2013年考研数学三第22题

解答题 · 11分

📝 题目

设 $(X, Y)$ 是二维随机变量,$X$ 的边缘概率密度为 $f_{X}(x)=\left\{\begin{array}{ll}3 x^{2}, & 0\lt x\lt 1, \\ 0, & \text { 其他.}\end{array}\right.$ 在给定 $X=x$ $(0\lt x\lt 1)$ 的条件下 $Y$ 的条件概率密度为 $$ f_{Y \mid X}(y \mid x)= \begin{cases}\frac{3 y^{2}}{x^{3}}, & 0\lt y\lt x, ~ \\ 0, & \text { 其他. }\end{cases} $$
(I)求 $(X, Y)$ 的概率密度 $f(x, y)$ ; (II)求 $Y$ 的边缘概率密度 $f_{Y}(y)$ ; (III)求 $P\{X\gt 2 Y\}$ 。

💡 答案解析

**答案**: 见解析

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**解析**:

( I )联合密度为

$$ f(x, y)=f_X(x) f_{Y \mid X}(y \mid x)= \begin{cases}\frac{9 y^2}{x}, & 0

(II)$Y$ 的边缘密度为 $f_Y(y)=\displaystyle\int_{-\infty}^{+\infty} f(x, y) \mathrm{d} x$ ,当 $y \leqslant 0$ 或 $y \geqslant 1$ 时,$f_Y(y)=0$ ,

当 $0

$$ \begin{aligned} P\{X>2 Y\} & =\iint_{x>2 y} f(x, y) \mathrm{d} x \mathrm{~d} y=\int_0^1 \mathrm{~d} x \int_0^{\frac{1}{2} x} \frac{9 y^2}{x} \mathrm{~d} y \\ & =\left.\int_0^1 \frac{1}{x} \cdot 3 y^3\right|_0 ^{\frac{1}{2} x} \mathrm{~d} x=\frac{3}{8} \int_0^1 x^2 \mathrm{~d} x=\frac{1}{8} \end{aligned} $$

📋 详细解题步骤

步骤 1/3
目标:求联合概率密度函数
已知条件:随机变量 $X$ 的概率密度函数为 $f_X(x) = 2x$,$0 < x < 1$;在给定 $X = x$ 的条件下,$Y$ 的条件概率密度函数为 $f_{Y|X}(y|x) = \frac{9y^2}{2x^3}$,$0 < y < x$。 根据联合概率密度函数的乘法公式:$f(x,y) = f_X(x) \cdot f_{Y|X}(y|x)$。 代入已知表达式: $$f(x,y) = (2x) \cdot \frac{9y^2}{2x^3} = \frac{18xy^2}{2x^3} = \frac{9y^2}{x^2}.$$ 注意化简过程:$2x$ 与分母 $2x^3$ 中的 $2$ 约去,$x$ 与 $x^3$ 约去一个 $x$,得到分母 $x^2$,分子为 $9y^2$,因此 $f(x,y) = \frac{9y^2}{x^2}$。 确定非零区域:由 $f_X(x)$ 的定义域 $0 < x < 1$ 和条件密度 $f_{Y|X}(y|x)$ 的定义域 $0 < y < x$,联合密度函数的非零区域为 $0 < x < 1$,$0 < y < x$。 因此,联合概率密度函数为: $$f(x,y) = \begin{cases} \dfrac{9y^2}{x^2}, & 0 < x < 1, \ 0 < y < x, \\ 0, & \text{其他}. \end{cases}$$
公式:f(x,y) = f_X(x) \cdot f_{Y|X}(y|x) = \begin{cases} \dfrac{9y^2}{x^2}, & 0 < x < 1, \ 0 < y < x, \\ 0, & \text{其他}. \end{cases}
提示:注意条件密度中的分母 $2x^3$ 与边缘密度 $2x$ 相乘时,先约去公因子 $2x$ 再化简。
步骤 2/3
目标:求Y的边缘概率密度函数
已知联合概率密度函数为: $$ f(x,y) = \begin{cases} \frac{9y^2}{x}, & 0 < y < x < 1, \\ 0, & \text{其他}. \end{cases} $$ 求Y的边缘概率密度函数$f_Y(y)$,需要对联合密度函数关于$x$积分: $$ f_Y(y) = \int_{-\infty}^{+\infty} f(x,y) \, dx. $$ 由于$f(x,y)$只在区域$0 < y < x < 1$内非零,因此当$y$不在$(0,1)$内时,$f_Y(y)=0$。 当$0y$且$x<1$),所以: $$ f_Y(y) = \int_{y}^{1} \frac{9y^2}{x} \, dx. $$ 将常数$9y^2$提出积分号: $$ f_Y(y) = 9y^2 \int_{y}^{1} \frac{1}{x} \, dx = 9y^2 \left[ \ln x \right]_{x=y}^{x=1}. $$ 计算定积分: $$ \int_{y}^{1} \frac{1}{x} \, dx = \ln 1 - \ln y = 0 - \ln y = -\ln y. $$ 因此: $$ f_Y(y) = 9y^2 \cdot (-\ln y) = -9y^2 \ln y, \quad 0 0$,满足概率密度的非负性。
公式:f_Y(y) = \begin{cases} -9y^2 \ln y, & 0
提示:注意积分区域为0
步骤 3/3
目标:计算概率 P{X>2Y}
由前两步已知二维随机变量 $(X,Y)$ 的联合概率密度函数为 $f(x,y) = \frac{9y^2}{x}$,其非零区域为 $0 < x < 1$,$0 < y < x$。 现在要求概率 $P\{X > 2Y\}$。首先在联合密度非零区域 $0 < x < 1, 0 < y < x$ 内,找出满足 $x > 2y$ 的子区域。由 $x > 2y$ 可得 $y < \frac{x}{2}$。同时 $y$ 还需满足 $0 < y < x$,而 $\frac{x}{2} < x$ 对 $x>0$ 恒成立,因此实际约束为 $0 < y < \frac{x}{2}$。$x$ 的范围仍为 $0 < x < 1$。所以积分区域为:$0 < x < 1$,$0 < y < \frac{x}{2}$。 将概率表示为累次积分: $$P\{X > 2Y\} = \iint\limits_{x > 2y} f(x,y) \, dxdy = \int_{0}^{1} \left( \int_{0}^{x/2} \frac{9y^2}{x} \, dy \right) dx.$$ 先计算内层积分(对 $y$ 积分,$x$ 视为常数): $$\int_{0}^{x/2} \frac{9y^2}{x} \, dy = \frac{9}{x} \int_{0}^{x/2} y^2 \, dy = \frac{9}{x} \cdot \left[ \frac{y^3}{3} \right]_{0}^{x/2} = \frac{9}{x} \cdot \frac{(x/2)^3}{3} = \frac{9}{x} \cdot \frac{x^3}{24} = \frac{9x^2}{24} = \frac{3x^2}{8}.$$ 再计算外层积分(对 $x$ 积分): $$\int_{0}^{1} \frac{3x^2}{8} \, dx = \frac{3}{8} \int_{0}^{1} x^2 \, dx = \frac{3}{8} \cdot \left[ \frac{x^3}{3} \right]_{0}^{1} = \frac{3}{8} \cdot \frac{1}{3} = \frac{1}{8}.$$ 因此,$P\{X > 2Y\} = \frac{1}{8}$。 验证:概率值在 $0$ 到 $1$ 之间,且计算过程无误。最终答案为 $\frac{1}{8}$。
公式:$$P\{X>2Y\} = \int_0^1 \int_0^{x/2} \frac{9y^2}{x} \, dy \, dx = \frac{1}{8}$$
提示:画图确定积分区域,注意x>2y等价于y

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