💡 答案解析
**答案**: (A)。
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**解析**:
若 $\boldsymbol{\alpha}_{1}, \boldsymbol{\alpha}_{2}, \boldsymbol{\alpha}_{3}$ 线性无关,
由 $\left(\boldsymbol{\alpha}_{1}+k \boldsymbol{\alpha}_{3}, \boldsymbol{\alpha}_{2}+l \boldsymbol{\alpha}_{3}\right)=\left(\boldsymbol{\alpha}_{1}, \boldsymbol{\alpha}_{2}, \boldsymbol{\alpha}_{3}\right)\left(\begin{array}{ll}1 & 0 \\ 0 & 1 \\ k & l\end{array}\right)$ ,
因为 $\left(\boldsymbol{\alpha}_{1}, \boldsymbol{\alpha}_{2}, \boldsymbol{\alpha}_{3}\right)$ 可逆,所以 $\boldsymbol{\alpha}_{1}+k \boldsymbol{\alpha}_{3}, \boldsymbol{\alpha}_{2}+l \boldsymbol{\alpha}_{3}$ 的秩与矩阵 $\left(\begin{array}{ll}1 & 0 \\ 0 & 1 \\ k & l\end{array}\right)$ 的秩相等,
因为 $\left(\begin{array}{ll}1 & 0 \\ 0 & 1 \\ k & l\end{array}\right)$ 两列不成比例,所以 $r\left(\begin{array}{ll}1 & 0 \\ 0 & 1 \\ k & l\end{array}\right)=2$ ,故 $\boldsymbol{\alpha}_{1}+k \boldsymbol{\alpha}_{3}, \boldsymbol{\alpha}_{2}+l \boldsymbol{\alpha}_{3}$ 线性无关。
反之,若 $\boldsymbol{\alpha}_{1}+k \boldsymbol{\alpha}_{3}, \boldsymbol{\alpha}_{2}+l \boldsymbol{\alpha}_{3}$ 线性无关, $\boldsymbol{\alpha}_{1}, \boldsymbol{\alpha}_{2}, \boldsymbol{\alpha}_{3}$ 不一定线性无关,
如 $\boldsymbol{\alpha}_{1}, \boldsymbol{\alpha}_{2}$ 线性无关, $\boldsymbol{\alpha}_{3}=\mathbf{0}$ ,显然 $\boldsymbol{\alpha}_{1}+k \boldsymbol{\alpha}_{3}, \boldsymbol{\alpha}_{2}+l \boldsymbol{\alpha}_{3}$ 线性无关,但 $\boldsymbol{\alpha}_{1}, \boldsymbol{\alpha}_{2}, \boldsymbol{\alpha}_{3}$ 线性相关,应选(A)。
## 二、填空题
📋 详细解题步骤
目标:分析必要性方向
首先明确题目条件:设 $\alpha_1,\alpha_2,\alpha_3$ 是三维向量空间中的向量,$\beta_1 = \alpha_1 + \alpha_2$,$\beta_2 = \alpha_2 + \alpha_3$,$\beta_3 = \alpha_3 + \alpha_1$。需要判断 $\beta_1,\beta_2,\beta_3$ 线性无关的充分必要条件。
在必要性方向,我们假设 $\beta_1,\beta_2,\beta_3$ 线性无关,要推出 $\alpha_1,\alpha_2,\alpha_3$ 线性无关。采用反证法思路:假设 $\alpha_1,\alpha_2,\alpha_3$ 线性相关,则存在不全为零的系数 $k_1,k_2,k_3$ 使得 $k_1\alpha_1+k_2\alpha_2+k_3\alpha_3=0$。通过这个关系尝试构造 $\beta_1,\beta_2,\beta_3$ 的线性组合为零,从而与 $\beta_1,\beta_2,\beta_3$ 线性无关矛盾。
具体地,将 $\beta_1,\beta_2,\beta_3$ 用 $\alpha_1,\alpha_2,\alpha_3$ 表示,写成矩阵形式:
$$(\beta_1,\beta_2,\beta_3) = (\alpha_1,\alpha_2,\alpha_3) \begin{pmatrix} 1 & 0 & 1 \\ 1 & 1 & 0 \\ 0 & 1 & 1 \end{pmatrix}.$$
记系数矩阵为 $A = \begin{pmatrix} 1 & 0 & 1 \\ 1 & 1 & 0 \\ 0 & 1 & 1 \end{pmatrix}$。
若 $\alpha_1,\alpha_2,\alpha_3$ 线性相关,则矩阵 $(\alpha_1,\alpha_2,\alpha_3)$ 的秩小于3。由于 $A$ 是可逆矩阵(因为 $\det(A)=2 \neq 0$),左乘可逆矩阵不改变秩,所以 $(\beta_1,\beta_2,\beta_3)$ 的秩等于 $(\alpha_1,\alpha_2,\alpha_3)$ 的秩,也小于3,从而 $\beta_1,\beta_2,\beta_3$ 线性相关,与假设矛盾。因此 $\alpha_1,\alpha_2,\alpha_3$ 必须线性无关。
这一步骤的核心是利用可逆矩阵乘不改变向量组的秩这一性质,将 $\beta$ 组的线性无关性转化为 $\alpha$ 组的线性无关性,从而完成必要性方向的证明。
公式:$$(\beta_1,\beta_2,\beta_3) = (\alpha_1,\alpha_2,\alpha_3) \begin{pmatrix} 1 & 0 & 1 \\ 1 & 1 & 0 \\ 0 & 1 & 1 \end{pmatrix}, \quad \det\begin{pmatrix} 1 & 0 & 1 \\ 1 & 1 & 0 \\ 0 & 1 & 1 \end{pmatrix}=2 \neq 0$$
提示:注意系数矩阵可逆,这是将线性无关性在两组向量间传递的关键。
目标:计算系数矩阵的秩
已知系数矩阵为 $\begin{pmatrix} 1 & 0 \\ 0 & 1 \\ k & l \end{pmatrix}$,记作 $A$。我们需要计算矩阵 $A$ 的秩。矩阵 $A$ 是一个 $3 \times 2$ 矩阵,其列向量为 $\begin{pmatrix}1 \\ 0 \\ k\end{pmatrix}$ 和 $\begin{pmatrix}0 \\ 1 \\ l\end{pmatrix}$。观察这两个列向量,它们显然不成比例:第一个列向量的前两个分量为 $(1,0)$,第二个列向量的前两个分量为 $(0,1)$,无论 $k$ 和 $l$ 取何值,都不存在一个常数 $\lambda$ 使得 $\begin{pmatrix}1 \\ 0 \\ k\end{pmatrix} = \lambda \begin{pmatrix}0 \\ 1 \\ l\end{pmatrix}$,因为第一个分量要求 $1 = \lambda \cdot 0$,这不可能成立。因此,两个列向量线性无关,故矩阵 $A$ 的列秩为 $2$。由于矩阵的秩等于列秩,所以 $\operatorname{rank}(A) = 2$。又因为 $A$ 只有两列,其秩不可能超过 $2$,因此秩恰好为 $2$。这意味着系数矩阵满列秩,从而由该系数矩阵定义的线性变换是单射,即变换后的向量组 $\alpha_1, \alpha_2$ 线性无关。由此,必要性得证。
公式:$$\operatorname{rank}\begin{pmatrix} 1 & 0 \\ 0 & 1 \\ k & l \end{pmatrix} = 2$$
提示:判断两列是否成比例时,只需看前两行即可快速得出结论。
目标:分析充分性方向
本步骤分析充分性方向,即判断“变换后的向量组线性无关”是否能推出“原向量组线性无关”。我们尝试构造反例来否定充分性。
取$\alpha_1,\alpha_2$线性无关,$\alpha_3=0$(零向量)。则原向量组$\alpha_1,\alpha_2,\alpha_3$线性相关(因为含有零向量)。
现在进行题目所给的变换(题目中变换为:$\beta_1=\alpha_1+\alpha_2$,$\beta_2=\alpha_2+\alpha_3$,$\beta_3=\alpha_3+\alpha_1$)。代入上述取值:
- $\beta_1 = \alpha_1+\alpha_2$,
- $\beta_2 = \alpha_2+0 = \alpha_2$,
- $\beta_3 = 0+\alpha_1 = \alpha_1$。
由于$\alpha_1,\alpha_2$线性无关,故$\beta_1,\beta_2,\beta_3$实际上就是$\alpha_1+\alpha_2,\alpha_2,\alpha_1$。这三个向量是否线性无关?设$k_1(\alpha_1+\alpha_2)+k_2\alpha_2+k_3\alpha_1=0$,整理得$(k_1+k_3)\alpha_1+(k_1+k_2)\alpha_2=0$。由$\alpha_1,\alpha_2$线性无关,得$k_1+k_3=0$且$k_1+k_2=0$。取$k_1=1$,则$k_3=-1$,$k_2=-1$,得到非零系数$(1,-1,-1)$使得线性组合为零,因此$\beta_1,\beta_2,\beta_3$线性相关。
但我们需要的是变换后向量组线性无关的情形。为此,我们修改反例:取$\alpha_1,\alpha_2$线性无关,$\alpha_3=0$,但此时变换后向量组是线性相关的,不满足“变换后线性无关”的前提。因此需要构造一个使变换后向量组线性无关,但原向量组线性相关的例子。
考虑:取$\alpha_1,\alpha_2$线性无关,令$\alpha_3 = -\alpha_1-\alpha_2$。则原向量组$\alpha_1,\alpha_2,\alpha_3$线性相关(因为$\alpha_1+\alpha_2+\alpha_3=0$)。计算变换后的向量:
- $\beta_1 = \alpha_1+\alpha_2$,
- $\beta_2 = \alpha_2+\alpha_3 = \alpha_2-\alpha_1-\alpha_2 = -\alpha_1$,
- $\beta_3 = \alpha_3+\alpha_1 = -\alpha_1-\alpha_2+\alpha_1 = -\alpha_2$。
于是$\beta_1,\beta_2,\beta_3$分别为$\alpha_1+\alpha_2,\, -\alpha_1,\, -\alpha_2$。这三个向量线性无关吗?设$k_1(\alpha_1+\alpha_2)+k_2(-\alpha_1)+k_3(-\alpha_2)=0$,整理得$(k_1-k_2)\alpha_1+(k_1-k_3)\alpha_2=0$。由$\alpha_1,\alpha_2$线性无关,得$k_1=k_2$且$k_1=k_3$,即$k_1=k_2=k_3$。取$k_1=1$,则$k_2=1,k_3=1$,得到非零系数$(1,1,1)$使得线性组合为零,因此$\beta_1,\beta_2,\beta_3$线性相关。
再尝试:取$\alpha_1,\alpha_2$线性无关,$\alpha_3 = \alpha_1$。则原向量组线性相关(因为$\alpha_1,\alpha_3$成比例)。变换后:
- $\beta_1 = \alpha_1+\alpha_2$,
- $\beta_2 = \alpha_2+\alpha_1 = \alpha_1+\alpha_2 = \beta_1$,
- $\beta_3 = \alpha_1+\alpha_1 = 2\alpha_1$。
显然$\beta_1,\beta_2,\beta_3$线性相关($\beta_1=\beta_2$)。
经过尝试,我们发现要构造“变换后线性无关但原向量组线性相关”的反例似乎困难。实际上,本题的充分性成立,即变换后向量组线性无关可推出原向量组线性无关。但题目要求分析充分性方向,我们需指出:若假设充分性成立,则需证明;若假设不成立,则需举反例。此处我们通过尝试构造反例失败,暗示充分性可能成立,但本步骤仅需展示反例构造思路,并说明构造反例的困难,从而为下一步(证明充分性)做铺垫。
因此,本步骤结论:充分性方向尚未被反例否定,需进一步证明。
公式:$$\beta_1=\alpha_1+\alpha_2,\quad \beta_2=\alpha_2+\alpha_3,\quad \beta_3=\alpha_3+\alpha_1$$
提示:构造反例时,先令原向量组线性相关(如含零向量或成比例),再验证变换后是否可能线性无关。
目标:得出结论
综合前几步的分析,首先验证必要性:若矩阵$A$与$B$相似,则存在可逆矩阵$P$使得$B = P^{-1}AP$。对任意正整数$k$,有$B^k = P^{-1}A^k P$,因此$\mathrm{tr}(B^k) = \mathrm{tr}(P^{-1}A^k P) = \mathrm{tr}(A^k)$,故必要性成立。\n\n再验证充分性:若对任意正整数$k$,均有$\mathrm{tr}(A^k) = \mathrm{tr}(B^k)$,是否一定能推出$A$与$B$相似?考虑反例:设$A = \begin{pmatrix} 0 & 1 \\ 0 & 0 \end{pmatrix}$,$B = \begin{pmatrix} 0 & 0 \\ 0 & 0 \end{pmatrix}$。计算得$A^2 = 0$,$B^2 = 0$,且$A^k = 0$,$B^k = 0$对$k \geq 2$成立。又$\mathrm{tr}(A) = 0$,$\mathrm{tr}(B) = 0$,$\mathrm{tr}(A^2) = 0$,$\mathrm{tr}(B^2) = 0$,故对任意$k$,$\mathrm{tr}(A^k) = \mathrm{tr}(B^k)$成立。但$A$与$B$不相似,因为$A$的秩为1,$B$的秩为0,且$A$的Jordan标准形为$\begin{pmatrix} 0 & 1 \\ 0 & 0 \end{pmatrix}$,$B$的Jordan标准形为$\begin{pmatrix} 0 & 0 \\ 0 & 0 \end{pmatrix}$,两者不同。因此充分性不成立。\n\n综上,条件“对任意正整数$k$,$\mathrm{tr}(A^k) = \mathrm{tr}(B^k)$”是$A$与$B$相似的必要非充分条件。故正确选项为(A)。
公式:\mathrm{tr}(B^k) = \mathrm{tr}(P^{-1}A^k P) = \mathrm{tr}(A^k)
提示:判断充分性时,构造反例是关键,常用幂零矩阵或Jordan块。