kaoyan1advanced 线性代数 第212题

教材习题

📝 题目

### 第212题

设 $\boldsymbol{A}$ 为三阶矩阵且 $\boldsymbol{P}^{\mathrm{T}} \boldsymbol{A} \boldsymbol{P}=\left[\begin{array}{lll}1 & & \\ & 2 & \\ & & 3\end{array}\right]$ ,其中 $\boldsymbol{P}=\left[\boldsymbol{\alpha}_{1}, \boldsymbol{\alpha}_{2}, \boldsymbol{\alpha}_{3}\right]$ ,若 $\boldsymbol{Q}=\left[\boldsymbol{\alpha}_{1}+\boldsymbol{\alpha}_{2},-\boldsymbol{\alpha}_{2}\right.$ , $\left.2 \boldsymbol{\alpha}_{3}\right]$ ,则 $\boldsymbol{Q}^{\mathrm{T}} \boldsymbol{A} \boldsymbol{Q}=$ (A)$\left[\begin{array}{ccc}-3 & 2 & 0 \\ 2 & -2 & 0 \\ 0 & 0 & -6\end{array}\right]$ . (B)$\left[\begin{array}{ccc}-3 & -2 & 0 \\ -2 & -2 & 0 \\ 0 & 0 & 6\end{array}\right]$ . (C)$\left[\begin{array}{ccc}3 & 2 & 0 \\ 2 & 2 & 0 \\ 0 & 0 & 12\end{array}\right]$ . (D)$\left[\begin{array}{ccc}3 & -2 & 0 \\ -2 & 2 & 0 \\ 0 & 0 & 12\end{array}\right]$ .

建欲答题时问 $\leqslant 4 \mathrm{~min}$

💡 答案解析

**答案**:D **解析**: 步骤1:由$\boldsymbol{P}^{\mathrm{T}}\boldsymbol{A}\boldsymbol{P}=\mathrm{diag}(1,2,3)$,知$\boldsymbol{A}$在基$\boldsymbol{\alpha}_1,\boldsymbol{\alpha}_2,\boldsymbol{\alpha}_3$下为对角矩阵。 步骤2:$\boldsymbol{Q}=\boldsymbol{P}\boldsymbol{C}$,其中$\boldsymbol{C}=\begin{bmatrix}1 & 0 & 0\\1 & -1 & 0\\0 & 0 & 2\end{bmatrix}$。 步骤3:$\boldsymbol{Q}^{\mathrm{T}}\boldsymbol{A}\boldsymbol{Q}=\boldsymbol{C}^{\mathrm{T}}(\boldsymbol{P}^{\mathrm{T}}\boldsymbol{A}\boldsymbol{P})\boldsymbol{C}=\boldsymbol{C}^{\mathrm{T}}\mathrm{diag}(1,2,3)\boldsymbol{C}$。 步骤4:计算得$\boldsymbol{C}^{\mathrm{T}}\mathrm{diag}(1,2,3)\boldsymbol{C}=\begin{bmatrix}3 & -2 & 0\\-2 & 2 & 0\\0 & 0 & 12\end{bmatrix}$。 **难度**:★★★☆☆

📋 详细解题步骤

步骤 1/5
目标:步骤1:分析已知条件
由题设,$\boldsymbol{P}^{\mathrm{T}} \boldsymbol{A} \boldsymbol{P} = \begin{bmatrix} 1 & 0 & 0 \\ 0 & 2 & 0 \\ 0 & 0 & 3 \end{bmatrix}$,其中 $\boldsymbol{P} = [\boldsymbol{\alpha}_1, \boldsymbol{\alpha}_2, \boldsymbol{\alpha}_3]$。这表明矩阵 $\boldsymbol{A}$ 在基 $\boldsymbol{\alpha}_1, \boldsymbol{\alpha}_2, \boldsymbol{\alpha}_3$ 下的二次型矩阵为对角矩阵 $\operatorname{diag}(1,2,3)$。
公式:$$\boldsymbol{P}^{\mathrm{T}} \boldsymbol{A} \boldsymbol{P} = \begin{bmatrix} 1 & 0 & 0 \\ 0 & 2 & 0 \\ 0 & 0 & 3 \end{bmatrix}$$
提示:注意P是列向量组成的矩阵
步骤 2/5
目标:步骤2:表示矩阵Q与P的关系
已知 $\boldsymbol{Q} = [\boldsymbol{\alpha}_1 + \boldsymbol{\alpha}_2, -\boldsymbol{\alpha}_2, 2\boldsymbol{\alpha}_3]$。将 $\boldsymbol{Q}$ 的列向量用 $\boldsymbol{P}$ 的列向量线性表示,可得 $\boldsymbol{Q} = \boldsymbol{P} \boldsymbol{C}$,其中过渡矩阵 $\boldsymbol{C} = \begin{bmatrix} 1 & 0 & 0 \\ 1 & -1 & 0 \\ 0 & 0 & 2 \end{bmatrix}$。
公式:$$\boldsymbol{Q} = \boldsymbol{P} \boldsymbol{C}$$
提示:注意列向量顺序对应
步骤 3/5
目标:步骤3:计算Q^T A Q
利用矩阵乘法性质,$\boldsymbol{Q}^{\mathrm{T}} \boldsymbol{A} \boldsymbol{Q} = (\boldsymbol{P} \boldsymbol{C})^{\mathrm{T}} \boldsymbol{A} (\boldsymbol{P} \boldsymbol{C}) = \boldsymbol{C}^{\mathrm{T}} (\boldsymbol{P}^{\mathrm{T}} \boldsymbol{A} \boldsymbol{P}) \boldsymbol{C}$。代入已知条件,得 $\boldsymbol{Q}^{\mathrm{T}} \boldsymbol{A} \boldsymbol{Q} = \boldsymbol{C}^{\mathrm{T}} \begin{bmatrix} 1 & 0 & 0 \\ 0 & 2 & 0 \\ 0 & 0 & 3 \end{bmatrix} \boldsymbol{C}$。
公式:$$\boldsymbol{Q}^{\mathrm{T}} \boldsymbol{A} \boldsymbol{Q} = \boldsymbol{C}^{\mathrm{T}} (\boldsymbol{P}^{\mathrm{T}} \boldsymbol{A} \boldsymbol{P}) \boldsymbol{C}$$
提示:注意转置顺序和矩阵乘法结合律
步骤 4/5
目标:步骤4:进行矩阵乘法运算
先计算 $\boldsymbol{C}^{\mathrm{T}} = \begin{bmatrix} 1 & 1 & 0 \\ 0 & -1 & 0 \\ 0 & 0 & 2 \end{bmatrix}$。然后计算 $\boldsymbol{C}^{\mathrm{T}} \operatorname{diag}(1,2,3) = \begin{bmatrix} 1 & 2 & 0 \\ 0 & -2 & 0 \\ 0 & 0 & 6 \end{bmatrix}$。再右乘 $\boldsymbol{C}$,得 $\begin{bmatrix} 1 & 2 & 0 \\ 0 & -2 & 0 \\ 0 & 0 & 6 \end{bmatrix} \begin{bmatrix} 1 & 0 & 0 \\ 1 & -1 & 0 \\ 0 & 0 & 2 \end{bmatrix} = \begin{bmatrix} 3 & -2 & 0 \\ -2 & 2 & 0 \\ 0 & 0 & 12 \end{bmatrix}$。
公式:$$\boldsymbol{C}^{\mathrm{T}} \operatorname{diag}(1,2,3) \boldsymbol{C}$$
提示:注意矩阵乘法的顺序和符号
步骤 5/5
目标:步骤5:得出最终结果
因此,$\boldsymbol{Q}^{\mathrm{T}} \boldsymbol{A} \boldsymbol{Q} = \begin{bmatrix} 3 & -2 & 0 \\ -2 & 2 & 0 \\ 0 & 0 & 12 \end{bmatrix}$,对应选项(D)。
公式:$$\boldsymbol{Q}^{\mathrm{T}} \boldsymbol{A} \boldsymbol{Q} = \begin{bmatrix} 3 & -2 & 0 \\ -2 & 2 & 0 \\ 0 & 0 & 12 \end{bmatrix}$$
提示:注意矩阵乘法顺序和转置

📷 拍照上传批改

拍照上传批改功能已预留入口,后续接入图片上传、OCR识别与AI批改。