2008年考研数学一第8题

选择题 · 4分

📝 题目

设随机变量 $X \sim N(0,1), Y \sim N(1,4)$ ,且相关系数 $\rho_{X Y}=1$ ,则 $($

A
$P\{Y=-2 X-1\}=1$ .
B
$P\{Y=2 X-1\}=1$ .
C
$P\{Y=-2 X+1\}=1$ .
D
$P\{Y=2 X+1\}=1$

💡 答案解析

**答案**: (D).

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**解析**:

因为 $\rho_{X Y}=1$ 的充分必要条件是 $P\{Y=a X+b\}=1$(其中 $a\gt 0$ ),排除(A),(C);由 $E(X)=0, E(Y)=1$ ,得 $E(2 X+1)=1=E(Y)$ ,应选(D).

方法点评:

📋 详细解题步骤

步骤 1/3
目标:理解相关系数为1的含义
相关系数 $\rho_{XY}=1$ 是随机变量 $X$ 与 $Y$ 之间线性关系强弱的极端情形。根据相关系数的定义,$\rho_{XY}=\frac{\text{Cov}(X,Y)}{\sqrt{D(X)D(Y)}}$,其中 $\text{Cov}(X,Y)=E[(X-EX)(Y-EY)]$。当 $\rho_{XY}=1$ 时,意味着 $X$ 与 $Y$ 的协方差达到其可能的最大值,即 $\text{Cov}(X,Y)=\sqrt{D(X)D(Y)}$。 由柯西-施瓦茨不等式 $(E[(X-EX)(Y-EY)])^2 \le E[(X-EX)^2]E[(Y-EY)^2]$,等号成立当且仅当存在常数 $a,b$ 使得 $Y-EY = a(X-EX)$ 几乎必然成立,即 $Y = aX + b$ 以概率1成立。进一步,由于 $\rho_{XY}=1>0$,可知 $a>0$。这是因为 $\text{Cov}(X,Y)=aD(X)$,而 $\sqrt{D(Y)}=|a|\sqrt{D(X)}$,代入相关系数公式得 $\rho_{XY}=\frac{aD(X)}{\sqrt{D(X)}\cdot|a|\sqrt{D(X)}}=\frac{a}{|a|}=\text{sgn}(a)$,故 $\rho_{XY}=1$ 推出 $a>0$。 因此,相关系数为1的充要条件是:存在常数 $a>0$ 和 $b$,使得 $P(Y = aX + b)=1$。这意味着 $X$ 与 $Y$ 完全正线性相关,所有样本点都落在一条斜率为正的直线上。 在解题中,当题目给出 $\rho_{XY}=1$ 时,可直接设 $Y = aX + b$($a>0$),并利用此关系将 $Y$ 的分布转化为 $X$ 的分布,从而简化概率计算。例如,若已知 $X$ 的分布,则 $Y$ 的分布可由线性变换唯一确定。
公式:$$\rho_{XY}=1 \iff Y = aX + b \quad (a>0) \text{ 以概率1成立}$$
提示:牢记相关系数为1等价于完全正线性相关,直接设 $Y=aX+b$($a>0$)简化问题。
步骤 2/3
目标:排除负斜率选项
已知条件中给出 $a > 0$。观察四个选项所对应的直线方程,我们需要找出哪些选项中 $x$ 的系数(即斜率)为负数。 - 选项 (A):$y = -2x + 3a$,斜率 $k = -2 < 0$。 - 选项 (B):$y = 2x - 3a$,斜率 $k = 2 > 0$。 - 选项 (C):$y = -2x - 3a$,斜率 $k = -2 < 0$。 - 选项 (D):$y = 2x + 3a$,斜率 $k = 2 > 0$。 由于题目中 $a > 0$,但并未直接限制斜率的正负,然而结合后续步骤(通常需要利用其他条件如截距或交点位置),我们可以先根据斜率符号排除明显不符合的选项。这里步骤目标是排除负斜率的选项,即选项 (A) 和 (C) 的斜率均为 $-2$,因此将它们排除。 经过此步,剩余选项为 (B) 和 (D),它们的斜率均为正数 $2$,接下来需要进一步利用其他条件(如截距的正负或与坐标轴的交点)进行筛选。
公式:y = kx + b, \quad k = \text{斜率}
提示:先看斜率符号,快速排除两个选项,再结合截距判断。
步骤 3/3
目标:利用期望确定正确选项
首先,计算随机变量$Y$的期望。已知$Y$服从参数为$1$的指数分布,其概率密度函数为$f_Y(y)=e^{-y}$($y>0$),因此$E(Y)=\int_0^{+\infty} y e^{-y} dy = 1$。 其次,计算$2X+1$的期望。由前一步已知$X$服从参数为$\frac{1}{2}$的指数分布,即$E(X)=\frac{1}{\lambda}=2$,故$E(2X+1)=2E(X)+1=2\times 2+1=5$。 但题目中选项(D)给出的关系是$Y=2X+1$,而$E(Y)=1$,$E(2X+1)=5$,两者期望不相等,因此直接利用期望相等来判断选项(D)正确是错误的。 实际上,正确的推导应为:由前一步已知$Y$与$2X+1$具有相同的分布函数$F(t)=1-e^{-t}$($t>0$),因此$Y$与$2X+1$同分布,从而$E(Y)=E(2X+1)$。计算$E(Y)=1$,而$E(2X+1)=2E(X)+1=2\times 2+1=5$,两者矛盾,说明前一步的分布函数推导有误。 重新检查:$X$服从参数为$\frac{1}{2}$的指数分布,即$\lambda_X=\frac{1}{2}$,其分布函数$F_X(x)=1-e^{-\frac{x}{2}}$($x>0$)。令$Y=2X+1$,则$Y$的分布函数为$F_Y(y)=P(Y\le y)=P(2X+1\le y)=P(X\le \frac{y-1}{2})=1-e^{-\frac{y-1}{4}}$($y>1$)。而题目中$Y$服从参数为$1$的指数分布,其分布函数为$F_Y(y)=1-e^{-y}$($y>0$)。两者不同,因此$Y$与$2X+1$不同分布,选项(D)错误。 正确选项应为(A),因为$Y$与$2X$同分布(由前一步推导得出),且$E(Y)=1$,$E(2X)=2E(X)=4$,期望不相等,但分布相同,故选项(A)正确。 最终答案:选项(A)正确。
公式:$$E(Y)=\int_0^{+\infty} y e^{-y} dy = 1, \quad E(2X+1)=2E(X)+1=2\times 2+1=5$$
提示:判断分布是否相同应比较分布函数,而非仅比较期望。

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