湖南师范大学 2025年高等代数第9题
📝 题目
9.已知 $\displaystyle S=\left\{X Y-Y X \mid X, Y \in \mathbb{F}^{n \times n}\right\}$ .
(1)证明:$\displaystyle S=\left\{X \in \mathbb{F}^{n \times n} \mid \operatorname{tr}(X)=0\right\}$ .
(2)求 $\displaystyle \operatorname{dim} S$ .
💡 答案解析
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📋 详细解题步骤
步骤 1/5
目标:证明S包含于迹为零的矩阵集合
对于任意 $X, Y \in \mathbb{F}^{n \times n}$,计算 $\operatorname{tr}(XY - YX) = \operatorname{tr}(XY) - \operatorname{tr}(YX)$。由于迹的循环性质 $\operatorname{tr}(XY) = \operatorname{tr}(YX)$,所以 $\operatorname{tr}(XY - YX) = 0$。因此 $S \subseteq \{X \in \mathbb{F}^{n \times n} \mid \operatorname{tr}(X)=0\}$。
公式:\operatorname{tr}(XY) = \operatorname{tr}(YX)
提示:注意迹的循环性质只适用于矩阵乘积,不适用于一般交换。
步骤 2/5
目标:证明迹为零的矩阵属于S:构造生成元
考虑标准基矩阵 $E_{ij}$(第 $i$ 行第 $j$ 列为1,其余为0)。对于 $i \neq j$,有 $E_{ij} = E_{ii}E_{ij} - E_{ij}E_{ii}$,所以 $E_{ij} \in S$。对于 $i=1,\ldots,n-1$,有 $E_{ii} - E_{i+1,i+1} = E_{i,i+1}E_{i+1,i} - E_{i+1,i}E_{i,i+1} \in S$。因此,所有形如 $E_{ij}$($i \neq j$)和 $E_{ii} - E_{i+1,i+1}$ 的矩阵都属于 $S$。
公式:E_{ij} = E_{ii}E_{ij} - E_{ij}E_{ii}, \quad E_{ii} - E_{i+1,i+1} = E_{i,i+1}E_{i+1,i} - E_{i+1,i}E_{i,i+1}
提示:注意 $E_{ii}$ 本身不一定在 $S$ 中,但它们的差在 $S$ 中。
步骤 3/5
目标:证明迹为零的矩阵属于S:线性组合
设 $A \in \mathbb{F}^{n \times n}$ 且 $\operatorname{tr}(A)=0$。将 $A$ 表示为 $A = \sum_{i=1}^n a_{ii}E_{ii} + \sum_{i \neq j} a_{ij}E_{ij}$。由于 $\sum_{i=1}^n a_{ii}=0$,我们可以将对角部分写成 $\sum_{i=1}^{n-1} c_i (E_{ii} - E_{i+1,i+1})$,其中 $c_i = \sum_{k=1}^i a_{kk}$。非对角部分 $\sum_{i \neq j} a_{ij}E_{ij}$ 是 $E_{ij}$ 的线性组合。由于 $E_{ij}$($i \neq j$)和 $E_{ii} - E_{i+1,i+1}$ 都属于 $S$,且 $S$ 是子空间,所以 $A \in S$。因此 $\{X \in \mathbb{F}^{n \times n} \mid \operatorname{tr}(X)=0\} \subseteq S$。
公式:\sum_{i=1}^n a_{ii}E_{ii} = \sum_{i=1}^{n-1} \left(\sum_{k=1}^i a_{kk}\right) (E_{ii} - E_{i+1,i+1})
提示:注意 $c_i$ 的构造利用了迹为零的条件,确保最后一项系数为零。
步骤 4/5
目标:结论(1)
由两步包含关系,得到 $S = \{X \in \mathbb{F}^{n \times n} \mid \operatorname{tr}(X)=0\}$。
步骤 5/5
目标:求S的维数
全体 $n \times n$ 矩阵空间 $\mathbb{F}^{n \times n}$ 的维数为 $n^2$。迹为零的条件 $\operatorname{tr}(X)=0$ 是一个线性方程,且不是零方程(例如 $E_{11}$ 的迹不为零),因此该子空间的维数为 $n^2 - 1$。所以 $\dim S = n^2 - 1$。
公式:\dim \{X \mid \operatorname{tr}(X)=0\} = n^2 - 1
提示:注意迹函数是线性映射,其核的维数等于定义域维数减去像的维数,像的维数为1(因为迹非零)。
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