上册 2.2 一致连续 第3题

数学分析早年真题

📝 题目

3.讨论或证明函数的一致连续性。 (1)若函数 $f(x)$ 的导函数 $f^{\prime}(x)$ 在区间 $I$ 上有界,试讨论 $f(x)$ 在区间 $I$ 上的有界性和一致连续性。 (2)设函数 $f(x)$ 在 $[0,1]$ 上连续,在 $(0,1)$ 内可微,且存在 $M>0$ ,使得 $\forall x \in(0,1)$ , $\left|x f^{\prime}(x)-f(x)\right|

💡 答案解析

\section*{证明过程:} (1)由 $f^{\prime}(x)$ 在 $I$ 上有界,存在 $M>0$ ,使得 $\left|f^{\prime}(x)\right| \leqslant M, x \in I$ 。 对于 $\forall x_{1}, x_{2} \in I, x_{1}

📋 详细解题步骤

步骤 1/6
目标:证明导函数有界时函数一致连续
设 $f'(x)$ 在区间 $I$ 上有界,则存在 $M>0$,使得 $|f'(x)| \leq M$ 对所有 $x \in I$ 成立。对任意 $x_1, x_2 \in I$,不妨设 $x_1 < x_2$,由 Lagrange 中值定理,存在 $\xi \in (x_1, x_2)$,使得 $|f(x_1)-f(x_2)| = |f'(\xi)| \cdot |x_1-x_2| \leq M|x_1-x_2|$。因此 $f$ 满足 Lipschitz 条件,从而一致连续。
公式:|f(x_1)-f(x_2)| = |f'(\xi)| \cdot |x_1-x_2|
提示:注意中值定理要求区间内可导,闭区间上连续,开区间内可导。
步骤 2/6
目标:讨论有界性:有限区间与无限区间
当 $I$ 为有限区间时,由一致连续可推出有界(因为有限区间上一致连续函数必有界)。当 $I$ 为无限区间时,反例:$f(x)=x$ 在 $(-\infty,+\infty)$ 上导数为1有界,但函数无界。
提示:注意区分有限区间和无限区间,无限区间上一致连续不一定有界。
步骤 3/6
目标:转化条件:构造新函数
由条件 $|x f'(x)-f(x)| < x^2 M$,两边除以 $x^2$($x>0$)得 $\left| \frac{x f'(x)-f(x)}{x^2} \right| < M$。注意到 $\left( \frac{f(x)}{x} \right)' = \frac{x f'(x)-f(x)}{x^2}$,因此 $\left( \frac{f(x)}{x} \right)'$ 在 $(0,1)$ 内有界。
公式:\left( \frac{f(x)}{x} \right)' = \frac{x f'(x)-f(x)}{x^2}
提示:注意 $x>0$,除法有意义。
步骤 4/6
目标:证明 $\frac{f(x)}{x}$ 一致连续
由第(1)问结论,若导函数有界则函数一致连续。这里 $\frac{f(x)}{x}$ 的导函数在 $(0,1)$ 内有界,因此 $\frac{f(x)}{x}$ 在 $(0,1)$ 内一致连续。
提示:直接应用第(1)问的结论,注意区间是开区间,但一致连续性在开区间上也可定义。
步骤 5/6
目标:证明 $\lim_{x \to 0^+} \frac{f(x)}{x}$ 存在
由 $\frac{f(x)}{x}$ 在 $(0,1)$ 内一致连续,且 $(0,1)$ 是有限区间,根据一致连续函数的性质,$\frac{f(x)}{x}$ 在 $(0,1)$ 上有界,且极限 $\lim_{x \to 0^+} \frac{f(x)}{x}$ 存在(因为一致连续函数在端点处有极限)。
提示:注意:一致连续函数在有限区间端点处极限存在,但需要函数在区间上有定义,这里 $x=0$ 不在定义域内,但极限存在。
步骤 6/6
目标:证明 $\lim_{x \to 0^+} f'(x)$ 存在
由条件 $|x f'(x)-f(x)| < x^2 M$ 得 $\left| f'(x) - \frac{f(x)}{x} \right| < |x| M$。令 $x \to 0^+$,则 $\left| f'(x) - \frac{f(x)}{x} \right| \to 0$,即 $\lim_{x \to 0^+} \left( f'(x) - \frac{f(x)}{x} \right) = 0$。由于 $\lim_{x \to 0^+} \frac{f(x)}{x}$ 存在,设为 $L$,则 $\lim_{x \to 0^+} f'(x) = L$。
公式:\left| f'(x) - \frac{f(x)}{x} \right| < |x| M
提示:注意绝对值不等式放缩,以及极限的加法性质。

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