2013年考研数学三第21题

解答题 · 11分

📝 题目

设二次型 $f\left(x_{1}, x_{2}, x_{3}\right)=2\left(a_{1} x_{1}+a_{2} x_{2}+a_{3} x_{3}\right)^{2}+\left(b_{1} x_{1}+b_{2} x_{2}+b_{3} x_{3}\right)^{2}$ ,记
$$ \boldsymbol{\alpha}=\left(\begin{array}{l} a_{1} \\ a_{2} \\ a_{3} \end{array}\right), \quad \boldsymbol{\beta}=\left(\begin{array}{l} b_{1} \\ b_{2} \\ b_{3} \end{array}\right) . $$
(I)证明二次型 $f$ 对应的矩阵为 $2 \boldsymbol{\alpha} \boldsymbol{\alpha}^{\mathrm{T}}+\boldsymbol{\beta} \boldsymbol{\beta}^{\mathrm{T}}$ ; (II)若 $\boldsymbol{\alpha}, \boldsymbol{\beta}$ 正交且均为单位向量,证明 $f$ 在正交变换下的标准形为 $2 y_{1}^{2}+y_{2}^{2}$ .

💡 答案解析

好的,下面我将完整地解答这个题目,并使用 LaTeX 格式书写公式。 两个部分的证明我会写得细致而规范。

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**题目:** 设二次型 \[ f(x_1,x_2,x_3)=2(a_1 x_1+a_2 x_2+a_3 x_3)^2+(b_1 x_1+b_2 x_2+b_3 x_3)^2, \] 记 \[ \boldsymbol{\alpha}= \begin{pmatrix} a_1 \\ a_2 \\ a_3 \end{pmatrix},\quad \boldsymbol{\beta}= \begin{pmatrix} b_1 \\ b_2 \\ b_3 \end{pmatrix}. \]

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### (I)证明二次型 \( f \) 对应的矩阵为 \( 2\boldsymbol{\alpha}\boldsymbol{\alpha}^{\mathrm{T}}+\boldsymbol{\beta}\boldsymbol{\beta}^{\mathrm{T}} \)

**证明:** 令 \[ \boldsymbol{x}=(x_1,x_2,x_3)^{\mathrm{T}}. \] 那么 \[ a_1 x_1+a_2 x_2+a_3 x_3 = \boldsymbol{\alpha}^{\mathrm{T}}\boldsymbol{x}, \] \[ b_1 x_1+b_2 x_2+b_3 x_3 = \boldsymbol{\beta}^{\mathrm{T}}\boldsymbol{x}. \] 因此 \[ f(\boldsymbol{x}) = 2(\boldsymbol{\alpha}^{\mathrm{T}}\boldsymbol{x})^2+(\boldsymbol{\beta}^{\mathrm{T}}\boldsymbol{x})^2. \] 对于任意列向量 \(\boldsymbol{u}\),有 \((\boldsymbol{u}^{\mathrm{T}}\boldsymbol{x})^2 = \boldsymbol{x}^{\mathrm{T}}(\boldsymbol{u}\boldsymbol{u}^{\mathrm{T}})\boldsymbol{x}\)。 于是 \[ f(\boldsymbol{x}) = 2\boldsymbol{x}^{\mathrm{T}}(\boldsymbol{\alpha}\boldsymbol{\alpha}^{\mathrm{T}})\boldsymbol{x} + \boldsymbol{x}^{\mathrm{T}}(\boldsymbol{\beta}\boldsymbol{\beta}^{\mathrm{T}})\boldsymbol{x} = \boldsymbol{x}^{\mathrm{T}} \big( 2\boldsymbol{\alpha}\boldsymbol{\alpha}^{\mathrm{T}} + \boldsymbol{\beta}\boldsymbol{\beta}^{\mathrm{T}} \big) \boldsymbol{x}. \] 因为 \( \boldsymbol{\alpha}\boldsymbol{\alpha}^{\mathrm{T}} \) 和 \(\boldsymbol{\beta}\boldsymbol{\beta}^{\mathrm{T}}\) 都是对称矩阵,所以 \[ \boldsymbol{A} = 2\boldsymbol{\alpha}\boldsymbol{\alpha}^{\mathrm{T}}+\boldsymbol{\beta}\boldsymbol{\beta}^{\mathrm{T}} \] 是对称矩阵,并且正是该二次型所对应的矩阵。证毕。

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### (II)若 \(\boldsymbol{\alpha}, \boldsymbol{\beta}\) 正交且均为单位向量,证明 \( f \) 在正交变换下的标准形为 \( 2y_1^2 + y_2^2 \)

**证明:** 已知 \[ \boldsymbol{A} = 2\boldsymbol{\alpha}\boldsymbol{\alpha}^{\mathrm{T}}+\boldsymbol{\beta}\boldsymbol{\beta}^{\mathrm{T}}. \] 由于 \(\boldsymbol{\alpha}, \boldsymbol{\beta}\) 是标准正交的单位向量,即 \[ \|\boldsymbol{\alpha}\| = 1,\quad \|\boldsymbol{\beta}\| = 1,\quad \boldsymbol{\alpha}^{\mathrm{T}}\boldsymbol{\beta} = 0. \] 现在求矩阵 \(\boldsymbol{A}\) 的特征值与特征向量。

首先考虑向量 \(\boldsymbol{\alpha}\): \[ \boldsymbol{A}\boldsymbol{\alpha} = 2\boldsymbol{\alpha}\boldsymbol{\alpha}^{\mathrm{T}}\boldsymbol{\alpha} + \boldsymbol{\beta}\boldsymbol{\beta}^{\mathrm{T}}\boldsymbol{\alpha} = 2\boldsymbol{\alpha}(\boldsymbol{\alpha}^{\mathrm{T}}\boldsymbol{\alpha}) + \boldsymbol{\beta}(\boldsymbol{\beta}^{\mathrm{T}}\boldsymbol{\alpha}). \] 因为 \(\boldsymbol{\alpha}^{\mathrm{T}}\boldsymbol{\alpha} = 1\),且 \(\boldsymbol{\beta}^{\mathrm{T}}\boldsymbol{\alpha}=0\),所以 \[ \boldsymbol{A}\boldsymbol{\alpha} = 2\boldsymbol{\alpha}. \] 因此 \(\boldsymbol{\alpha}\) 是特征向量,对应特征值 \(2\)。

接着考虑向量 \(\boldsymbol{\beta}\): \[ \boldsymbol{A}\boldsymbol{\beta} = 2\boldsymbol{\alpha}\boldsymbol{\alpha}^{\mathrm{T}}\boldsymbol{\beta} + \boldsymbol{\beta}\boldsymbol{\beta}^{\mathrm{T}}\boldsymbol{\beta} = 2\boldsymbol{\alpha}(0) + \boldsymbol{\beta}(1) = \boldsymbol{\beta}. \] 因此 \(\boldsymbol{\beta}\) 是特征向量,对应特征值 \(1\)。

由于 \(\boldsymbol{A}\) 是 \(3\times3\) 对称矩阵,必定还有第三个正交的特征向量。取 \(\boldsymbol{\gamma}\) 为与 \(\boldsymbol{\alpha},\boldsymbol{\beta}\) 都正交的单位向量(例如取 \(\boldsymbol{\gamma} = \boldsymbol{\alpha}\times\boldsymbol{\beta}\) 并单位化)。那么 \[ \boldsymbol{A}\boldsymbol{\gamma} = 2\boldsymbol{\alpha}\boldsymbol{\alpha}^{\mathrm{T}}\boldsymbol{\gamma} + \boldsymbol{\beta}\boldsymbol{\beta}^{\mathrm{T}}\boldsymbol{\gamma} = 2\boldsymbol{\alpha}(0)+\boldsymbol{\beta}(0)=\boldsymbol{0}. \] 因此第三个特征值为 \(0\)。

所以 \(\boldsymbol{A}\) 的特征值为 \(2, 1, 0\)。 从而在正交变换下(取由 \(\boldsymbol{\alpha},\boldsymbol{\beta},\boldsymbol{\gamma}\) 构成的标准正交基为新的坐标基),二次型化为 \[ 2 y_1^2 + 1\cdot y_2^2 + 0\cdot y_3^2 = 2y_1^2 + y_2^2. \] 证毕。

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**最终答案:** (I)的矩阵即为 \( 2\boldsymbol{\alpha}\boldsymbol{\alpha}^{\mathrm{T}}+\boldsymbol{\beta}\boldsymbol{\beta}^{\mathrm{T}} \); (II)在正交变换下标准形为 \(2y_1^2+y_2^2\)。

📋 详细解题步骤

步骤 2/7
目标:利用向量内积平方的二次型表示
已知函数 $f(\boldsymbol{x}) = 2(\boldsymbol{\alpha}^\mathrm{T}\boldsymbol{x})^2 + (\boldsymbol{\beta}^\mathrm{T}\boldsymbol{x})^2$,其中 $\boldsymbol{\alpha}, \boldsymbol{\beta}$ 为已知列向量,$\boldsymbol{x}$ 为变量列向量。 根据向量内积的性质,对于任意列向量 $\boldsymbol{u}$,有 $(\boldsymbol{u}^\mathrm{T}\boldsymbol{x})^2 = (\boldsymbol{u}^\mathrm{T}\boldsymbol{x})(\boldsymbol{x}^\mathrm{T}\boldsymbol{u}) = \boldsymbol{x}^\mathrm{T}(\boldsymbol{u}\boldsymbol{u}^\mathrm{T})\boldsymbol{x}$。这是因为 $\boldsymbol{u}^\mathrm{T}\boldsymbol{x}$ 是一个标量,其平方等于自身与自身的乘积,而标量转置等于自身,因此 $(\boldsymbol{u}^\mathrm{T}\boldsymbol{x})^2 = (\boldsymbol{u}^\mathrm{T}\boldsymbol{x})^\mathrm{T}(\boldsymbol{u}^\mathrm{T}\boldsymbol{x}) = \boldsymbol{x}^\mathrm{T}\boldsymbol{u}\boldsymbol{u}^\mathrm{T}\boldsymbol{x}$。 应用此性质到 $f(\boldsymbol{x})$ 中的两项: - 第一项:$(\boldsymbol{\alpha}^\mathrm{T}\boldsymbol{x})^2 = \boldsymbol{x}^\mathrm{T}(\boldsymbol{\alpha}\boldsymbol{\alpha}^\mathrm{T})\boldsymbol{x}$ - 第二项:$(\boldsymbol{\beta}^\mathrm{T}\boldsymbol{x})^2 = \boldsymbol{x}^\mathrm{T}(\boldsymbol{\beta}\boldsymbol{\beta}^\mathrm{T})\boldsymbol{x}$ 代入原式得: $$f(\boldsymbol{x}) = 2 \cdot \boldsymbol{x}^\mathrm{T}(\boldsymbol{\alpha}\boldsymbol{\alpha}^\mathrm{T})\boldsymbol{x} + \boldsymbol{x}^\mathrm{T}(\boldsymbol{\beta}\boldsymbol{\beta}^\mathrm{T})\boldsymbol{x}$$ 由于矩阵乘法满足分配律,可以将两项合并为: $$f(\boldsymbol{x}) = \boldsymbol{x}^\mathrm{T}\left(2\boldsymbol{\alpha}\boldsymbol{\alpha}^\mathrm{T} + \boldsymbol{\beta}\boldsymbol{\beta}^\mathrm{T}\right)\boldsymbol{x}$$ 这样,$f(\boldsymbol{x})$ 被表示为关于 $\boldsymbol{x}$ 的二次型,其矩阵为 $\boldsymbol{A} = 2\boldsymbol{\alpha}\boldsymbol{\alpha}^\mathrm{T} + \boldsymbol{\beta}\boldsymbol{\beta}^\mathrm{T}$。注意 $\boldsymbol{\alpha}\boldsymbol{\alpha}^\mathrm{T}$ 和 $\boldsymbol{\beta}\boldsymbol{\beta}^\mathrm{T}$ 都是秩为1的对称矩阵,因此 $\boldsymbol{A}$ 也是对称矩阵,符合二次型矩阵的要求。
公式:$$(\boldsymbol{u}^\mathrm{T}\boldsymbol{x})^2 = \boldsymbol{x}^\mathrm{T}(\boldsymbol{u}\boldsymbol{u}^\mathrm{T})\boldsymbol{x}$$
提示:将内积平方转化为 $\boldsymbol{x}^\mathrm{T}(\boldsymbol{u}\boldsymbol{u}^\mathrm{T})\boldsymbol{x}$ 是处理此类问题的关键技巧。
步骤 3/7
目标:合并得到矩阵表达式
在前两步中,我们已经将二次型 $f(\boldsymbol{x})$ 展开为 $\boldsymbol{x}^\mathrm{T}(2\boldsymbol{\alpha}\boldsymbol{\alpha}^\mathrm{T})\boldsymbol{x} + \boldsymbol{x}^\mathrm{T}(\boldsymbol{\beta}\boldsymbol{\beta}^\mathrm{T})\boldsymbol{x}$。现在需要将这两项合并为一个统一的矩阵表达式。 根据二次型的性质,对于任意向量 $\boldsymbol{x}$ 和矩阵 $\boldsymbol{M}$,有 $\boldsymbol{x}^\mathrm{T}\boldsymbol{M}\boldsymbol{x}$ 是 $\boldsymbol{x}$ 的二次型。因此,我们可以将两项合并为: $$f(\boldsymbol{x}) = \boldsymbol{x}^\mathrm{T}(2\boldsymbol{\alpha}\boldsymbol{\alpha}^\mathrm{T})\boldsymbol{x} + \boldsymbol{x}^\mathrm{T}(\boldsymbol{\beta}\boldsymbol{\beta}^\mathrm{T})\boldsymbol{x} = \boldsymbol{x}^\mathrm{T}\left(2\boldsymbol{\alpha}\boldsymbol{\alpha}^\mathrm{T} + \boldsymbol{\beta}\boldsymbol{\beta}^\mathrm{T}\right)\boldsymbol{x}.$$ 记 $\boldsymbol{A} = 2\boldsymbol{\alpha}\boldsymbol{\alpha}^\mathrm{T} + \boldsymbol{\beta}\boldsymbol{\beta}^\mathrm{T}$,则 $f(\boldsymbol{x}) = \boldsymbol{x}^\mathrm{T}\boldsymbol{A}\boldsymbol{x}$。 接下来需要验证 $\boldsymbol{A}$ 是否是对称矩阵。由于 $\boldsymbol{\alpha}\boldsymbol{\alpha}^\mathrm{T}$ 是外积矩阵,其转置为 $(\boldsymbol{\alpha}\boldsymbol{\alpha}^\mathrm{T})^\mathrm{T} = \boldsymbol{\alpha}\boldsymbol{\alpha}^\mathrm{T}$,故 $\boldsymbol{\alpha}\boldsymbol{\alpha}^\mathrm{T}$ 是对称矩阵。同理,$\boldsymbol{\beta}\boldsymbol{\beta}^\mathrm{T}$ 也是对称矩阵。对称矩阵的线性组合仍为对称矩阵,因此 $\boldsymbol{A} = 2\boldsymbol{\alpha}\boldsymbol{\alpha}^\mathrm{T} + \boldsymbol{\beta}\boldsymbol{\beta}^\mathrm{T}$ 是对称矩阵。 至此,我们得到了二次型 $f(\boldsymbol{x})$ 对应的对称矩阵 $\boldsymbol{A}$,即所求的矩阵表达式。
公式:$$f(\boldsymbol{x}) = \boldsymbol{x}^\mathrm{T}(2\boldsymbol{\alpha}\boldsymbol{\alpha}^\mathrm{T}+\boldsymbol{\beta}\boldsymbol{\beta}^\mathrm{T})\boldsymbol{x}$$
提示:注意外积 $\boldsymbol{\alpha}\boldsymbol{\alpha}^\mathrm{T}$ 一定是实对称矩阵。
步骤 4/7
目标:计算矩阵与向量 $\boldsymbol{\alpha}$ 的乘积
已知矩阵 $\boldsymbol{A}$ 的表达式为 $\boldsymbol{A}=2\boldsymbol{\alpha}\boldsymbol{\alpha}^\mathrm{T}+\boldsymbol{\beta}\boldsymbol{\beta}^\mathrm{T}$,其中 $\boldsymbol{\alpha}$ 和 $\boldsymbol{\beta}$ 是三维列向量,且满足 $\boldsymbol{\alpha}^\mathrm{T}\boldsymbol{\alpha}=1$,$\boldsymbol{\beta}^\mathrm{T}\boldsymbol{\alpha}=0$。 现在计算 $\boldsymbol{A}\boldsymbol{\alpha}$: $$ \boldsymbol{A}\boldsymbol{\alpha} = (2\boldsymbol{\alpha}\boldsymbol{\alpha}^\mathrm{T}+\boldsymbol{\beta}\boldsymbol{\beta}^\mathrm{T})\boldsymbol{\alpha} = 2\boldsymbol{\alpha}(\boldsymbol{\alpha}^\mathrm{T}\boldsymbol{\alpha}) + \boldsymbol{\beta}(\boldsymbol{\beta}^\mathrm{T}\boldsymbol{\alpha}). $$ 代入已知条件:$\boldsymbol{\alpha}^\mathrm{T}\boldsymbol{\alpha}=1$,$\boldsymbol{\beta}^\mathrm{T}\boldsymbol{\alpha}=0$,得到 $$ \boldsymbol{A}\boldsymbol{\alpha} = 2\boldsymbol{\alpha}\cdot 1 + \boldsymbol{\beta}\cdot 0 = 2\boldsymbol{\alpha}. $$ 因此,$\boldsymbol{A}\boldsymbol{\alpha}=2\boldsymbol{\alpha}$,这表明 $\boldsymbol{\alpha}$ 是矩阵 $\boldsymbol{A}$ 的属于特征值 $2$ 的一个特征向量。
公式:$$\boldsymbol{A}\boldsymbol{\alpha}=2\boldsymbol{\alpha}(\boldsymbol{\alpha}^\mathrm{T}\boldsymbol{\alpha})+\boldsymbol{\beta}(\boldsymbol{\beta}^\mathrm{T}\boldsymbol{\alpha})=2\boldsymbol{\alpha}$$
提示:注意区分矩阵乘积的顺序:$\boldsymbol{\alpha}\boldsymbol{\alpha}^\mathrm{T}$ 是矩阵,$\boldsymbol{\alpha}^\mathrm{T}\boldsymbol{\alpha}$ 是数。
步骤 5/7
目标:计算矩阵与向量 $\boldsymbol{\beta}$ 的乘积
本步骤的目标是计算矩阵 $\boldsymbol{A}$ 与向量 $\boldsymbol{\beta}$ 的乘积,并利用已知条件简化结果,从而得到特征值 $1$ 对应的特征向量。 已知矩阵 $\boldsymbol{A}$ 的表达式为 $\boldsymbol{A} = 2\boldsymbol{\alpha}\boldsymbol{\alpha}^\mathrm{T} + \boldsymbol{\beta}\boldsymbol{\beta}^\mathrm{T}$,其中 $\boldsymbol{\alpha}$ 和 $\boldsymbol{\beta}$ 是 $n$ 维列向量。我们需要计算 $\boldsymbol{A}\boldsymbol{\beta}$。 根据矩阵乘法的分配律,有: $$\boldsymbol{A}\boldsymbol{\beta} = (2\boldsymbol{\alpha}\boldsymbol{\alpha}^\mathrm{T} + \boldsymbol{\beta}\boldsymbol{\beta}^\mathrm{T})\boldsymbol{\beta} = 2\boldsymbol{\alpha}(\boldsymbol{\alpha}^\mathrm{T}\boldsymbol{\beta}) + \boldsymbol{\beta}(\boldsymbol{\beta}^\mathrm{T}\boldsymbol{\beta}).$$ 这里利用了结合律:$(\boldsymbol{\alpha}\boldsymbol{\alpha}^\mathrm{T})\boldsymbol{\beta} = \boldsymbol{\alpha}(\boldsymbol{\alpha}^\mathrm{T}\boldsymbol{\beta})$,因为 $\boldsymbol{\alpha}^\mathrm{T}\boldsymbol{\beta}$ 是一个标量(内积),可以提到前面。同理,$(\boldsymbol{\beta}\boldsymbol{\beta}^\mathrm{T})\boldsymbol{\beta} = \boldsymbol{\beta}(\boldsymbol{\beta}^\mathrm{T}\boldsymbol{\beta})$。 现在代入题目给出的条件:$\boldsymbol{\alpha}^\mathrm{T}\boldsymbol{\beta} = 0$ 和 $\boldsymbol{\beta}^\mathrm{T}\boldsymbol{\beta} = 1$。 于是: $$\boldsymbol{A}\boldsymbol{\beta} = 2\boldsymbol{\alpha} \cdot 0 + \boldsymbol{\beta} \cdot 1 = 0 + \boldsymbol{\beta} = \boldsymbol{\beta}.$$ 因此,$\boldsymbol{A}\boldsymbol{\beta} = \boldsymbol{\beta}$。根据特征值和特征向量的定义,如果存在非零向量 $\boldsymbol{x}$ 使得 $\boldsymbol{A}\boldsymbol{x} = \lambda \boldsymbol{x}$,则 $\lambda$ 是特征值,$\boldsymbol{x}$ 是对应的特征向量。这里 $\boldsymbol{\beta}$ 是非零向量(因为 $\boldsymbol{\beta}^\mathrm{T}\boldsymbol{\beta}=1$ 意味着其长度不为零),且 $\boldsymbol{A}\boldsymbol{\beta} = 1 \cdot \boldsymbol{\beta}$,所以 $\lambda = 1$ 是矩阵 $\boldsymbol{A}$ 的一个特征值,$\boldsymbol{\beta}$ 是对应的特征向量。 本步骤的关键是正确运用内积的标量性质以及矩阵乘法的结合律,避免计算错误。
公式:$$\boldsymbol{A}\boldsymbol{\beta} = 2\boldsymbol{\alpha}(\boldsymbol{\alpha}^\mathrm{T}\boldsymbol{\beta}) + \boldsymbol{\beta}(\boldsymbol{\beta}^\mathrm{T}\boldsymbol{\beta}) = \boldsymbol{\beta}$$
提示:注意内积结果是标量,可以提到矩阵乘法前面,这是简化计算的关键。

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