💡 答案解析
**答案**: C
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**解析**:
设 $y=\binom{x_{1}}{x_{2}}$ ,这里 $x_{i}(i=1,2)$ 是 $n$ 维列向量.
若 $\left(\begin{array}{ll}\boldsymbol{A} & \boldsymbol{B} \\ \boldsymbol{O} & \boldsymbol{B}\end{array}\right) \boldsymbol{y}=\mathbf{0}$ 与 $\left(\begin{array}{ll}\boldsymbol{B} & \boldsymbol{A} \\ \boldsymbol{O} & \boldsymbol{A}\end{array}\right) \boldsymbol{y}=\mathbf{0}$ 同解即 $\left(\begin{array}{ll}\boldsymbol{A} & \boldsymbol{B} \\ \boldsymbol{O} & \boldsymbol{B}\end{array}\right)\binom{\boldsymbol{x}_{1}}{\boldsymbol{x}_{2}}=\mathbf{0}$ 与 $\left(\begin{array}{ll}\boldsymbol{B} & \boldsymbol{A} \\ \boldsymbol{O} & \boldsymbol{A}\end{array}\right)\binom{\boldsymbol{x}_{1}}{\boldsymbol{x}_{2}}=\mathbf{0}$ 同
解.由于 $\boldsymbol{A x}=\mathbf{0}$ 与 $\boldsymbol{B x}=\mathbf{0}$ 同解,若 $\boldsymbol{A x}=\mathbf{0} \boldsymbol{x}_{i}(i=1,2)$ ,则 $\boldsymbol{B} \boldsymbol{x}_{i}=\mathbf{0}(i=1,2)$ ,反之亦然.因
此 $\left(\begin{array}{ll}\boldsymbol{A} & \boldsymbol{B} \\ \boldsymbol{O} & \boldsymbol{B}\end{array}\right)\binom{\boldsymbol{x}_{1}}{\boldsymbol{x}_{2}}=\mathbf{0}$ 等价于 $\left(\begin{array}{ll}\boldsymbol{B} & \boldsymbol{A} \\ \boldsymbol{O} & \boldsymbol{A}\end{array}\right)\binom{\boldsymbol{x}_{1}}{\boldsymbol{x}_{2}}=\mathbf{0}$ ,所以(C)选项符合题意.
📋 详细解题步骤
目标:理解题意并转化问题
已知 $A$ 和 $B$ 均为 $n$ 阶方阵,且齐次线性方程组 $Ax=0$ 与 $Bx=0$ 同解。这意味着两个方程组的解空间(即零空间)完全相同。设 $W = \{ x \in \mathbb{R}^n \mid Ax=0 \} = \{ x \in \mathbb{R}^n \mid Bx=0 \}$,则 $W$ 是 $\mathbb{R}^n$ 的一个子空间。
我们需要判断四个选项中哪个结论正确。选项通常涉及矩阵的秩、行列式、特征值或可逆性等性质。由于两个方程组同解,它们的解空间维数相等,即 $\dim \ker A = \dim \ker B$。由秩-零化度定理,$\operatorname{rank} A + \dim \ker A = n$,$\operatorname{rank} B + \dim \ker B = n$,因此 $\operatorname{rank} A = \operatorname{rank} B$。但秩相等只是必要条件,并非充分条件,还需要考虑解空间的具体结构。
进一步分析:若 $Ax=0$ 与 $Bx=0$ 同解,则对于任意 $x$,$Ax=0$ 当且仅当 $Bx=0$。这意味着 $A$ 和 $B$ 的行向量张成的空间(即行空间)的正交补相同,从而行空间本身也相同?不一定,因为行空间是解空间的正交补,但解空间相同意味着行空间的正交补相同,而行空间本身不一定相等,但它们的维数相等。实际上,两个矩阵的行空间可能不同,但它们的正交补相同。
关键转化:设 $V = \{ x \in \mathbb{R}^n \mid Ax=0 \}$,则 $V^\perp = \operatorname{row}(A)$($A$ 的行空间)。由于 $V$ 相同,故 $V^\perp$ 相同,即 $\operatorname{row}(A) = \operatorname{row}(B)$。因此 $A$ 和 $B$ 的行空间相等。同理,列空间不一定相等。
由此,我们可以推导出:存在可逆矩阵 $P$ 使得 $B = PA$(因为行空间相同意味着 $B$ 的行向量可由 $A$ 的行向量线性表示,且秩相等,故 $B$ 的行向量组与 $A$ 的行向量组等价,从而存在可逆矩阵 $P$ 左乘 $A$ 得到 $B$)。但注意,这里 $P$ 是 $n \times n$ 可逆矩阵。
因此,问题转化为:已知 $B = PA$ 且 $P$ 可逆,判断四个选项中哪个一定成立。常见的正确结论可能是:$A$ 与 $B$ 的秩相等,或者 $A$ 与 $B$ 的行向量组等价,或者存在可逆矩阵 $Q$ 使得 $AQ = B$ 等。需要结合具体选项进一步分析。
公式:$$\operatorname{rank} A = \operatorname{rank} B, \quad \dim \ker A = \dim \ker B$$
提示:抓住同解的本质:解空间相同,从而行空间相同,秩相等。
目标:分块表示向量并写出分块方程
设 $y = \begin{pmatrix} x_1 \\ x_2 \end{pmatrix}$,其中 $x_1, x_2$ 均为 $n$ 维列向量。将每个选项中的分块矩阵方程写成关于 $x_1, x_2$ 的方程组形式。
对于选项 A:矩阵为 $\begin{pmatrix} E & 0 \\ 0 & 0 \end{pmatrix}$,方程 $\begin{pmatrix} E & 0 \\ 0 & 0 \end{pmatrix} \begin{pmatrix} x_1 \\ x_2 \end{pmatrix} = \lambda \begin{pmatrix} x_1 \\ x_2 \end{pmatrix}$,即
$$\begin{cases} E x_1 = \lambda x_1 \\ 0 = \lambda x_2 \end{cases}$$
所以 $x_1 = \lambda x_1$,$\lambda x_2 = 0$。
对于选项 B:矩阵为 $\begin{pmatrix} 0 & E \\ 0 & 0 \end{pmatrix}$,方程 $\begin{pmatrix} 0 & E \\ 0 & 0 \end{pmatrix} \begin{pmatrix} x_1 \\ x_2 \end{pmatrix} = \lambda \begin{pmatrix} x_1 \\ x_2 \end{pmatrix}$,即
$$\begin{cases} x_2 = \lambda x_1 \\ 0 = \lambda x_2 \end{cases}$$
对于选项 C:矩阵为 $\begin{pmatrix} 0 & 0 \\ E & 0 \end{pmatrix}$,方程 $\begin{pmatrix} 0 & 0 \\ E & 0 \end{pmatrix} \begin{pmatrix} x_1 \\ x_2 \end{pmatrix} = \lambda \begin{pmatrix} x_1 \\ x_2 \end{pmatrix}$,即
$$\begin{cases} 0 = \lambda x_1 \\ x_1 = \lambda x_2 \end{cases}$$
对于选项 D:矩阵为 $\begin{pmatrix} 0 & 0 \\ 0 & E \end{pmatrix}$,方程 $\begin{pmatrix} 0 & 0 \\ 0 & E \end{pmatrix} \begin{pmatrix} x_1 \\ x_2 \end{pmatrix} = \lambda \begin{pmatrix} x_1 \\ x_2 \end{pmatrix}$,即
$$\begin{cases} 0 = \lambda x_1 \\ E x_2 = \lambda x_2 \end{cases}$$
所以 $\lambda x_1 = 0$,$x_2 = \lambda x_2$。
公式:\begin{pmatrix} A & B \\ C & D \end{pmatrix} \begin{pmatrix} x_1 \\ x_2 \end{pmatrix} = \lambda \begin{pmatrix} x_1 \\ x_2 \end{pmatrix} \Rightarrow \begin{cases} A x_1 + B x_2 = \lambda x_1 \\ C x_1 + D x_2 = \lambda x_2 \end{cases}
提示:将分块矩阵乘法展开为方程组,注意零矩阵块对应的方程简化。
目标:分析选项A和B
首先分析选项A:设两个方程组分别为$Ax=0$和$Bx=0$,其中$A$和$B$为$n$阶方阵。若$A$与$B$等价,则存在可逆矩阵$P,Q$使得$B=PAQ$。但同解要求两个方程组的解集完全相同,即$\{x\mid Ax=0\}=\{x\mid Bx=0\}$。考虑反例:取$n=2$,令$A=\begin{pmatrix}1&0\\0&0\end{pmatrix}$,$B=\begin{pmatrix}1&0\\0&1\end{pmatrix}$。显然$A$与$B$不等价(秩不同),但若强行构造等价关系,例如取$P=I$,$Q=\begin{pmatrix}1&0\\0&2\end{pmatrix}$,则$PAQ=\begin{pmatrix}1&0\\0&0\end{pmatrix}=A$,而$B$不同。实际上,若$A$与$B$等价,则$r(A)=r(B)$,但同解还需要零空间相同。例如$A=\begin{pmatrix}1&0\\0&0\end{pmatrix}$,$B=\begin{pmatrix}1&1\\0&0\end{pmatrix}$,两者秩均为1,且$A$与$B$等价(可通过初等变换得到),但$Ax=0$的解为$x=(0,t)^T$,$Bx=0$的解为$x=(-t,t)^T$,解集不同。因此选项A错误。
分析选项B:若$A$与$B$相似,则存在可逆矩阵$P$使得$B=P^{-1}AP$。此时$Ax=0$与$Bx=0$是否同解?考虑反例:取$A=\begin{pmatrix}1&0\\0&0\end{pmatrix}$,$B=\begin{pmatrix}1&1\\0&0\end{pmatrix}$。$A$与$B$不相似,因为$A$可对角化而$B$是Jordan块。但我们需要一个相似的反例:取$A=\begin{pmatrix}1&0\\0&0\end{pmatrix}$,$P=\begin{pmatrix}1&1\\0&1\end{pmatrix}$,则$P^{-1}AP=\begin{pmatrix}1&1\\0&0\end{pmatrix}=B$,此时$A$与$B$相似。$Ax=0$的解为$x=(0,t)^T$,$Bx=0$的解为$x=(-t,t)^T$,解集不同。因此相似不能保证同解,选项B错误。
公式:$$B=P^{-1}AP \quad \text{或} \quad B=PAQ$$
提示:构造反例时优先考虑秩为1的2阶矩阵,便于验证解集差异。
目标:分析选项C
选项C的方程组为:
$$
\begin{cases}
A\boldsymbol{x}_1 + B\boldsymbol{x}_2 = 0 \\
B\boldsymbol{x}_2 = 0
\end{cases}
\quad \text{和} \quad
\begin{cases}
B\boldsymbol{x}_1 + A\boldsymbol{x}_2 = 0 \\
A\boldsymbol{x}_2 = 0
\end{cases}
$$
其中$\boldsymbol{x}_1, \boldsymbol{x}_2$均为$n$维列向量。
首先,已知条件:齐次线性方程组$A\boldsymbol{x}=0$与$B\boldsymbol{x}=0$同解。这意味着对于任意向量$\boldsymbol{x}$,$A\boldsymbol{x}=0$当且仅当$B\boldsymbol{x}=0$。
**证明第一个方程组与第二个方程组同解。**
设$\begin{pmatrix}\boldsymbol{x}_1 \\ \boldsymbol{x}_2\end{pmatrix}$是第一个方程组的解,即满足:
$$
A\boldsymbol{x}_1 + B\boldsymbol{x}_2 = 0, \quad B\boldsymbol{x}_2 = 0.
$$
由$B\boldsymbol{x}_2=0$,根据同解条件,可得$A\boldsymbol{x}_2=0$。将$B\boldsymbol{x}_2=0$代入第一个方程得$A\boldsymbol{x}_1=0$。再由$A\boldsymbol{x}_1=0$,利用同解条件得$B\boldsymbol{x}_1=0$。于是我们有:
$$
B\boldsymbol{x}_1=0, \quad A\boldsymbol{x}_2=0.
$$
从而$B\boldsymbol{x}_1 + A\boldsymbol{x}_2 = 0$,且$A\boldsymbol{x}_2=0$,即$\begin{pmatrix}\boldsymbol{x}_1 \\ \boldsymbol{x}_2\end{pmatrix}$满足第二个方程组。
反之,设$\begin{pmatrix}\boldsymbol{x}_1 \\ \boldsymbol{x}_2\end{pmatrix}$是第二个方程组的解,即满足:
$$
B\boldsymbol{x}_1 + A\boldsymbol{x}_2 = 0, \quad A\boldsymbol{x}_2 = 0.
$$
由$A\boldsymbol{x}_2=0$,根据同解条件得$B\boldsymbol{x}_2=0$。将$A\boldsymbol{x}_2=0$代入第一个方程得$B\boldsymbol{x}_1=0$,再由同解条件得$A\boldsymbol{x}_1=0$。于是有:
$$
A\boldsymbol{x}_1=0, \quad B\boldsymbol{x}_2=0.
$$
从而$A\boldsymbol{x}_1 + B\boldsymbol{x}_2 = 0$,且$B\boldsymbol{x}_2=0$,即$\begin{pmatrix}\boldsymbol{x}_1 \\ \boldsymbol{x}_2\end{pmatrix}$满足第一个方程组。
因此,两个方程组等价,即同解。故选项C正确。
公式:$$
\begin{cases}
A\boldsymbol{x}_1 + B\boldsymbol{x}_2 = 0 \\
B\boldsymbol{x}_2 = 0
\end{cases}
\iff
\begin{cases}
B\boldsymbol{x}_1 + A\boldsymbol{x}_2 = 0 \\
A\boldsymbol{x}_2 = 0
\end{cases}
$$
提示:利用同解条件在$A$和$B$之间来回转换,注意两个方程组中$\boldsymbol{x}_1$和$\boldsymbol{x}_2$的角色互换。
目标:分析选项D并确认答案
选项D:方程组(I)与方程组(II)同解。
首先写出两个分块方程:
方程组(I):
$$\begin{cases}
A\boldsymbol{x} = \boldsymbol{0} \\
\boldsymbol{c}^T \boldsymbol{x} = 0
\end{cases}$$
方程组(II):
$$\begin{cases}
A\boldsymbol{x} = \boldsymbol{0} \\
\boldsymbol{c}^T A \boldsymbol{x} = 0
\end{cases}$$
注意,方程组(II)的第二个方程实际上是 $\boldsymbol{c}^T A \boldsymbol{x} = 0$,而方程组(I)的第二个方程是 $\boldsymbol{c}^T \boldsymbol{x} = 0$。
要判断它们是否同解,即是否任意满足(I)的解都满足(II),且任意满足(II)的解都满足(I)。
显然,若 $\boldsymbol{x}$ 满足(I),则 $A\boldsymbol{x}=\boldsymbol{0}$,从而 $\boldsymbol{c}^T A\boldsymbol{x} = \boldsymbol{c}^T \boldsymbol{0} = 0$,所以(I)的解一定是(II)的解。
但反过来不一定成立。考虑反例:设 $A = \begin{pmatrix} 1 & 0 \\ 0 & 0 \end{pmatrix}$,$\boldsymbol{c} = \begin{pmatrix} 0 \\ 1 \end{pmatrix}$。
方程组(I):
$$\begin{cases}
x_1 = 0 \\
0 \cdot x_1 + 1 \cdot x_2 = 0 \quad \Rightarrow x_2 = 0
\end{cases}$$
解为 $\boldsymbol{x} = \begin{pmatrix} 0 \\ 0 \end{pmatrix}$,只有零解。
方程组(II):
$$\begin{cases}
x_1 = 0 \\
\boldsymbol{c}^T A \boldsymbol{x} = \begin{pmatrix} 0 & 1 \end{pmatrix} \begin{pmatrix} 1 & 0 \\ 0 & 0 \end{pmatrix} \begin{pmatrix} x_1 \\ x_2 \end{pmatrix} = \begin{pmatrix} 0 & 1 \end{pmatrix} \begin{pmatrix} x_1 \\ 0 \end{pmatrix} = 0
\end{cases}$$
第二个方程恒成立,所以方程组(II)的解为 $x_1=0$,$x_2$ 任意,即解空间为 $\{ (0, t)^T \mid t \in \mathbb{R} \}$。
显然,$(0,1)^T$ 满足(II)但不满足(I),因此两个方程组不同解。故选项D错误。
综上,通过排除法,正确选项为C。
公式:$$\begin{cases} A\boldsymbol{x} = \boldsymbol{0} \\ \boldsymbol{c}^T \boldsymbol{x} = 0 \end{cases} \quad \text{与} \quad \begin{cases} A\boldsymbol{x} = \boldsymbol{0} \\ \boldsymbol{c}^T A \boldsymbol{x} = 0 \end{cases}$$
提示:判断同解时,注意两个方向:一个方向显然成立,反方向需举反例或严格推理。