kaoyan1advanced 线性代数 第230题

教材习题

📝 题目

### 第230题

设 $\boldsymbol{\alpha}=\left(a_{1}, a_{2}, a_{3}\right)^{\mathrm{T}}$ 是单位向量,矩阵 $\boldsymbol{A}=2 \boldsymbol{E}+3 \boldsymbol{\alpha} \boldsymbol{\alpha}^{\mathrm{T}}$ ,则 $\boldsymbol{A} \sim$ (A)$\left[\begin{array}{lll}2 & & \\ & 3 & \\ & & 3\end{array}\right]$ . (B)$\left[\begin{array}{lll}2 & & \\ & 2 & \\ & & 3\end{array}\right]$ . (C)$\left[\begin{array}{lll}2 & & \\ & 5 & \\ & & 5\end{array}\right]$ . (D)$\left[\begin{array}{lll}2 & & \\ & 2 & \\ & & 5\end{array}\right]$ .

建放答题时问 $\leqslant 3 \mathrm{~min}$

💡 答案解析

**答案**:D **解析**: 步骤1:$\alpha$是单位向量,则$\alpha\alpha^{\mathrm{T}}$是秩为1的对称矩阵,特征值为$1$(对应$\alpha$方向)和$0$(二重)。 步骤2:$A=2E+3\alpha\alpha^{\mathrm{T}}$的特征值为$2+3\times1=5$(单重)和$2+3\times0=2$(二重)。 步骤3:$A$可相似对角化为$\begin{bmatrix}5&&\\&2&\\&&2\end{bmatrix}$,即选项D。 **难度**:★★☆☆☆

📋 详细解题步骤

步骤 1/5
目标:分析矩阵结构
已知 $\boldsymbol{\alpha}$ 是单位向量,即 $\boldsymbol{\alpha}^{\mathrm{T}} \boldsymbol{\alpha} = 1$。矩阵 $\boldsymbol{A} = 2\boldsymbol{E} + 3\boldsymbol{\alpha}\boldsymbol{\alpha}^{\mathrm{T}}$,其中 $\boldsymbol{\alpha}\boldsymbol{\alpha}^{\mathrm{T}}$ 是秩为1的对称矩阵。
公式:$$\boldsymbol{A} = 2\boldsymbol{E} + 3\boldsymbol{\alpha}\boldsymbol{\alpha}^{\mathrm{T}}$$
提示:注意α是单位向量,αα^T秩为1
步骤 2/5
目标:求 $\boldsymbol{\alpha}\boldsymbol{\alpha}^{\mathrm{T}}$ 的特征值
由于 $\boldsymbol{\alpha}\boldsymbol{\alpha}^{\mathrm{T}}$ 是秩1矩阵,且 $\boldsymbol{\alpha}$ 是单位向量,其特征值为:一个特征值 $1$(对应特征向量 $\boldsymbol{\alpha}$),以及两个特征值 $0$(对应与 $\boldsymbol{\alpha}$ 正交的向量)。
提示:注意秩1矩阵非零特征值唯一
步骤 3/5
目标:求 $\boldsymbol{A}$ 的特征值
由 $\boldsymbol{A} = 2\boldsymbol{E} + 3\boldsymbol{\alpha}\boldsymbol{\alpha}^{\mathrm{T}}$,根据特征值线性变换,$\boldsymbol{A}$ 的特征值为:$2 + 3 \times 1 = 5$(单重),以及 $2 + 3 \times 0 = 2$(二重)。
公式:$$\boldsymbol{A} = 2\boldsymbol{E} + 3\boldsymbol{\alpha}\boldsymbol{\alpha}^{\mathrm{T}}$$
提示:注意单位向量模长为1,特征值线性变换
步骤 4/5
目标:判断相似对角化
$\boldsymbol{A}$ 是实对称矩阵,必可相似对角化,其相似标准形为由特征值构成的对角矩阵 $\begin{bmatrix} 5 & 0 & 0 \\ 0 & 2 & 0 \\ 0 & 0 & 2 \end{bmatrix}$。
提示:实对称矩阵必可相似对角化
步骤 5/5
目标:选择正确选项
对比选项,该对角矩阵对应选项 D:$\left[\begin{array}{lll}2 & & \\ & 2 & \\ & & 5\end{array}\right]$(注意特征值顺序不影响相似性)。
提示:注意特征值顺序不影响相似性

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