哈尔滨工业大学 2011年高等代数第9题
📝 题目
9.设 $\displaystyle \alpha_{1}, \cdots, \alpha_{m}, \beta_{1}, \cdots, \beta_{m}$ 为欧几里得空间 $V$ 的两组向量。始果 $\displaystyle \left(\alpha_{i}, \alpha_{j}\right)=\left(\beta_{i}, \beta_{j}\right)$ , $\displaystyle i, j=1, \cdots, m$ 。证明:
(1)子空间 $\displaystyle V_{1}=L\left(\alpha_{1}, \cdots, \alpha_{m}\right), V_{2}=L\left(\beta_{1}, \cdots, \beta_{m}\right)$(作为欧几里得空间)同构:
(2)$\displaystyle \alpha_{1}, \cdots, \alpha_{m}$ 线性无关当且仅当 $\displaystyle \left(\left(\alpha_{i}, \alpha_{j}\right)\right)$ 为正定阵。
💡 答案解析
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📋 详细解题步骤
步骤 1/4
目标:定义线性映射并验证良定义性
设 $V_1 = L(\alpha_1,\dots,\alpha_m)$,$V_2 = L(\beta_1,\dots,\beta_m)$。定义线性映射 $\varphi: V_1 \to V_2$ 使得 $\varphi(\alpha_i) = \beta_i$,$i=1,\dots,m$,并线性扩张。需验证 $\varphi$ 是良定义的。设 $\sum_{i=1}^m c_i \alpha_i = 0$,则对任意 $j$,有 $\left(\sum_{i=1}^m c_i \alpha_i, \alpha_j\right) = \sum_{i=1}^m c_i (\alpha_i,\alpha_j) = 0$。由条件 $(\alpha_i,\alpha_j) = (\beta_i,\beta_j)$,得 $\sum_{i=1}^m c_i (\beta_i,\beta_j) = 0$,即 $\left(\sum_{i=1}^m c_i \beta_i, \beta_j\right) = 0$ 对所有 $j$ 成立。于是 $\left(\sum_{i=1}^m c_i \beta_i, \sum_{i=1}^m c_i \beta_i\right) = \sum_{j=1}^m c_j \left(\sum_{i=1}^m c_i \beta_i, \beta_j\right) = 0$,故 $\sum_{i=1}^m c_i \beta_i = 0$。因此 $\varphi$ 是良定义的线性映射,且为满射。
公式:$(\alpha_i,\alpha_j) = (\beta_i,\beta_j)$
提示:注意线性相关时,映射的定义需要验证与表示无关,即零向量的像为零。
步骤 2/4
目标:证明映射保持内积
对任意 $x = \sum_i a_i \alpha_i$,$y = \sum_j b_j \alpha_j \in V_1$,有
$$
(\varphi(x), \varphi(y)) = \left(\sum_i a_i \beta_i, \sum_j b_j \beta_j\right) = \sum_{i,j} a_i b_j (\beta_i,\beta_j) = \sum_{i,j} a_i b_j (\alpha_i,\alpha_j) = (x,y).
$$
故 $\varphi$ 是保内积的线性同构,从而 $V_1$ 与 $V_2$ 作为欧几里得空间同构。
公式:$(\varphi(x),\varphi(y)) = (x,y)$
提示:内积的保持依赖于Gram矩阵相等,注意双线性性。
步骤 3/4
目标:证明线性无关推出Gram矩阵正定
设 $G = ((\alpha_i,\alpha_j))$ 为Gram矩阵。若 $\alpha_1,\dots,\alpha_m$ 线性无关,则对任意非零向量 $x = (c_1,\dots,c_m)^T \in \mathbb{R}^m$,有 $\sum_{i=1}^m c_i \alpha_i \neq 0$,于是
$$
x^T G x = \sum_{i,j} c_i c_j (\alpha_i,\alpha_j) = \left(\sum_i c_i \alpha_i, \sum_j c_j \alpha_j\right) > 0,
$$
故 $G$ 正定。
公式:$x^T G x = \|\sum c_i \alpha_i\|^2$
提示:内积的正定性:非零向量的内积大于0。
步骤 4/4
目标:证明Gram矩阵正定推出线性无关
若 $G$ 正定,则对任意非零 $x \in \mathbb{R}^m$,有 $x^T G x > 0$。假设 $\sum_i c_i \alpha_i = 0$,则 $x^T G x = 0$,从而 $x=0$,故 $\alpha_1,\dots,\alpha_m$ 线性无关。
公式:$x^T G x = 0 \Rightarrow x=0$
提示:正定矩阵的定义:对所有非零向量,二次型为正。
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