华东师范大学 2018年高等代数第5题
📝 题目
5.(20分)(1)利用初等变换将下列矩阵化成简化的行阶梯形矩阵。
$$
\left(\begin{array}{ccccccc}
1 & 2 & -1 & 0 & 2 & 1 & 5 \\
-1 & -2 & 0 & 0 & 1 & -2 & -3 \\
1 & 2 & -3 & 0 & 5 & 1 & 6
\end{array}\right)
$$
(2)设 $V$ 数域 $\displaystyle \mathbb{K}$ 上的有限维线性空间,给定他的一组基 $\displaystyle e_{1}, e_{2}, \ldots, e_{n}$ 。对于 $V$ 中的一个非零向量 $\displaystyle \alpha=\sum_{i=1}^{n} \lambda_{i} \alpha i$ ,若 $i$ 是最小正整数使得 $\displaystyle \lambda_{i}$ 不为 0 ,则称 $\displaystyle e_{i}$ 为它的 $\displaystyle \operatorname{tip}$ ,记为 $\displaystyle e_{i}=\operatorname{tip}(\alpha)$ ,对于 $V$ 的一个子空间 $W$ ,定义
$$
\begin{aligned}
\operatorname{Tip}(W) & =\{\operatorname{tip}(\alpha): \alpha \in W, \alpha \neq 0\} \\
\operatorname{NonTip}(W) & =\left\{e_{1}, e_{2}, \ldots, e_{n}\right\}-\operatorname{Tip}(W) .
\end{aligned}
$$
现设 $\displaystyle v=\mathbb{K}^{7}$ 是7维行向量组成的空间,取它的标准基 $\displaystyle e_{1}, e_{2}, \ldots, e_{7}$ 。令 $W$ 为(1)中矩阵的行向量张成的子空间。求 $\displaystyle \operatorname{Tip}(W)$ 和 $\displaystyle \operatorname{NonTip}(W)$ 。
(3)设 $V$ 是数域 $\displaystyle \mathbb{K}$ 上的有限维线性空间,给定它的一组基 $\displaystyle e_{1}, e_{2}, \ldots, e_{n}$ ,设 $W$ 是 $V$ 的一个子空间.证:
$$
V=W \oplus \operatorname{Span}_{k}(\operatorname{NonTip}(W)),
$$
这里 $\displaystyle \operatorname{Span}_{k}(\operatorname{NonTip}(W))$ 是 $\displaystyle \operatorname{NonTip}(W)$ 张成的子空间。
💡 答案解析
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📋 详细解题步骤
步骤 1/6
目标:将矩阵化为行阶梯形
给定矩阵 $A = \begin{pmatrix} 1 & 2 & -1 & 0 & 2 & 1 & 5 \\ -1 & -2 & 0 & 0 & 1 & -2 & -3 \\ 1 & 2 & -3 & 0 & 5 & 1 & 6 \end{pmatrix}$。将第1行加到第2行,第1行乘以-1加到第3行,得到 $\begin{pmatrix} 1 & 2 & -1 & 0 & 2 & 1 & 5 \\ 0 & 0 & -1 & 0 & 3 & -1 & 2 \\ 0 & 0 & -2 & 0 & 3 & 0 & 1 \end{pmatrix}$。
提示:注意初等行变换的正确操作,避免符号错误。
步骤 2/6
目标:继续化为行阶梯形
将第2行乘以-1,使主元为1,得到 $\begin{pmatrix} 1 & 2 & -1 & 0 & 2 & 1 & 5 \\ 0 & 0 & 1 & 0 & -3 & 1 & -2 \\ 0 & 0 & -2 & 0 & 3 & 0 & 1 \end{pmatrix}$。然后将第2行乘以2加到第3行,得到 $\begin{pmatrix} 1 & 2 & -1 & 0 & 2 & 1 & 5 \\ 0 & 0 & 1 & 0 & -3 & 1 & -2 \\ 0 & 0 & 0 & 0 & -3 & 2 & -3 \end{pmatrix}$。
提示:注意主元位置,确保每行第一个非零元素为1。
步骤 3/6
目标:化为简化行阶梯形(第一步)
将第3行乘以 $-\frac{1}{3}$,使主元为1,得到 $\begin{pmatrix} 1 & 2 & -1 & 0 & 2 & 1 & 5 \\ 0 & 0 & 1 & 0 & -3 & 1 & -2 \\ 0 & 0 & 0 & 0 & 1 & -\frac{2}{3} & 1 \end{pmatrix}$。然后将第3行乘以3加到第2行,第3行乘以-2加到第1行,得到 $\begin{pmatrix} 1 & 2 & -1 & 0 & 0 & \frac{7}{3} & 3 \\ 0 & 0 & 1 & 0 & 0 & -1 & 1 \\ 0 & 0 & 0 & 0 & 1 & -\frac{2}{3} & 1 \end{pmatrix}$。
提示:分数运算要小心,保持精确。
步骤 4/6
目标:化为简化行阶梯形(第二步)
将第2行加到第1行,得到 $\begin{pmatrix} 1 & 2 & 0 & 0 & 0 & \frac{4}{3} & 4 \\ 0 & 0 & 1 & 0 & 0 & -1 & 1 \\ 0 & 0 & 0 & 0 & 1 & -\frac{2}{3} & 1 \end{pmatrix}$。这就是简化行阶梯形。
提示:确保主元列的其他元素为零。
步骤 5/6
目标:确定 Tip(W) 和 NonTip(W)
简化行阶梯形的非零行向量为 $(1,2,0,0,0,\frac{4}{3},4)$, $(0,0,1,0,0,-1,1)$, $(0,0,0,0,1,-\frac{2}{3},1)$。它们的 tip 分别为 $e_1$, $e_3$, $e_5$,因此 $\operatorname{Tip}(W)=\{e_1,e_3,e_5\}$。$\operatorname{NonTip}(W)=\{e_1,e_2,e_3,e_4,e_5,e_6,e_7\}-\{e_1,e_3,e_5\}=\{e_2,e_4,e_6,e_7\}$。
提示:tip 是第一个非零分量对应的基向量,注意基的顺序。
步骤 6/6
目标:证明 V = W ⊕ Span(NonTip(W)) 的直和分解
首先证明 $W \cap \operatorname{Span}(\operatorname{NonTip}(W)) = \{0\}$。假设存在非零向量 $v$ 属于交集,则 $v$ 可表示为 $\operatorname{NonTip}(W)$ 中基向量的线性组合,因此 $\operatorname{tip}(v) \in \operatorname{NonTip}(W)$。但 $v \in W$,所以 $\operatorname{tip}(v) \in \operatorname{Tip}(W)$,矛盾,故 $v=0$。
其次证明 $V = W + \operatorname{Span}(\operatorname{NonTip}(W))$。取任意 $v \in V$,考虑其 tip。若 $\operatorname{tip}(v) \in \operatorname{Tip}(W)$,则存在 $w \in W$ 使得 $\operatorname{tip}(w)=\operatorname{tip}(v)$ 且 $w$ 与 $v$ 在 tip 处系数相同(由行阶梯形基的性质)。令 $v' = v - w$,则 $v'$ 的 tip 在 $\operatorname{NonTip}(W)$ 中或 $v'=0$。重复此过程,最终 $v$ 可表示为 $W$ 中向量与 $\operatorname{Span}(\operatorname{NonTip}(W))$ 中向量的和。因此 $V = W \oplus \operatorname{Span}(\operatorname{NonTip}(W))$。
提示:注意直和需要证明交为零且和为全空间。
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