), u = (u1, u2, u3), v = (v1, v2, v3)。由已知极限条件,lim_{t→t0} fi(t) = ui, lim_{t→t0} gi(t) = vi, i=1,2,3。
提示:将向量极限转化为分量极限
步骤 2/4
目标:计算叉积的分量表达式
f(t)×g(t) = (f2(t)g3(t)-f3(t)g2(t)) i + (f3(t)g1(t)-f1(t)g3(t)) j + (f1(t)g2(t)-f2(t)g1(t)) k。
公式:f×g = (f2g3-f3g2, f3g1-f1g3, f1g2-f2g1)
提示:利用行列式展开
步骤 3/4
目标:对每个分量取极限
由于极限的四则运算法则,lim (f2g3 - f3g2) = u2v3 - u3v2,类似可得其他分量。
公式:lim (f_i g_j) = u_i v_j
提示:乘积的极限等于极限的乘积
步骤 4/4
目标:写出极限结果
lim [f(t)×g(t)] = (u2v3-u3v2) i + (u3v1-u1v3) j + (u1v2-u2v1) k = u×v。
提示:结果即为u×v的定义

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