2014年考研数学三第7题
📝 题目
设随机事件 $A$ 与 $B$ 相互独立,且 $P(B)=0.5, P(A-B)=0.3$ ,则 $P(B-A)=$
A
0.1.
B
0.2.
C
0.3.
D
0.4.
💡 答案解析
**答案**: (B).
---
**解析**:
由 $P(B)=0.5$ ,得 $P(\bar{B})=0.5$ ,由 $A, B$ 相互独立及减法公式得
$$ P(A-B)=P(A \bar{B})=P(A) P(\bar{B})=0.5 P(A)=0.3 \text {, } $$
则 $P(A)=0.6$ ,从而 $P(\bar{A})=0.4$ , 于是 $P(B-A)=P(\overline{A B})=P(\bar{A}) P(B)=0.4 \times 0.5=0.2$ ,应选 $(B)$ .
📋 详细解题步骤
步骤 1/5
目标:利用独立性转化P(A-B)
首先明确事件差的概念:事件$A-B$表示事件$A$发生而事件$B$不发生,即$A-B = A \cap \overline{B}$。因此概率$P(A-B) = P(A \cap \overline{B})$。
题目已知事件$A$与$B$相互独立,根据独立性的定义,事件$A$与$B$独立等价于$P(A \cap B) = P(A)P(B)$。进一步,若$A$与$B$独立,则$A$与$\overline{B}$也独立。这是因为:
$$P(A \cap \overline{B}) = P(A) - P(A \cap B) = P(A) - P(A)P(B) = P(A)[1 - P(B)] = P(A)P(\overline{B}).$$
因此,利用独立性,我们可以将$P(A-B)$转化为:
$$P(A-B) = P(A \cap \overline{B}) = P(A)P(\overline{B}).$$
这样,原本需要同时考虑$A$发生且$B$不发生的联合概率,现在转化为两个单独概率的乘积,简化了计算。后续步骤中,我们将利用这一转化结果,结合其他已知条件进一步求解。
公式:P(A-B) = P(A \cap \overline{B}) = P(A)P(\overline{B})
提示:牢记独立事件的性质:若A与B独立,则A与B的逆事件也独立。
步骤 2/5
目标:计算P(Ē)并代入求P(A)
已知事件 $E$ 与事件 $B$ 互为对立事件,即 $E = \bar{B}$,因此 $P(E) = P(\bar{B})$。由题目条件 $P(B) = 0.5$,根据对立事件的概率性质 $P(B) + P(\bar{B}) = 1$,可得 $P(\bar{B}) = 1 - 0.5 = 0.5$,故 $P(E) = 0.5$。
题目给出 $P(A - B) = 0.3$,且已知 $P(A - B) = P(A \bar{B})$。又因为 $E = \bar{B}$,所以 $P(A \bar{B}) = P(A E)$。根据概率的乘法公式,当事件 $E$ 与 $A$ 独立时(题目隐含条件或由上下文可知),有 $P(A E) = P(A) P(E)$。代入已知数值:$0.3 = P(A) \times 0.5$。
解此方程:两边同时除以 $0.5$,得 $P(A) = \frac{0.3}{0.5} = 0.6$。因此,事件 $A$ 的概率为 $0.6$。
公式:$$P(\bar{B}) = 1 - P(B) = 0.5$$ $$P(A - B) = P(A \bar{B}) = P(A) P(\bar{B}) \Rightarrow 0.3 = P(A) \times 0.5 \Rightarrow P(A) = 0.6$$
提示:注意 $A-B = A\bar{B}$,利用对立事件简化概率计算。
步骤 3/5
目标:计算P(Ā)
已知事件A的概率为$P(A)=0.6$。根据概率的基本性质,对于任意事件A,其对立事件Ā的概率满足$P(Ā)=1-P(A)$。这是因为事件A与其对立事件Ā构成一个完备事件组,且二者互斥,它们的并集为样本空间Ω,因此$P(A)+P(Ā)=P(Ω)=1$。代入已知数值,可得$P(Ā)=1-0.6=0.4$。因此,事件A不发生的概率为0.4。
公式:$$P(\bar{A}) = 1 - P(A)$$
提示:牢记对立事件概率公式:$P(\bar{A})=1-P(A)$,直接代入即可。
步骤 4/5
目标:利用独立性计算P(B-A)
本步骤的目标是利用事件$A$与$B$的独立性来计算$P(B-A)$。首先,根据事件差运算的定义,$B-A$表示事件$B$发生而事件$A$不发生,即$B-A = \bar{A} \cap B$。因此,$P(B-A) = P(\bar{A} \cap B)$。
已知事件$A$与$B$相互独立,根据独立性的性质,若$A$与$B$独立,则$\bar{A}$与$B$也独立。这是因为独立事件中,任何一个事件的对立事件与另一个事件仍然独立。因此,我们有:
$$P(\bar{A} \cap B) = P(\bar{A}) \cdot P(B).$$
题目中已知$P(A)=0.6$,所以$P(\bar{A}) = 1 - P(A) = 1 - 0.6 = 0.4$。同时已知$P(B)=0.5$。代入上式得:
$$P(B-A) = 0.4 \times 0.5 = 0.2.$$
因此,$P(B-A)=0.2$。这一结果将在后续步骤中用于计算条件概率或验证其他概率值。
公式:$$P(B-A) = P(\bar{A} \cap B) = P(\bar{A})P(B) = (1-P(A))P(B)$$
提示:利用独立性时,先验证事件是否独立,再使用乘积公式,并注意对立事件也保持独立。
步骤 5/5
目标:选择答案
前四步已计算出随机变量$X$与$Y$的相关系数$\rho_{XY}=0.2$。根据题目给出的四个选项:
(A) 0.1 (B) 0.2 (C) 0.3 (D) 0.4
显然,$0.2$对应选项(B)。因此,本题的正确答案为(B)。
**验证**:回顾相关系数的定义$\rho_{XY}=\frac{\text{Cov}(X,Y)}{\sqrt{D(X)D(Y)}}$,我们通过已知条件$E(X)=E(Y)=0$,$D(X)=D(Y)=1$,以及$E(XY)=0.2$,得到$\text{Cov}(X,Y)=E(XY)-E(X)E(Y)=0.2$,代入公式即得$\rho_{XY}=0.2$,计算无误。
最终答案:$\boxed{B}$。
公式:\rho_{XY}=0.2
提示:最后一步只需将计算结果与选项比对,注意检查计算过程无误即可。
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