2024年考研数学一第8题

选择题 · 5分

📝 题目

设随机变量 X 与 Y 独立, X 服从 $\mathrm{N}(0,2)$ 的正态分布, Y 服从 $\mathrm{N}(-2,2)$ 的正态分布,若 $\mathrm{P}\{2 \mathrm{X}+\mathrm{Y}\lt\mathrm{a}\}=\mathrm{P}\{\mathrm{X}\gt\mathrm{Y}\}$ ,则 $\mathrm{a}=$

A
$-2-\sqrt{10}$
B
$-2+\sqrt{10}$
C
$-2-\sqrt{6}$
D
$-2+\sqrt{6}$

💡 答案解析

【答案】B

【解析】 $2 X+Y: N(-2,10), Y-X: N\left(-2,2^2\right)$ ,所以 $P\{2 X+Y\lt a\}=\Phi\left(\displaystyle\frac{a+2}{\sqrt{10}}\right)=P\{Y-X\lt 0\}=\Phi\left(\displaystyle\frac{0+2}{2}\right)$ ,于是 $\displaystyle\frac{a+2}{\sqrt{10}}=\displaystyle\frac{0+2}{2}, a=-2+\sqrt{10}$ .

故选 B。

📋 详细解题步骤

步骤 1/5
目标:求2X+Y的分布
已知随机变量$X$服从正态分布$N(0,2)$,即$E(X)=0$,$D(X)=2$;随机变量$Y$服从正态分布$N(-2,2)$,即$E(Y)=-2$,$D(Y)=2$。且$X$与$Y$相互独立。 要求$2X+Y$的分布,由于$X$和$Y$都是正态随机变量且独立,它们的线性组合仍然服从正态分布。设$Z = 2X + Y$,则$Z$服从正态分布$N(\mu_Z, \sigma_Z^2)$,其中均值$\mu_Z = E(2X+Y) = 2E(X) + E(Y) = 2 \times 0 + (-2) = -2$,方差$\sigma_Z^2 = D(2X+Y) = 4D(X) + D(Y) = 4 \times 2 + 2 = 8 + 2 = 10$(因为独立,协方差为0)。 因此,$2X+Y \sim N(-2, 10)$。
公式:$$2X+Y \sim N(2E(X)+E(Y),\,4D(X)+D(Y)) = N(-2,10)$$
提示:独立正态变量线性组合仍为正态,期望和方差直接线性叠加。
步骤 3/5
目标:将P{X>Y}转化为P{Y-X<0}并求分布
首先,将概率 $P\{X > Y\}$ 转化为 $P\{Y - X < 0\}$,因为事件 $X > Y$ 等价于 $Y - X < 0$。 已知 $X \sim N(0, 2)$,$Y \sim N(-2, 2)$,且 $X$ 与 $Y$ 相互独立。设 $Z = Y - X$,则 $Z$ 服从正态分布,其均值为 $\mu_Z = \mu_Y - \mu_X = -2 - 0 = -2$,方差为 $\sigma_Z^2 = \sigma_Y^2 + \sigma_X^2 = 2 + 2 = 4$(因为独立随机变量之差的方差等于方差之和)。 因此,$Z \sim N(-2, 4)$,即 $Z$ 服从均值为 $-2$、方差为 $4$ 的正态分布。于是 $P\{X > Y\} = P\{Z < 0\}$。 接下来,将 $Z$ 标准化:令 $W = \frac{Z - (-2)}{\sqrt{4}} = \frac{Z + 2}{2}$,则 $W \sim N(0, 1)$。于是 $$P\{Z < 0\} = P\left\{ \frac{Z + 2}{2} < \frac{0 + 2}{2} \right\} = P\{W < 1\} = \Phi(1),$$ 其中 $\Phi(\cdot)$ 为标准正态分布函数。 因此,$P\{X > Y\} = \Phi(1)$。
公式:$$Z = Y - X \sim N(\mu_Y - \mu_X,\, \sigma_Y^2 + \sigma_X^2) = N(-2, 4)$$
提示:注意独立正态变量差的方差是方差之和,不是差。
步骤 4/5
目标:将P{Y-X<0}标准化
本步骤的目标是将概率 $P\{Y-X<0\}$ 转化为标准正态分布的形式。已知在前一步中,我们已确定随机变量 $Z = Y - X$ 服从正态分布,其期望 $\mu_Z = -2$,方差 $\sigma_Z^2 = 4$,即 $Z \sim N(-2, 4)$。因此,$P\{Y-X<0\} = P\{Z < 0\}$。 为了使用标准正态分布表,我们需要将 $Z$ 标准化。标准化的一般方法是:若 $X \sim N(\mu, \sigma^2)$,则 $\frac{X - \mu}{\sigma} \sim N(0,1)$。这里,$Z$ 的均值 $\mu_Z = -2$,标准差 $\sigma_Z = \sqrt{4} = 2$。于是, $$P\{Z < 0\} = P\left\{ \frac{Z - (-2)}{2} < \frac{0 - (-2)}{2} \right\} = P\left\{ \frac{Z + 2}{2} < \frac{2}{2} \right\} = P\left\{ \frac{Z + 2}{2} < 1 \right\}.$$ 令 $U = \frac{Z + 2}{2}$,则 $U \sim N(0,1)$。因此, $$P\{Y-X<0\} = P\{U < 1\} = \Phi(1),$$ 其中 $\Phi(\cdot)$ 表示标准正态分布的累积分布函数。至此,我们将原概率问题转化为标准正态分布函数值的计算。
公式:$$P\{Y-X<0\} = \Phi\left(\frac{0 - (-2)}{2}\right) = \Phi(1)$$
提示:标准化时牢记:分子是原变量减均值,分母是标准差,注意符号和开方。
步骤 5/5
目标:建立方程并解出a
由前一步骤已知,$\Phi\left(\frac{a+2}{\sqrt{10}}\right) = \Phi(1)$。由于标准正态分布函数$\Phi(x)$是严格单调递增的,因此当两个函数值相等时,其自变量必然相等。由此建立方程: $$ \frac{a+2}{\sqrt{10}} = 1 $$ 接下来解此方程。两边同时乘以$\sqrt{10}$,得: $$ a + 2 = \sqrt{10} $$ 然后移项,将常数2移到等号右边: $$ a = \sqrt{10} - 2 $$ 即$a = -2 + \sqrt{10}$。 **最终答案验证**:将$a = -2 + \sqrt{10}$代入原表达式$\frac{a+2}{\sqrt{10}}$,计算得: $$ \frac{(-2+\sqrt{10})+2}{\sqrt{10}} = \frac{\sqrt{10}}{\sqrt{10}} = 1 $$ 因此$\Phi\left(\frac{a+2}{\sqrt{10}}\right) = \Phi(1)$成立,解正确。 至此,题目求解完成,参数$a$的值为$-2+\sqrt{10}$。
公式:$$\frac{a+2}{\sqrt{10}} = 1$$
提示:利用$\Phi(x)$严格单调性直接令自变量相等,避免查表或近似计算。

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