kaoyan1basic 概率论与数理统计 第4题

教材习题

📝 题目

### 【基础篇】第4题(填空题) 4.设随机变量 $X_{1}, X_{2}, \cdots, X_{2 n}, \cdots$ 相互独立,且均服从二项分布 $\displaystyle B\left(1, \frac{1}{2}\right)$ ,若根据中心极限定理,有

$$ $\lim _{n \rightarrow \infty} P\left\{a \sum_{i=1}^{n}\left(X_{2 i}-X_{2 i-1}\right) \leqslant \sqrt{n} x\right\}=\Phi(x),$ $$

其中 $\Phi(x)$ 为标准正态分布函数,则 $a=$ $\_\_\_\_$。

💡 答案解析

**答案**:$2$ **解析**: 步骤1:$\displaystyle X_i\sim B(1,\frac{1}{2})$,则$\displaystyle E(X_i)=\frac{1}{2}$,$\displaystyle D(X_i)=\frac{1}{4}$。令$Z_i=X_{2i}-X_{2i-1}$,则$Z_i$独立同分布,$E(Z_i)=0$,$\displaystyle D(Z_i)=D(X_{2i})+D(X_{2i-1})=\frac{1}{4}+\frac{1}{4}=\frac{1}{2}$。 步骤2:由中心极限定理,$\displaystyle \frac{\sum_{i=1}^{n}Z_i}{\sqrt{n\cdot\frac{1}{2}}}=\frac{\sqrt{2}\sum_{i=1}^{n}Z_i}{\sqrt{n}}$近似服从$N(0,1)$。 步骤3:已知$\lim_{n\to\infty}P\left\{a\sum_{i=1}^{n}Z_i\leqslant\sqrt{n}x\right\}=\Phi(x)$,即$\displaystyle \frac{a\sum_{i=1}^{n}Z_i}{\sqrt{n}}$近似服从$N(0,1)$,故$a=\sqrt{2}$。 **难度**:★★★☆☆

📋 详细解题步骤

步骤 1/3
目标:计算随机变量Z_i的期望和方差
由题意,X_i ~ B(1,1/2),则E(X_i)=1/2,D(X_i)=1/4。令Z_i = X_{2i} - X_{2i-1},则Z_i独立同分布,E(Z_i)=E(X_{2i})-E(X_{2i-1})=0,D(Z_i)=D(X_{2i})+D(X_{2i-1})=1/4+1/4=1/2。
公式:E(Z_i)=0, D(Z_i)=1/2
提示:注意方差性质:独立随机变量之差的方差等于方差之和。
步骤 2/3
目标:应用中心极限定理
由中心极限定理,∑_{i=1}^n Z_i 近似服从正态分布 N(0, n/2),因此 (∑Z_i) / √(n/2) = √2 ∑Z_i / √n 近似服从标准正态分布 N(0,1)。
公式:∑Z_i / √(n/2) → N(0,1)
提示:中心极限定理要求方差存在且有限。
步骤 3/3
目标:比较已知极限形式,确定a的值
已知极限为 P{a∑Z_i ≤ √n x} → Φ(x),即 a∑Z_i / √n 近似服从标准正态分布。与中心极限定理结果对比,应有 a = √2。
公式:a = √2
提示:注意标准化形式:标准化后的随机变量应为 (∑Z_i - nE(Z_i)) / √(n D(Z_i))。

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