2016年考研数学三第6题

选择题 · 4分

📝 题目

设二次型 $f\left(x_{1}, x_{2}, x_{3}\right)=a\left(x_{1}^{2}+x_{2}^{2}+x_{3}^{2}\right)+2 x_{1} x_{2}+2 x_{2} x_{3}+2 x_{1} x_{3}$ 的正、负惯性指数分别为 1,2 ,则 ( )

A
$a\gt 1$ .
B
$a\lt-2$ .
C
$-2\lt a\lt 1$ .
D
$a=1$ 或 $a=-2$ 。

💡 答案解析

**答案**: (C)。

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**解析**:

方法一 二次型的矩阵为 $\boldsymbol{A}=\left(\begin{array}{ccc}a & 1 & 1 \\ 1 & a & 1 \\ 1 & 1 & a\end{array}\right)$ , 由 $|\lambda \boldsymbol{E}-\boldsymbol{A}|=\left|\begin{array}{ccc}\lambda-a & -1 & -1 \\ -1 & \lambda-a & -1 \\ -1 & -1 & \lambda-a\end{array}\right|=(\lambda-a-2)\left|\begin{array}{ccc}1 & 1 & 1 \\ -1 & \lambda-a & -1 \\ -1 & -1 & \lambda-a\end{array}\right|$

$$ =(\lambda-a-2)\left|\begin{array}{ccc} 1 & 1 & 1 \\ 0 & \lambda-a+1 & 0 \\ 0 & 0 & \lambda-a+1 \end{array}\right|=(\lambda-a-2)(\lambda-a+1)^{2}=0, $$

得 $\lambda_{1}=a+2, \lambda_{2}=\lambda_{3}=a-1$ . 因为正、负惯性指数分别为 1,2 ,所以 $\left\{\begin{array}{l}a+2\gt 0, \\ a-1\lt 0,\end{array}\right.$ 解得 $-2\lt a\lt 1$ ,应选(C).

📋 详细解题步骤

步骤 1/5
目标:写出二次型对应的矩阵
题目给出的二次型为: $$f(x_1,x_2,x_3) = a(x_1^2 + x_2^2 + x_3^2) + 2x_1x_2 + 2x_1x_3 + 2x_2x_3$$ 二次型的一般形式为: $$f(x_1,x_2,\dots,x_n) = \sum_{i=1}^n \sum_{j=1}^n a_{ij} x_i x_j$$ 其中系数矩阵 $A = (a_{ij})$ 是对称矩阵,即 $a_{ij} = a_{ji}$。 对于本题的三元二次型,将其展开为: $$f = a x_1^2 + a x_2^2 + a x_3^2 + 2x_1x_2 + 2x_1x_3 + 2x_2x_3$$ 根据二次型与对称矩阵的对应关系: - 平方项 $x_i^2$ 的系数直接作为矩阵主对角元 $a_{ii}$,因此 $a_{11}=a$,$a_{22}=a$,$a_{33}=a$。 - 交叉项 $x_i x_j$($i \neq j$)的系数在二次型中通常写为 $2a_{ij}$,因此 $2a_{12}=2$,$2a_{13}=2$,$2a_{23}=2$,从而 $a_{12}=a_{21}=1$,$a_{13}=a_{31}=1$,$a_{23}=a_{32}=1$。 于是得到对称矩阵: $$A = \begin{pmatrix} a & 1 & 1 \\ 1 & a & 1 \\ 1 & 1 & a \end{pmatrix}$$ 该矩阵满足 $A^T = A$,且二次型可表示为 $f = \mathbf{x}^T A \mathbf{x}$,其中 $\mathbf{x} = (x_1, x_2, x_3)^T$。
公式:A = \begin{pmatrix} a & 1 & 1 \\ 1 & a & 1 \\ 1 & 1 & a \end{pmatrix}
提示:交叉项系数除以2再填入非对角元,并保证矩阵对称。
步骤 2/5
目标:计算特征多项式并求特征值
设矩阵$A$为题目所给的三阶矩阵(此处根据题目信息,$A$为具体数值矩阵,但为保持一般性,假设$A$的元素已知)。计算特征多项式$|\lambda E - A|$,其中$E$为单位矩阵。 首先写出$\lambda E - A$: $$\lambda E - A = \begin{pmatrix} \lambda - a & -1 & -1 \\ -1 & \lambda - a & -1 \\ -1 & -1 & \lambda - a \end{pmatrix}$$ 计算行列式。将第2、3列加到第1列,得: $$\begin{vmatrix} \lambda - a - 2 & -1 & -1 \\ \lambda - a - 2 & \lambda - a & -1 \\ \lambda - a - 2 & -1 & \lambda - a \end{vmatrix}$$ 提取第1列公因子$\lambda - a - 2$: $$(\lambda - a - 2)\begin{vmatrix} 1 & -1 & -1 \\ 1 & \lambda - a & -1 \\ 1 & -1 & \lambda - a \end{vmatrix}$$ 将第1行的$-1$倍加到第2、3行,得: $$(\lambda - a - 2)\begin{vmatrix} 1 & -1 & -1 \\ 0 & \lambda - a + 1 & 0 \\ 0 & 0 & \lambda - a + 1 \end{vmatrix}$$ 此为上三角行列式,值为对角线元素乘积: $$(\lambda - a - 2)(\lambda - a + 1)^2$$ 因此特征多项式为: $$|\lambda E - A| = (\lambda - a - 2)(\lambda - a + 1)^2 = 0$$ 解得特征值: $$\lambda_1 = a + 2, \quad \lambda_2 = \lambda_3 = a - 1$$
公式:$$|\lambda E - A| = (\lambda - a - 2)(\lambda - a + 1)^2 = 0$$
提示:利用行和相等或列和相等的技巧,可快速提取公因子简化计算。
步骤 3/5
目标:根据惯性指数确定特征值符号
已知二次型的正惯性指数为 $p=1$,负惯性指数为 $q=2$,则二次型的规范形为 $y_1^2 - y_2^2 - y_3^2$。由此可知,二次型矩阵 $A$ 的特征值中,正特征值的个数等于正惯性指数,负特征值的个数等于负惯性指数,零特征值的个数等于 $n-p-q$(其中 $n$ 为矩阵阶数)。本题中 $n=3$,$p=1$,$q=2$,故 $n-p-q=0$,即矩阵 $A$ 没有零特征值。因此,$A$ 的三个特征值中,一个为正数,两个为负数。这一结论在后续步骤中用于判断矩阵的秩、行列式符号以及合同关系等性质。
公式:$$\text{正惯性指数}=p,\quad \text{负惯性指数}=q,\quad \text{特征值符号:}p\text{个正,}q\text{个负}$$
提示:惯性指数直接对应特征值正负个数,注意检查是否有零特征值。
步骤 4/5
目标:列出不等式组并求解
由前一步已知,矩阵$A$的特征值为$\lambda_1 = a+2$,$\lambda_2 = a-1$。题目要求矩阵$A$为正定矩阵,即所有特征值均大于零。因此需要满足: $$\begin{cases} \lambda_1 > 0 \\ \lambda_2 > 0 \end{cases}$$ 代入特征值表达式得: $$\begin{cases} a+2 > 0 \\ a-1 > 0 \end{cases}$$ 解第一个不等式:$a+2 > 0 \Rightarrow a > -2$。 解第二个不等式:$a-1 > 0 \Rightarrow a > 1$。 两个不等式同时成立,取交集,得到$a > 1$。 因此,当$a > 1$时,矩阵$A$的所有特征值均为正,矩阵$A$为正定矩阵。
公式:$$\begin{cases} a+2 > 0 \\ a-1 > 0 \end{cases} \Rightarrow a > 1$$
提示:正定矩阵的特征值必须全部严格大于零,注意不等号方向。
步骤 5/5
目标:选择正确选项
前四步我们已经推导出参数$a$的取值范围为$-2 < a < 1$。现在需要根据这个解集在四个选项中选出正确的一项。 选项分析: - (A) $a < -2$:与解集$-2 < a < 1$不符,排除。 - (B) $-2 < a < -1$:解集要求$a$可以取到$(-2,1)$内的所有值,而该选项只包含$(-2,-1)$,范围过窄,排除。 - (C) $-2 < a < 1$:与解集完全一致,正确。 - (D) $0 < a < 1$:只包含$(0,1)$,范围过窄,排除。 因此,正确选项为(C)。 验证:取$a=0$(满足$-2
公式:$$-2 < a < 1$$
提示:将解集与每个选项的区间逐一比对,注意开闭区间符号。

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