哈尔滨工程大学 2025年高等代数第13题
📝 题目
13.取 $\displaystyle E_{11}, E_{12}, E_{21}, E_{22}$ 为 $\displaystyle \mathbb{R}^{2 \times 2}$ 的一组基,定义线性变换
$$
\sigma(X)=\left(\begin{array}{ll}
a & b \\
c & d
\end{array}\right) X, X \in \mathbb{R}^{2 \times 2}
$$
(1)求 $\displaystyle \sigma$ 在基 $\displaystyle E_{11}, E_{12}, E_{21}, E_{22}$ 下的矩阵。
(2)证明:当 $\displaystyle a d-b c \neq 0$ 时,$\displaystyle \sigma$ 可逆.
(3)当 $\displaystyle \sigma$ 可逆时,求 $\displaystyle \sigma^{-1}$ 在基 $\displaystyle E_{11}, E_{12}, E_{21}, E_{22}$ 下的矩阵。
💡 答案解析
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📋 详细解题步骤
步骤 1/6
目标:理解线性变换和基
给定基 $E_{11}, E_{12}, E_{21}, E_{22}$,它们分别是 $2\times 2$ 矩阵单位。线性变换 $\sigma(X)=AX$,其中 $A=\begin{pmatrix} a & b \\ c & d \end{pmatrix}$。我们需要求 $\sigma$ 在该基下的矩阵,即每个基向量的像用基线性表示后的系数矩阵。
提示:注意基向量的顺序:$E_{11}, E_{12}, E_{21}, E_{22}$。
步骤 2/6
目标:计算基向量的像
计算 $\sigma(E_{11}) = A E_{11} = \begin{pmatrix} a & b \\ c & d \end{pmatrix} \begin{pmatrix} 1 & 0 \\ 0 & 0 \end{pmatrix} = \begin{pmatrix} a & 0 \\ c & 0 \end{pmatrix} = a E_{11} + 0 E_{12} + c E_{21} + 0 E_{22}$。
提示:矩阵乘法时注意左乘,结果矩阵的列由A的列决定。
步骤 3/6
目标:计算其余基向量的像
$\sigma(E_{12}) = A E_{12} = \begin{pmatrix} a & b \\ c & d \end{pmatrix} \begin{pmatrix} 0 & 1 \\ 0 & 0 \end{pmatrix} = \begin{pmatrix} 0 & a \\ 0 & c \end{pmatrix} = 0 E_{11} + a E_{12} + 0 E_{21} + c E_{22}$。
$\sigma(E_{21}) = A E_{21} = \begin{pmatrix} a & b \\ c & d \end{pmatrix} \begin{pmatrix} 0 & 0 \\ 1 & 0 \end{pmatrix} = \begin{pmatrix} b & 0 \\ d & 0 \end{pmatrix} = b E_{11} + 0 E_{12} + d E_{21} + 0 E_{22}$。
$\sigma(E_{22}) = A E_{22} = \begin{pmatrix} a & b \\ c & d \end{pmatrix} \begin{pmatrix} 0 & 0 \\ 0 & 1 \end{pmatrix} = \begin{pmatrix} 0 & b \\ 0 & d \end{pmatrix} = 0 E_{11} + b E_{12} + 0 E_{21} + d E_{22}$。
提示:注意每个像的系数对应基的顺序。
步骤 4/6
目标:写出σ在基下的矩阵
将每个基向量的像的系数按列排列,得到矩阵 $M = \begin{pmatrix} a & 0 & b & 0 \\ 0 & a & 0 & b \\ c & 0 & d & 0 \\ 0 & c & 0 & d \end{pmatrix}$。
提示:矩阵的列对应基向量的顺序:第1列是$\sigma(E_{11})$的系数,第2列是$\sigma(E_{12})$的系数,等等。
步骤 5/6
目标:证明σ可逆当且仅当ad-bc≠0
σ可逆当且仅当M可逆。计算M的行列式:通过重排基的顺序为$E_{11}, E_{21}, E_{12}, E_{22}$,M变为分块对角矩阵$\begin{pmatrix} A & 0 \\ 0 & A \end{pmatrix}$,其中$A=\begin{pmatrix} a & b \\ c & d \end{pmatrix}$。因此$\det(M) = (\det(A))^2 = (ad-bc)^2$。当$ad-bc \neq 0$时,$\det(M) \neq 0$,故M可逆,从而σ可逆。
公式:$\det(M) = (ad-bc)^2$
提示:重排基的顺序相当于对M进行行列置换,不改变行列式的绝对值。
步骤 6/6
目标:求σ^{-1}的矩阵形式
当σ可逆时,$\sigma^{-1}(X) = A^{-1}X$。设$A^{-1} = \begin{pmatrix} a' & b' \\ c' & d' \end{pmatrix} = \frac{1}{ad-bc} \begin{pmatrix} d & -b \\ -c & a \end{pmatrix}$。由(1)的结论,$\sigma^{-1}$在基下的矩阵$M'$具有相同形式,只需将a,b,c,d替换为a',b',c',d':$M' = \begin{pmatrix} a' & 0 & b' & 0 \\ 0 & a' & 0 & b' \\ c' & 0 & d' & 0 \\ 0 & c' & 0 & d' \end{pmatrix} = \frac{1}{ad-bc} \begin{pmatrix} d & 0 & -b & 0 \\ 0 & d & 0 & -b \\ -c & 0 & a & 0 \\ 0 & -c & 0 & a \end{pmatrix}$。
公式:$A^{-1} = \frac{1}{ad-bc} \begin{pmatrix} d & -b \\ -c & a \end{pmatrix}$
提示:注意逆矩阵公式中符号和位置。
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