电子科技大学 2025年高等代数第1题

考研真题

📝 题目

1.设 2025 阶方阵 $\displaystyle A, B$ 的秩均为 2020 ,则 $\displaystyle A B$ 的秩 $\displaystyle r(A B)$ 能取到的最小值为 $\displaystyle \_\_\_\_$ .

💡 答案解析

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📋 详细解题步骤

步骤 1/5
目标:应用Sylvester不等式
对于 $2025$ 阶方阵 $A$ 和 $B$,由 Sylvester 不等式:$r(A)+r(B)-2025 \leq r(AB) \leq \min\{r(A), r(B)\}$。代入 $r(A)=r(B)=2020$,得 $2020+2020-2025=2015 \leq r(AB) \leq 2020$。因此 $r(AB)$ 的最小可能值为 $2015$。
公式:Sylvester不等式:$r(A)+r(B)-n \leq r(AB) \leq \min\{r(A), r(B)\}$
提示:注意不等式左边是下界,右边是上界。
步骤 2/5
目标:分析下界可达性
需要构造 $A$ 和 $B$ 使得 $r(AB)=2015$。由秩的几何意义,$r(AB) = r(A) - \dim(\operatorname{Im}(B) \cap \ker(A))$。由于 $\dim\ker(A)=2025-2020=5$,$\dim\operatorname{Im}(B)=2020$,因此 $\dim(\operatorname{Im}(B) \cap \ker(A)) \leq 5$,从而 $r(AB) \geq 2020-5=2015$。当交的维数达到最大值 $5$ 时,$r(AB)=2015$。
公式:$r(AB)=r(A)-\dim(\operatorname{Im}(B)\cap\ker(A))$
提示:注意 $\ker(A)$ 的维数是 $n-r(A)$。
步骤 3/5
目标:构造矩阵达到下界
取 $A = \begin{pmatrix} I_{2020} & 0 \\ 0 & 0 \end{pmatrix}$,则 $r(A)=2020$,$\ker(A)$ 由后 $5$ 个标准基向量张成。取 $B = \begin{pmatrix} I_{2020} & 0 \\ 0 & 0 \end{pmatrix} Q$,其中 $Q$ 是可逆矩阵,使得 $\operatorname{Im}(B)$ 包含 $\ker(A)$ 的全部 $5$ 个基向量。例如,令 $Q$ 为置换矩阵,将 $B$ 的后 $5$ 列设为 $\ker(A)$ 的基。具体地,取 $B = \begin{pmatrix} 0_{5\times 2015} & I_5 & 0 \\ I_{2015} & 0 & 0 \\ 0 & 0 & 0 \end{pmatrix}$(分块为 $2025$ 阶),则 $r(B)=2020$,且 $\operatorname{Im}(B)$ 包含后 $5$ 个标准基向量,故 $\dim(\operatorname{Im}(B)\cap\ker(A))=5$,从而 $r(AB)=2020-5=2015$。
提示:构造时确保 $B$ 的列空间包含 $A$ 的零空间,且 $B$ 的秩为 $2020$。
步骤 4/5
目标:验证构造的正确性
计算 $AB$:$A = \begin{pmatrix} I_{2020} & 0 \\ 0 & 0 \end{pmatrix}$,$B = \begin{pmatrix} 0_{5\times 2015} & I_5 & 0 \\ I_{2015} & 0 & 0 \\ 0 & 0 & 0 \end{pmatrix}$。则 $AB = \begin{pmatrix} I_{2020} & 0 \\ 0 & 0 \end{pmatrix} \begin{pmatrix} 0_{5\times 2015} & I_5 & 0 \\ I_{2015} & 0 & 0 \\ 0 & 0 & 0 \end{pmatrix} = \begin{pmatrix} 0_{5\times 2015} & I_5 & 0 \\ I_{2015} & 0 & 0 \\ 0 & 0 & 0 \end{pmatrix}$(注意前 $2020$ 行对应 $I_{2020}$ 作用,后 $5$ 行为零)。该矩阵的秩为 $2015$(因为前 $2015$ 列线性无关,后 $5$ 列中只有 $5$ 个非零列但被前 $2015$ 列线性表示?实际上,矩阵 $\begin{pmatrix} 0 & I_5 & 0 \\ I_{2015} & 0 & 0 \\ 0 & 0 & 0 \end{pmatrix}$ 的秩为 $2015$,因为前 $2015$ 列线性无关,后 $5$ 列可由前 $2015$ 列线性表示?仔细看:前 $2015$ 列是 $\begin{pmatrix} 0 \\ I_{2015} \\ 0 \end{pmatrix}$,后 $5$ 列是 $\begin{pmatrix} I_5 \\ 0 \\ 0 \end{pmatrix}$,它们线性无关,所以秩为 $2020$?矛盾。重新构造:应使 $\operatorname{Im}(B)$ 包含 $\ker(A)$,但 $\ker(A)$ 是后 $5$ 个基向量,所以 $B$ 的后 $5$ 列应为这些基向量,而前 $2020$ 列应张成 $\operatorname{Im}(B)$ 的其余部分且与 $\ker(A)$ 无关。例如,取 $B = \begin{pmatrix} I_{2015} & 0 & 0 \\ 0 & 0 & I_5 \\ 0 & 0 & 0 \end{pmatrix}$,则 $r(B)=2020$,$\operatorname{Im}(B)$ 包含后 $5$ 个基向量(因为最后一列块有 $I_5$),但 $A$ 的零空间是后 $5$ 个基向量,所以交的维数为 $5$。计算 $AB = \begin{pmatrix} I_{2020} & 0 \\ 0 & 0 \end{pmatrix} \begin{pmatrix} I_{2015} & 0 & 0 \\ 0 & 0 & I_5 \\ 0 & 0 & 0 \end{pmatrix} = \begin{pmatrix} I_{2015} & 0 & 0 \\ 0 & 0 & I_5 \\ 0 & 0 & 0 \end{pmatrix}$,秩为 $2015$(因为前 $2015$ 列线性无关,后 $5$ 列全为零?注意后 $5$ 列是 $\begin{pmatrix} 0 \\ I_5 \\ 0 \end{pmatrix}$,但 $A$ 乘后得到 $\begin{pmatrix} 0 \\ 0 \\ 0 \end{pmatrix}$?实际上 $A$ 的后 $5$ 行全零,所以 $AB$ 的后 $5$ 行全零,而前 $2020$ 行中,第 $2016$ 到 $2020$ 行对应 $I_5$,但 $A$ 的前 $2020$ 行是 $I_{2020}$,所以 $AB$ 的第 $2016$ 到 $2020$ 行是 $\begin{pmatrix} 0 & 0 & I_5 \end{pmatrix}$,但 $I_5$ 在最后 $5$ 列,所以 $AB$ 的秩为 $2015$(因为前 $2015$ 列线性无关,后 $5$ 列全为零?实际上后 $5$ 列中,第 $2016$ 到 $2020$ 行有 $I_5$,但前 $2015$ 行全零,所以后 $5$ 列与前面线性无关?检查:$AB$ 的列:前 $2015$ 列是 $e_1,\dots,e_{2015}$(前 $2015$ 个标准基向量),后 $5$ 列是 $e_{2016},\dots,e_{2020}$(第 $2016$ 到 $2020$ 个标准基向量),所以 $AB$ 的秩为 $2020$!错误。需要调整:让 $B$ 的列空间与 $\ker(A)$ 的交为 $5$ 维,但 $AB$ 的秩应为 $2015$,即 $A$ 将 $\operatorname{Im}(B)$ 映射到 $2015$ 维空间。实际上,$r(AB)=r(A)-\dim(\operatorname{Im}(B)\cap\ker(A))$,所以当交为 $5$ 维时,$r(AB)=2015$。但上述构造中,$\operatorname{Im}(B)$ 包含 $\ker(A)$,所以 $\dim(\operatorname{Im}(B)\cap\ker(A))=5$,但 $AB$ 的秩却是 $2020$?因为 $A$ 限制在 $\operatorname{Im}(B)$ 上,核是 $\operatorname{Im}(B)\cap\ker(A)$,像的维数等于 $\dim\operatorname{Im}(B)-\dim(\operatorname{Im}(B)\cap\ker(A))=2020-5=2015$,所以 $r(AB)=2015$。但上面计算 $AB$ 得到 $2020$,说明 $\operatorname{Im}(B)\cap\ker(A)$ 不是 $5$ 维?在 $B = \begin{pmatrix} I_{2015} & 0 & 0 \\ 0 & 0 & I_5 \\ 0 & 0 & 0 \end{pmatrix}$ 中,$\operatorname{Im}(B)$ 由前 $2015$ 个基向量和后 $5$ 个基向量张成,而 $\ker(A)$ 是后 $5$ 个基向量,所以交是后 $5$ 个基向量,维数 $5$。但 $AB$ 的像是什么?$AB$ 的列是 $A$ 乘以 $B$ 的列:前 $2015$ 列是 $A e_i = e_i$($i=1,\dots,2015$),后 $5$ 列是 $A e_{2021},\dots,A e_{2025}$,但 $e_{2021}$ 等是后 $5$ 个基向量,$A e_{2021}=0$,所以后 $5$ 列全零。因此 $AB$ 的列空间由前 $2015$ 个基向量张成,秩为 $2015$。之前误以为后 $5$ 列非零,实际上 $A$ 的后 $5$ 行全零,所以 $A$ 将后 $5$ 个基向量映为零。因此 $AB$ 的秩为 $2015$。正确。
提示:计算 $AB$ 时注意 $A$ 的零空间作用。
步骤 5/5
目标:得出结论
由 Sylvester 不等式知 $r(AB) \geq 2015$,且构造的 $A,B$ 使得 $r(AB)=2015$,故最小值为 $2015$。
提示:最小值可达,需构造验证。

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