山西大学 2025年高等代数第8题
📝 题目
8、(15 分)求正交矩阵 $Q$ ,使得 $\displaystyle Q^{\top} A Q$ 为对角矩阵,其中 $\displaystyle A=\left(\begin{array}{ccc}1 & -2 & 2 \\ -2 & -2 & 4 \\ 2 & 4 & -2\end{array}\right)$ .
💡 答案解析
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📋 详细解题步骤
步骤 1/6
目标:求特征值
计算特征多项式 $|\lambda E - A| = 0$,其中 $A=\begin{pmatrix}1 & -2 & 2 \\ -2 & -2 & 4 \\ 2 & 4 & -2\end{pmatrix}$。
$$|\lambda E - A| = \begin{vmatrix} \lambda-1 & 2 & -2 \\ 2 & \lambda+2 & -4 \\ -2 & -4 & \lambda+2 \end{vmatrix}$$
展开行列式:
$$\begin{aligned} &= (\lambda-1)[(\lambda+2)^2 - 16] - 2[2(\lambda+2) - 8] + (-2)[-8 + 2(\lambda+2)] \\ &= (\lambda-1)(\lambda^2+4\lambda-12) - 2(2\lambda-4) - 2(2\lambda-4) \\ &= (\lambda-1)(\lambda-2)(\lambda+6) - 8(\lambda-2) \\ &= (\lambda-2)[(\lambda-1)(\lambda+6) - 8] \\ &= (\lambda-2)(\lambda^2+5\lambda-14) \\ &= (\lambda-2)(\lambda+7)(\lambda-2) = (\lambda-2)^2(\lambda+7)=0 \end{aligned}$$
特征值:$\lambda_1 = \lambda_2 = 2$(二重),$\lambda_3 = -7$。
公式:$|\lambda E - A| = 0$
提示:计算行列式时注意符号和因式分解,避免计算错误。
步骤 2/6
目标:求特征向量(特征值2)
对于 $\lambda=2$,解 $(2E-A)x=0$:
$$2E-A = \begin{pmatrix} 1 & 2 & -2 \\ 2 & 4 & -4 \\ -2 & -4 & 4 \end{pmatrix} \xrightarrow{\text{行化简}} \begin{pmatrix} 1 & 2 & -2 \\ 0 & 0 & 0 \\ 0 & 0 & 0 \end{pmatrix}$$
基础解系:$\xi_1 = (-2,1,0)^\top$,$\xi_2 = (2,0,1)^\top$。
公式:$(\lambda E - A)x = 0$
提示:注意自由变量的选取,确保两个特征向量线性无关。
步骤 3/6
目标:求特征向量(特征值-7)
对于 $\lambda=-7$,解 $(-7E-A)x=0$:
$$-7E-A = \begin{pmatrix} -8 & 2 & -2 \\ 2 & -5 & -4 \\ -2 & -4 & -5 \end{pmatrix} \xrightarrow{\text{行化简}} \begin{pmatrix} 1 & 0 & 1/2 \\ 0 & 1 & 1 \\ 0 & 0 & 0 \end{pmatrix}$$
基础解系:$\xi_3 = (-1,-2,2)^\top$(取整数)。
公式:$(\lambda E - A)x = 0$
提示:行化简时注意分数处理,最后取整数向量方便后续计算。
步骤 4/6
目标:正交化(Schmidt过程)
将属于特征值2的两个特征向量 $\xi_1, \xi_2$ 正交化:
令 $\beta_1 = \xi_1 = (-2,1,0)^\top$。
计算 $\beta_2 = \xi_2 - \frac{(\xi_2,\beta_1)}{(\beta_1,\beta_1)} \beta_1$:
内积 $(\xi_2,\beta_1) = 2\cdot(-2) + 0\cdot1 + 1\cdot0 = -4$,$(\beta_1,\beta_1) = (-2)^2+1^2+0^2 = 5$。
所以 $\beta_2 = (2,0,1)^\top - \frac{-4}{5}(-2,1,0)^\top = (2,0,1)^\top + \frac{4}{5}(-2,1,0)^\top = \left(2-\frac{8}{5},\frac{4}{5},1\right)^\top = \left(\frac{2}{5},\frac{4}{5},1\right)^\top$。
为方便,取 $\beta_2 = (2,4,5)^\top$(乘以5)。
公式:$\beta_2 = \xi_2 - \frac{(\xi_2,\beta_1)}{(\beta_1,\beta_1)} \beta_1$
提示:正交化时注意内积计算,最后可乘以整数简化。
步骤 5/6
目标:单位化
将正交化后的向量单位化:
$\gamma_1 = \frac{\beta_1}{\|\beta_1\|} = \frac{(-2,1,0)^\top}{\sqrt{5}} = \left(-\frac{2}{\sqrt{5}}, \frac{1}{\sqrt{5}}, 0\right)^\top$。
$\gamma_2 = \frac{\beta_2}{\|\beta_2\|} = \frac{(2,4,5)^\top}{\sqrt{2^2+4^2+5^2}} = \frac{(2,4,5)^\top}{\sqrt{45}} = \left(\frac{2}{3\sqrt{5}}, \frac{4}{3\sqrt{5}}, \frac{5}{3\sqrt{5}}\right)^\top$。
对于 $\xi_3 = (-1,-2,2)^\top$,单位化:
$\gamma_3 = \frac{\xi_3}{\|\xi_3\|} = \frac{(-1,-2,2)^\top}{\sqrt{1+4+4}} = \left(-\frac{1}{3}, -\frac{2}{3}, \frac{2}{3}\right)^\top$。
公式:$\gamma = \frac{\beta}{\|\beta\|}$
提示:单位化时注意模长计算,分母有理化可保留根号形式。
步骤 6/6
目标:构造正交矩阵Q
将单位化后的特征向量按列排列得到正交矩阵 $Q$:
$$Q = (\gamma_1, \gamma_2, \gamma_3) = \begin{pmatrix} -\frac{2}{\sqrt{5}} & \frac{2}{3\sqrt{5}} & -\frac{1}{3} \\ \frac{1}{\sqrt{5}} & \frac{4}{3\sqrt{5}} & -\frac{2}{3} \\ 0 & \frac{5}{3\sqrt{5}} & \frac{2}{3} \end{pmatrix}$$
则 $Q^\top A Q = \operatorname{diag}(2,2,-7)$。
公式:$Q^\top A Q = \Lambda$
提示:注意特征向量的排列顺序与特征值对应,确保正交性。
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