东南大学 2021年数学分析第15题

考研真题

📝 题目

15.用有限覆盖定理证明闭区间上的连续函数有最大值与最小值.

💡 答案解析

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📋 详细解题步骤

步骤 1/4
目标:证明函数在闭区间上有上界
假设 \( f(x) \) 在 \([a, b]\) 上无上界,则对任意正整数 \( n \),存在 \( x_n \in [a, b] \) 使得 \( f(x_n) > n \)。由连续函数的局部有界性,对每一点 \( x \in [a, b] \),存在开区间 \( U_x \) 使得 \( f \) 在 \( U_x \cap [a, b] \) 上有界。这些开区间构成 \([a, b]\) 的一个开覆盖。由有限覆盖定理,存在有限个开区间 \( U_{x_1}, U_{x_2}, \dots, U_{x_k} \) 覆盖 \([a, b]\)。在每个 \( U_{x_i} \cap [a, b] \) 上,\( f \) 有上界 \( M_i \),则在整个 \([a, b]\) 上 \( f(x) \le \max\{M_1, \dots, M_k\} \),与无上界矛盾。因此 \( f \) 在 \([a, b]\) 上有上界,从而有上确界 \( M = \sup_{x \in [a, b]} f(x) \)。
公式:M = \sup_{x \in [a, b]} f(x)
提示:注意反证法假设无上界时,构造的点列 \( x_n \) 不一定收敛,但有限覆盖定理直接导出矛盾,无需使用聚点定理。
步骤 2/4
目标:证明最大值可达
假设对任意 \( x \in [a, b] \),都有 \( f(x) < M \)。令 \( \delta_x = \frac{M - f(x)}{2} > 0 \),由连续性,存在开区间 \( (x - \varepsilon_x, x + \varepsilon_x) \) 使得在其上 \( f(t) < f(x) + \delta_x = \frac{M + f(x)}{2} < M \)。这些开区间覆盖 \([a, b]\),由有限覆盖定理,存在有限个这样的开区间覆盖 \([a, b]\)。设这些区间上对应的上界分别为 \( \frac{M + f(x_i)}{2} < M \),取 \( m = \max_i \frac{M + f(x_i)}{2} \),则在整个 \([a, b]\) 上 \( f(x) \le m < M \),这与 \( M \) 是上确界矛盾。因此存在 \( x_0 \in [a, b] \) 使得 \( f(x_0) = M \)。
公式:\delta_x = \frac{M - f(x)}{2}, \quad m = \max_i \frac{M + f(x_i)}{2}
提示:关键在于利用有限覆盖将局部严格小于 \( M \) 的界统一为全局严格小于 \( M \) 的界,从而与上确界定义矛盾。
步骤 3/4
目标:证明最小值可达
考虑函数 \( -f(x) \),它在 \([a, b]\) 上连续。由前两步的证明,\( -f(x) \) 有最大值,即存在 \( x_1 \in [a, b] \) 使得 \( -f(x_1) = \max_{x \in [a, b]} (-f(x)) \)。从而 \( f(x_1) = \min_{x \in [a, b]} f(x) \),即最小值可达。
公式:\min_{x \in [a, b]} f(x) = -\max_{x \in [a, b]} (-f(x))
提示:利用负函数的性质将最小值问题转化为最大值问题,避免重复证明。
步骤 4/4
目标:总结结论
由以上三步,闭区间 \([a, b]\) 上的连续函数 \( f(x) \) 既有最大值又有最小值,即存在 \( x_1, x_2 \in [a, b] \) 使得 \( f(x_1) = \max_{x \in [a, b]} f(x) \),\( f(x_2) = \min_{x \in [a, b]} f(x) \)。
公式:\exists x_1, x_2 \in [a, b]: f(x_1) = \sup f, \, f(x_2) = \inf f
提示:该结论是有界闭区间上连续函数的重要性质,常称为最值定理。
步骤 5/7
目标:导出矛盾并得到最大值存在
对任意 \( y \in [a, b] \),存在某个 \( i \) 使得 \( y \) 落在第 \( i \) 个邻域中,于是 \( f(y) < S - \frac{\varepsilon_{x_i}}{2} \le S - \varepsilon \)。这意味着 \( S - \varepsilon \) 也是 \( f \) 的一个上界,与 \( S \) 是上确界矛盾。故假设不成立,必存在 \( x_0 \in [a, b] \) 使得 \( f(x_0) = S \),即最大值可达。
公式:f(y) < S - \varepsilon, \quad \text{与 } S = \sup f(x) \text{ 矛盾}
提示:矛盾的核心是找到了一个比上确界更小的上界,违反了上确界的定义。
步骤 6/7
目标:证明最小值存在
考虑函数 \( -f(x) \),它在 \([a, b]\) 上连续。由前几步的证明,\( -f(x) \) 在 \([a, b]\) 上有最大值,即存在 \( x_0 \in [a, b] \) 使得 \( -f(x_0) = \sup_{x \in [a, b]} (-f(x)) \)。于是 \( f(x_0) = \inf_{x \in [a, b]} f(x) \),即最小值可达。
公式:f(x_0) = \inf_{x \in [a, b]} f(x)
提示:利用负函数将最小值问题转化为最大值问题,是常用的技巧。
步骤 7/7
目标:总结结论
综上,闭区间 \([a, b]\) 上的连续函数 \( f(x) \) 既有最大值也有最小值。
提示:该定理是数学分析中的基本定理,常称为“最值定理”。

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