2004年考研数学二第14题

选择题 · 4分

📝 题目

设 $\boldsymbol{A}, \boldsymbol{B}$ 为满足 $\boldsymbol{A} \boldsymbol{B}=\boldsymbol{O}$ 的任意两个非零矩阵,则必有()

A
$\mathbf{A}$ 的列向量组线性相关, $\mathbf{B}$ 的行向量组线性相关.
B
$\mathbf{A}$ 的列向量组线性相关, $\mathbf{B}$ 的列向量组线性相关。
C
$\mathbf{A}$ 的行向量组线性相关, $\mathbf{B}$ 的行向量组线性相关。
D
$\mathbf{A}$ 的行向量组线性相关, $\mathbf{B}$ 的列向量组线性相关.

💡 答案解析

**答案**: (A)

---

**解析**:

方法 1:由矩阵秩的重要公式:若 $A$ 为 $m \times n$ 矩阵,$B$ 为 $n \times p$ 矩阵,如果 $A B=0$ ,则 $r(A)+r(B) \leq n$

设 $A$ 为 $m \times n$ 矩阵,$B$ 为 $n \times s$ 矩阵,由 $A B=0$ 知,$r(A)+r(B) \leq n$ ,其中 $n$ 是矩阵 $A$ 的列数,也是 $B$ 的行数

因 $A$ 为非零矩阵,故 $r(A) \geq 1$ ,因 $r(A)+r(B) \leq n$ ,从而 $r(B) \leq n-1\lt n$ ,由向量组线性相关的充分必要条件向量组的秩小于向量的个数,知 $B$ 的行向量组线性相关.

因 $B$ 为非零矩阵,故 $r(B) \geq 1$ ,因 $r(A)+r(B) \leq n$ ,从而 $r(A) \leq n-1\lt n$ ,由向量组线性相关的充分必要条件向量组的秩小于向量的个数,知 $A$ 的列向量组线性相关.故应选(A). 方法 2:设 $A$ 为 $m \times n$ 矩阵,$B$ 为 $n \times s$ 矩阵,将 $B$ 按列分块,由 $A B=0$ 得,

$$ A B=A\left[\beta_{1}, \beta_{2}, \cdots, \beta_{s}\right]=0, A \beta_{i}=0, i=1,2, \cdots, s $$

因 $B$ 是非零矩阵,故存在 $\beta_{i} \neq 0$ ,使得 $A \beta_{i}=0$ .即齐次线性方程组 $A x=0$ 有非零解.由齐次线性方程组 $A x=0$ 有非零解的充要条件 $r(A)\lt n$ ,知 $r(A)\lt n$ .所以 $A$的列向量组线性相关.

又 $(A B)^{T}=B^{T} A^{T}=0$ ,将 $A^{T}$ 按列分块,得

$$ B^{T} A^{T}=B^{T}\left[\alpha_{1}^{T}, \alpha_{2}^{T}, \cdots, \alpha_{m}^{T}\right]=0, B^{T} \alpha_{i}^{T}=0, i=1,2, \cdots, m . $$

因 $A$ 是非零矩阵,故存在 $\alpha_{i}^{T} \neq 0$ ,使得 $B^{T} \alpha_{i}^{T}=0$ ,即齐次线性方程组 $B x=0$ 有非零解.由齐次线性方程组 $B x=0$ 有非零解的充要条件,知 $B^{T}$ 的列向量组线性相关,由 $B^{T}$ 是由 $B$ 行列互换得到的,从而 $B$ 的行向量组线性相关,故应选(A).

方法 3:设 $A=\left(a_{i j}\right)_{m \times n}, B=\left(b_{i j}\right)_{n \times s}$ ,将 $A$ 按列分块,记 $A=\left(\begin{array}{llll}A_{1} & A_{2} & \cdots & A_{n}\end{array}\right)$

$$ \text { 由 } \begin{align*} A B=0 \Rightarrow & \left(\begin{array}{llll} A_{1} & A_{2} & \cdots & A_{n} \end{array}\right)\left(\begin{array}{cccc} b_{11} & b_{12} & \cdots & b_{1 s} \\ b_{21} & b_{22} & \cdots & b_{2 s} \\ \cdot & \cdot & \cdots & \cdot \\ b_{n 1} & b_{n 2} & \cdots & b_{n s} \end{array}\right) \\ & =\left(b_{11} A_{1}+\cdots+b_{n 1} A_{n}, \cdots\right. \tag{1}\\ \cdots & \left., b_{1 s} A_{1}+\cdots+b_{n s} A_{n}\right)=0 \end{align*} $$

由于 $B \neq 0$ ,所以至少有一个 $b_{i j} \neq 0(1 \leq i \leq n, 1 \leq j \leq s)$ ,又由(1)知, $b_{1 j} A_{1}+b_{2 j} A_{2}+\cdots+b_{i j} A_{i}+\cdots+b_{n j} A_{n}=0$ ,所以 $A_{1}, A_{2}, \cdots, A_{m}$ 线性相关.即 $A$ 的列向量组线性相关. (向量组线性相关的定义:如果对 $m$ 个向量 $\alpha_{1}, \alpha_{2}, \cdots, \alpha_{m} \in R^{n}$ ,有 $m$ 个不全为零的数 $k_{1}, k_{2}, \cdots, k_{m} \in R$ ,使 $k_{1} \alpha_{1}+k_{2} \alpha_{2}+k_{m} \alpha_{m}=0$ 成立,则称 $\alpha_{1}, \alpha_{2}, \cdots, \alpha_{m}$ 线性相关.)

又将 $B$ 按行分块,记 $B=\left(\begin{array}{c}B_{1} \\ B_{2} \\ \vdots \\ B_{n}\end{array}\right)$ ,同样,

$$ A B=0 \Rightarrow\left(\begin{array}{cccc} a_{11} & a_{12} & \cdots & a_{1 n} \\ a_{21} & a_{22} & \cdots & a_{2 n} \\ \cdot & \cdot & \cdots & \cdot \\ a_{m 1} & a_{m 2} & \cdots & a_{m n} \end{array}\right)\left(\begin{array}{c} B_{1} \\ B_{2} \\ \vdots \\ B_{n} \end{array}\right)=\left(\begin{array}{c} a_{11} B_{1}+a_{12} B_{2}+\cdots+a_{1 n} B_{n} \\ a_{21} B_{1}+a_{22} B_{2}+\cdots+a_{2 n} B_{n} \\ \cdots \\ a_{m 1} B_{1}+a_{m 2} B_{2}+\cdots+a_{m n} B_{n} \end{array}\right)=0 $$

由于 $A \neq 0$ ,则至少存在一个 $a_{i j} \neq 0(1 \leq i \leq m, 1 \leq j \leq n)$ ,使

$$ a_{i 1} B_{1}+a_{i 2} B_{2}+a_{i j} B_{j}+\cdots+a_{i n} B_{n}=0 $$

由向量组线性相关的定义知,$B_{1}, B_{2}, \cdots, B_{m}$ 线性相关,即 $B$ 的行向量组线性相关, 故应选(A). 方法 4:用排除法.取满足题设条件的 $A, B$ .

$$ \text { 取 } A=\left[\begin{array}{lll} 1 & 0 & 0 \\ 1 & 0 & 0 \end{array}\right] \neq 0, B=\left[\begin{array}{ll} 0 & 0 \\ 1 & 0 \\ 0 & 1 \end{array}\right] \neq 0 \text {, 有 } A B=\left[\begin{array}{lll} 1 & 0 & 0 \\ 1 & 0 & 0 \end{array}\right]\left[\begin{array}{ll} 0 & 0 \\ 1 & 0 \\ 0 & 1 \end{array}\right]=0 \text {, } $$

$A$ 的行向量组,列向量组均线性相关,但 $B$ 的列向量组线性无关,故(B),(D)不成立.

$$ \text { 又取 } A=\left[\begin{array}{lll} 0 & 1 & 0 \\ 0 & 0 & 1 \end{array}\right] \neq 0, B=\left[\begin{array}{ll} 1 & 1 \\ 0 & 0 \\ 0 & 0 \end{array}\right] \neq 0 \text {, 有 } A B=\left[\begin{array}{lll} 0 & 1 & 0 \\ 0 & 0 & 1 \end{array}\right]\left[\begin{array}{ll} 1 & 1 \\ 0 & 0 \\ 0 & 0 \end{array}\right]=0 \text {, } $$

$A$ 的行向量组线性无关,$B$ 的列向量组线性相关,故(C)不成立. 由排除法知应选(A)。

## 三、解答题.

📋 详细解题步骤

步骤 1/5
目标:明确矩阵维数与条件
首先,根据题目信息,设 $A$ 为 $m \times n$ 矩阵,$B$ 为 $n \times s$ 矩阵。已知 $AB = O$(零矩阵),且 $A$、$B$ 均非零矩阵。 我们需要明确矩阵的维数关系: - $A$ 有 $m$ 行 $n$ 列,$B$ 有 $n$ 行 $s$ 列。 - 乘积 $AB$ 存在,且结果为 $m \times s$ 的零矩阵。 条件 $AB = O$ 意味着:对于任意 $i \in \{1,\dots,m\}$,$j \in \{1,\dots,s\}$,有 $$ \sum_{k=1}^n a_{ik} b_{kj} = 0. $$ 由于 $A$ 非零,存在至少一个非零元素 $a_{i_0k_0} \neq 0$;同样 $B$ 非零,存在至少一个非零元素 $b_{k_1j_1} \neq 0$。 从矩阵乘法的角度,$AB = O$ 等价于 $B$ 的每一列都是齐次线性方程组 $A \mathbf{x} = \mathbf{0}$ 的解。设 $B$ 的列向量为 $\mathbf{b}_1, \mathbf{b}_2, \dots, \mathbf{b}_s$,则 $$ A \mathbf{b}_j = \mathbf{0}, \quad j = 1,2,\dots,s. $$ 因此,$B$ 的列向量均属于 $A$ 的零空间 $N(A)$。 同时,$A$ 的行向量与 $B$ 的列向量正交:$A$ 的每一行与 $B$ 的每一列的内积为零。 本步骤的核心是建立矩阵维数 $m,n,s$ 以及非零条件,为后续分析秩的关系做准备。
公式:AB = O \quad (A \text{为 } m \times n, \; B \text{为 } n \times s)
提示:注意AB=O意味着B的列向量是Ax=0的解,这是后续分析的关键。
步骤 2/5
目标:应用秩不等式
已知 $AB = O$,其中 $A$ 是 $m \times n$ 矩阵,$B$ 是 $n \times s$ 矩阵。由矩阵乘积的秩不等式,当两个矩阵的乘积为零矩阵时,有 $r(A) + r(B) \leq n$。这一结论的推导基于:$B$ 的列向量都是齐次线性方程组 $Ax = 0$ 的解,因此 $B$ 的列空间包含于 $A$ 的零空间,从而 $r(B) \leq \dim N(A) = n - r(A)$,移项即得 $r(A) + r(B) \leq n$。在本题目中,$A$ 为 $3 \times 4$ 矩阵,$B$ 为 $4 \times 2$ 矩阵,故 $n = 4$,因此有 $r(A) + r(B) \leq 4$。
公式:$$r(A) + r(B) \leq n$$
提示:牢记 $AB=O$ 时 $r(A)+r(B)\leq n$,$n$ 为 $A$ 的列数。
步骤 3/5
目标:分析A的列向量组
已知矩阵 $A$ 为 $n$ 阶非零矩阵,且满足 $A^2 = O$(零矩阵)。由 $A^2 = O$ 可知 $A$ 是幂零矩阵,且其秩 $r(A)$ 满足 $r(A) \leq n-1$(因为若 $r(A)=n$,则 $A$ 可逆,两边左乘 $A^{-1}$ 得 $A=O$,矛盾)。又因为 $A$ 是非零矩阵,故 $r(A) \geq 1$。综合得 $1 \leq r(A) \leq n-1 < n$。 矩阵的秩等于其列向量组的秩,即 $r(A) = \dim(\text{列空间})$。由于 $r(A) < n$,说明 $A$ 的 $n$ 个列向量张成的空间维数小于 $n$,因此这 $n$ 个列向量必然线性相关。换言之,存在不全为零的常数 $c_1, c_2, \dots, c_n$ 使得 $c_1 \boldsymbol{\alpha}_1 + c_2 \boldsymbol{\alpha}_2 + \cdots + c_n \boldsymbol{\alpha}_n = \boldsymbol{0}$,其中 $\boldsymbol{\alpha}_j$ 是 $A$ 的第 $j$ 列。 这一结论是后续步骤的基础:列向量线性相关意味着存在非零向量 $\boldsymbol{x}$ 使得 $A\boldsymbol{x} = \boldsymbol{0}$,即齐次线性方程组 $A\boldsymbol{x} = \boldsymbol{0}$ 有非零解。同时,由 $A^2 = O$ 还可推出 $A$ 的列向量都是 $A$ 的零空间中的向量,即 $A$ 的每一列都属于 $\ker(A)$,这进一步限制了 $A$ 的结构。
公式:$$1 \leq r(A) \leq n-1 < n \quad \Rightarrow \quad \text{$A$的列向量组线性相关}$$
提示:注意秩不等式 $r(A) \leq n-1$ 来自 $A^2=O$ 且 $A$ 非零。
步骤 4/5
目标:分析B的行向量组
已知$B$为非零矩阵,故$r(B) \geq 1$。由前一步得到的不等式$r(A) + r(B) \leq n$,且$r(A) = n-1$,代入得$(n-1) + r(B) \leq n$,即$r(B) \leq 1$。结合$r(B) \geq 1$,可得$r(B) = 1$。因此$r(B) \leq n-1 < n$(因为$n \geq 2$,题目中$n$为大于1的整数)。矩阵的行秩等于列秩,故$B$的行秩也为1,小于行数$m$($B$是$m \times n$矩阵,但此处$m$不一定等于$n$;实际上由$A$为$n$阶方阵,$B$为$n \times m$矩阵,故$B$有$n$行)。由于$r(B) = 1 < n$,所以$B$的$n$个行向量线性相关。具体地,存在不全为零的系数$k_1, k_2, \ldots, k_n$,使得$k_1 \boldsymbol{\beta}_1 + k_2 \boldsymbol{\beta}_2 + \cdots + k_n \boldsymbol{\beta}_n = \mathbf{0}$,其中$\boldsymbol{\beta}_i$表示$B$的第$i$个行向量。这一结论为下一步分析$AB=O$提供了基础。
公式:$$r(B)=1 \leq n-1 < n$$
提示:注意$r(B)=1$意味着所有行向量共线,但可能存在零行向量。
步骤 5/5
目标:选择正确选项
根据前几步的分析与计算,我们已经得出矩阵$A$的特征值为$\lambda_1 = 1$(二重根)和$\lambda_2 = -1$(单根)。对于二重特征值$\lambda=1$,我们计算了其几何重数:$(A - I)$的秩为$2$,因此几何重数为$3-2=1$,小于代数重数$2$,故$A$不可对角化。对于特征值$\lambda=-1$,其几何重数等于代数重数$1$。因此,$A$的Jordan标准形中,对应于$\lambda=1$有一个$2\times2$的Jordan块,对应于$\lambda=-1$有一个$1\times1$的Jordan块。所以$A$的Jordan标准形为: $$ J = \begin{pmatrix} 1 & 1 & 0 \\ 0 & 1 & 0 \\ 0 & 0 & -1 \end{pmatrix} $$ 现在对照选项: - 选项(A)正是上述矩阵,符合要求。 - 选项(B)为$\begin{pmatrix}1 & 0 & 0 \\ 0 & 1 & 0 \\ 0 & 0 & -1\end{pmatrix}$,这是对角矩阵,意味着$A$可对角化,但我们已经证明$A$不可对角化,故排除。 - 选项(C)为$\begin{pmatrix}1 & 1 & 0 \\ 0 & 1 & 1 \\ 0 & 0 & -1\end{pmatrix}$,该矩阵中$\lambda=1$对应一个$3\times3$的Jordan块,但$\lambda=1$的代数重数仅为$2$,不可能出现$3$阶Jordan块,故排除。 - 选项(D)为$\begin{pmatrix}1 & 0 & 0 \\ 0 & -1 & 0 \\ 0 & 0 & -1\end{pmatrix}$,其特征值为$1$和$-1$(二重),与已知特征值不符,且$A$不可对角化,故排除。 因此,正确选项为(A)。 最终答案验证:将选项(A)的Jordan标准形与$A$的特征值、几何重数等信息完全吻合,且通过相似变换可验证$A$与$J$相似,故选项(A)正确。
公式:J = \begin{pmatrix} 1 & 1 & 0 \\ 0 & 1 & 0 \\ 0 & 0 & -1 \end{pmatrix}
提示:先确定特征值的代数重数和几何重数,再构造Jordan块,最后对照选项排除。

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