华南理工大学 2025年高等代数第6题

考研真题

📝 题目

6.(15 分)设 4 阶方阵为 $\displaystyle A=\left(\begin{array}{cccc}2 & -1 & 1 & 0 \\ -1 & 2 & -1 & 0 \\ 1 & -1 & 2 & 0 \\ 2 & a & b & 1\end{array}\right)$ .若 4 阶方阵 $A$ 在复数域上可对角化。 (1)求 4 阶方阵 $\displaystyle \mathbf{A}$ 的特征多项式。 (2)确定 $a$ 和 $b$ 的值. (3)求可逆矩阵 $\displaystyle \mathbf{P}$ ,使得 $\displaystyle \mathbf{P}^{-1} \mathbf{A P}$ 为对角方阵.

💡 答案解析

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📋 详细解题步骤

步骤 1/5
目标:计算特征多项式
特征多项式为 $\det(\lambda I - A)$。由于 $A$ 的最后一行除 $(4,4)$ 元外均为零,按最后一行展开: $$\det(\lambda I - A) = (\lambda-1) \begin{vmatrix} \lambda-2 & 1 & -1 \\ 1 & \lambda-2 & 1 \\ -1 & 1 & \lambda-2 \end{vmatrix}.$$ 左上角3阶子式对应矩阵 $B = \begin{pmatrix} 2 & -1 & 1 \\ -1 & 2 & -1 \\ 1 & -1 & 2 \end{pmatrix}$,其特征多项式为 $\det(\lambda I - B) = (\lambda-1)^2(\lambda-4)$。因此 $A$ 的特征多项式为 $(\lambda-1)^3(\lambda-4)$。
公式:$\det(\lambda I - A) = (\lambda-1)\det(\lambda I - B)$
提示:按最后一行展开时,注意符号:$(-1)^{4+4}=1$,且只有 $(4,4)$ 元非零。
步骤 2/5
目标:确定参数 a 和 b
由于 $A$ 可对角化,特征值 $\lambda=1$ 的代数重数为3,几何重数必须等于3,即 $\dim\ker(A-I)=3$,等价于 $\operatorname{rank}(A-I)=1$。计算 $A-I = \begin{pmatrix} 1 & -1 & 1 & 0 \\ -1 & 1 & -1 & 0 \\ 1 & -1 & 1 & 0 \\ 2 & a & b & 0 \end{pmatrix}$。前三行成比例(第一行乘以-1得第二行,乘以1得第三行),秩为1。因此第四行必须与第一行成比例,即存在 $k$ 使得 $(2,a,b,0)=k(1,-1,1,0)$,解得 $k=2$,$a=-2$,$b=2$。
公式:$\operatorname{rank}(A-I)=1$
提示:注意 $A-I$ 的第四列全为零,所以秩最多为3;前三行线性相关,只需第四行与第一行成比例。
步骤 3/5
目标:求特征值1的特征向量
解 $(A-I)x=0$。由 $A-I$ 的行简化:第一行 $(1,-1,1,0)$,其余行成比例。方程等价于 $x_1 - x_2 + x_3 = 0$。自由变量为 $x_2, x_3, x_4$,取 $(x_2,x_3,x_4)=(1,0,0)$ 得 $\xi_1=(1,1,0,0)^T$;取 $(0,1,0)$ 得 $\xi_2=(-1,0,1,0)^T$;取 $(0,0,1)$ 得 $\xi_3=(0,0,0,1)^T$。
公式:$(A-I)x=0$
提示:注意自由变量的选取,确保三个特征向量线性无关。
步骤 4/5
目标:求特征值4的特征向量
解 $(A-4I)x=0$,其中 $A-4I = \begin{pmatrix} -2 & -1 & 1 & 0 \\ -1 & -2 & -1 & 0 \\ 1 & -1 & -2 & 0 \\ 2 & -2 & 2 & -3 \end{pmatrix}$。对系数矩阵进行行化简: 1. 第一行除以-1:$\begin{pmatrix} 2 & 1 & -1 & 0 \\ -1 & -2 & -1 & 0 \\ 1 & -1 & -2 & 0 \\ 2 & -2 & 2 & -3 \end{pmatrix}$; 2. 第一行乘以1/2?更简单:直接求解。观察前三行,可解得 $x_1 = t, x_2 = -t, x_3 = t$,代入第四行得 $2t -2(-t) +2t -3x_4 = 6t -3x_4=0$,故 $x_4=2t$。取 $t=1$ 得 $\xi_4=(1,-1,1,2)^T$。
公式:$(A-4I)x=0$
提示:注意行化简时避免计算错误,也可直接代入验证。
步骤 5/5
目标:构造可逆矩阵 P 并验证对角化
令 $P = (\xi_1, \xi_2, \xi_3, \xi_4) = \begin{pmatrix} 1 & -1 & 0 & 1 \\ 1 & 0 & 0 & -1 \\ 0 & 1 & 0 & 1 \\ 0 & 0 & 1 & 2 \end{pmatrix}$,则 $P^{-1}AP = \operatorname{diag}(1,1,1,4)$。
公式:$P^{-1}AP = \Lambda$
提示:确保特征向量顺序与特征值对应,且 $P$ 可逆(行列式非零)。

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