kaoyan1advanced 概率论与数理统计 第327题

教材习题

📝 题目

### 第327题

设总体 $X$ 的概率密度为

$$ f(x)=\left\{\begin{array}{cc} $\displaystyle \frac{6 x}{\theta^{3}}(\theta-x), & 0

$X_{1}, X_{2}, \cdots, X_{n}$ 是来自总体 $X$ 的样本,试求 (1)$\theta$ 的矩估计量 $\hat{\theta} ;$(2)$\hat{\theta}$ 的方差 $D(\hat{\theta})$ .

💡 答案解析

**答案**:(1)$\hat{\theta}=2\bar{X}$;(2)$\displaystyle D(\hat{\theta})=\frac{\theta^2}{5n}$ **解析**:步骤1:$\displaystyle E(X)=\int_0^\theta x\cdot\frac{6x}{\theta^3}(\theta-x)\mathrm{d}x=\frac{6}{\theta^3}\int_0^\theta(\theta x^2-x^3)\mathrm{d}x=\frac{6}{\theta^3}\left(\frac{\theta^4}{3}-\frac{\theta^4}{4}\right)=\frac{\theta}{2}$,令$\displaystyle \frac{\theta}{2}=\bar{X}$,得$\hat{\theta}=2\bar{X}$。 步骤2:$\displaystyle D(\hat{\theta})=4D(\bar{X})=\frac{4}{n}D(X)$,$D(X)=E(X^2)-[E(X)]^2$,$\displaystyle E(X^2)=\int_0^\theta x^2\cdot\frac{6x}{\theta^3}(\theta-x)\mathrm{d}x=\frac{6}{\theta^3}\int_0^\theta(\theta x^3-x^4)\mathrm{d}x=\frac{6}{\theta^3}\left(\frac{\theta^5}{4}-\frac{\theta^5}{5}\right)=\frac{3\theta^2}{10}$,故$\displaystyle D(X)=\frac{3\theta^2}{10}-\frac{\theta^2}{4}=\frac{\theta^2}{20}$,$\displaystyle D(\hat{\theta})=\frac{4}{n}\cdot\frac{\theta^2}{20}=\frac{\theta^2}{5n}$。 **难度**:★★★☆☆

📋 详细解题步骤

步骤 1/5
目标:计算总体期望 E(X)
由概率密度函数 $f(x)=\frac{6x}{\theta^3}(\theta-x), 0
公式:$$E(X)=\int_0^\theta x\cdot\frac{6x}{\theta^3}(\theta-x)dx$$
提示:注意积分区间和幂次运算
步骤 2/5
目标:建立矩估计方程并求解
令 $E(X)=\bar{X}$,即 $\frac{\theta}{2}=\bar{X}$,解得矩估计量 $\hat{\theta}=2\bar{X}$。
公式:$$E(X)=\frac{\theta}{2}$$
提示:注意矩估计中总体矩与样本矩对应
步骤 3/5
目标:计算总体方差 D(X)
先计算 $E(X^2)=\int_0^\theta x^2\cdot\frac{6x}{\theta^3}(\theta-x)dx=\frac{6}{\theta^3}\int_0^\theta(\theta x^3-x^4)dx=\frac{6}{\theta^3}\left(\frac{\theta^5}{4}-\frac{\theta^5}{5}\right)=\frac{3\theta^2}{10}$。 则 $D(X)=E(X^2)-[E(X)]^2=\frac{3\theta^2}{10}-\left(\frac{\theta}{2}\right)^2=\frac{3\theta^2}{10}-\frac{\theta^2}{4}=\frac{\theta^2}{20}$。
公式:$$D(X)=E(X^2)-[E(X)]^2$$
提示:注意积分上下限和幂次计算
步骤 4/5
目标:计算估计量的方差 D(θ̂)
由于 $\hat{\theta}=2\bar{X}$,且 $\bar{X}=\frac{1}{n}\sum_{i=1}^n X_i$,则 $D(\hat{\theta})=4D(\bar{X})=\frac{4}{n}D(X)=\frac{4}{n}\cdot\frac{\theta^2}{20}=\frac{\theta^2}{5n}$。
公式:$$D(\hat{\theta}) = \frac{4}{n} D(X)$$
提示:注意方差性质:D(cX)=c²D(X)
步骤 5/5
目标:给出最终答案
(1)$\hat{\theta}=2\bar{X}$;(2)$D(\hat{\theta})=\frac{\theta^2}{5n}$。
提示:注意矩估计中一阶矩与参数的关系

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