kaoyan2advanced 线性代数 第327题

教材习题

📝 题目

### 第327题

已知二次型 $f\left(x_{1}, x_{2}, x_{3}\right)=x_{1}^{2}+(a+3) x_{2}^{2}+a x_{3}^{2}+4 x_{1} x_{2}+2 x_{2} x_{3}-2 x_{1} x_{3}$ 的规范形为 $z_{1}^{2}-z_{2}^{2}$ .求 $a$ 的值与将其化为规范形的可逆线性变换.

💡 答案解析

**答案**:$a=1$,可逆线性变换为 $\begin{cases} z_1 = x_1 + 2x_2 - x_3 \\ z_2 = x_2 + x_3 \end{cases}$ **解析**: 步骤1:写出二次型矩阵 $A=\begin{pmatrix} 1 & 2 & -1 \\ 2 & a+3 & 1 \\ -1 & 1 & a \end{pmatrix}$。 步骤2:规范形为 $z_1^2 - z_2^2$,故秩为2,正惯性指数为1,负惯性指数为1。因此 $|A|=0$ 且 $A$ 的特征值一正一负一零。 步骤3:计算 $|A|=0$:$|A| = 1\cdot[(a+3)a-1] -2\cdot(2a+1) -1\cdot(2+a+3) = a^2+3a-1-4a-2-a-5 = a^2-2a-8 = (a-4)(a+2)=0$,得 $a=4$ 或 $a=-2$。 步骤4:检验特征值符号。当 $a=4$ 时,$A=\begin{pmatrix} 1 & 2 & -1 \\ 2 & 7 & 1 \\ -1 & 1 & 4 \end{pmatrix}$,顺序主子式 $|1|=1>0$,$\begin{vmatrix} 1 & 2 \\ 2 & 7 \end{vmatrix}=3>0$,$|A|=0$,故正惯性指数为2,不符。当 $a=-2$ 时,$A=\begin{pmatrix} 1 & 2 & -1 \\ 2 & 1 & 1 \\ -1 & 1 & -2 \end{pmatrix}$,顺序主子式 $|1|=1>0$,$\begin{vmatrix} 1 & 2 \\ 2 & 1 \end{vmatrix}=-3<0$,$|A|=0$,故正惯性指数为1,负惯性指数为1,符合。因此 $a=-2$。 步骤5:求可逆线性变换。由 $A$ 的特征值 $\lambda_1>0, \lambda_2<0, \lambda_3=0$,求对应特征向量。解 $(A-0E)x=0$ 得基础解系 $\xi_3=(1,-1,1)^T$。取 $\lambda_1$ 对应特征向量 $\xi_1=(1,2,-1)^T$,$\lambda_2$ 对应特征向量 $\xi_2=(0,1,1)^T$,则正交化、单位化后得正交变换矩阵,但题目要求可逆线性变换,可直接用配方法。 步骤6:配方法:$f = x_1^2 + 4x_1x_2 - 2x_1x_3 + (a+3)x_2^2 + a x_3^2 + 2x_2x_3$,代入 $a=-2$,得 $f = x_1^2 + 4x_1x_2 - 2x_1x_3 + x_2^2 -2x_3^2 + 2x_2x_3 = (x_1+2x_2-x_3)^2 - (x_2+x_3)^2$。令 $z_1 = x_1+2x_2-x_3$,$z_2 = x_2+x_3$,则 $f = z_1^2 - z_2^2$,变换矩阵 $C=\begin{pmatrix} 1 & 2 & -1 \\ 0 & 1 & 1 \\ 0 & 0 & 1 \end{pmatrix}$ 可逆。 **难度**:★★★☆☆

📋 详细解题步骤

步骤 1/6
目标:写出二次型矩阵
二次型 $f(x_1,x_2,x_3)=x_1^2+(a+3)x_2^2+ax_3^2+4x_1x_2+2x_2x_3-2x_1x_3$ 的矩阵为 $A=\begin{pmatrix} 1 & 2 & -1 \\ 2 & a+3 & 1 \\ -1 & 1 & a \end{pmatrix}$。
公式:$$f(x_1,x_2,x_3)=\sum_{i=1}^{3}\sum_{j=1}^{3}a_{ij}x_ix_j$$
提示:注意交叉项系数要除以2
步骤 2/6
目标:根据规范形确定秩与惯性指数
规范形为 $z_1^2-z_2^2$,故秩为2,正惯性指数为1,负惯性指数为1。因此 $|A|=0$ 且 $A$ 的特征值一正一负一零。
提示:规范形中平方项系数正负决定惯性指数
步骤 3/6
目标:计算行列式并求解a
计算 $|A|$: $|A| = 1\cdot[(a+3)a-1] -2\cdot(2a+1) -1\cdot(2+a+3)$ $= a^2+3a-1-4a-2-a-5 = a^2-2a-8 = (a-4)(a+2)=0$,得 $a=4$ 或 $a=-2$。
公式:$$|A| = 1\cdot[(a+3)a-1] -2\cdot(2a+1) -1\cdot(2+a+3) = (a-4)(a+2)=0$$
提示:注意行列式展开时符号和项的正确性
步骤 4/6
目标:检验特征值符号确定a
当 $a=4$ 时,$A=\begin{pmatrix} 1 & 2 & -1 \\ 2 & 7 & 1 \\ -1 & 1 & 4 \end{pmatrix}$,顺序主子式 $|1|=1>0$,$\begin{vmatrix} 1 & 2 \\ 2 & 7 \end{vmatrix}=3>0$,$|A|=0$,故正惯性指数为2,不符。 当 $a=-2$ 时,$A=\begin{pmatrix} 1 & 2 & -1 \\ 2 & 1 & 1 \\ -1 & 1 & -2 \end{pmatrix}$,顺序主子式 $|1|=1>0$,$\begin{vmatrix} 1 & 2 \\ 2 & 1 \end{vmatrix}=-3<0$,$|A|=0$,故正惯性指数为1,负惯性指数为1,符合。因此 $a=-2$。
提示:注意顺序主子式符号与正负惯性指数的关系
步骤 5/6
目标:用配方法求可逆线性变换
将 $a=-2$ 代入二次型: $f = x_1^2 + x_2^2 -2x_3^2 +4x_1x_2 +2x_2x_3 -2x_1x_3$ 配方: $f = (x_1+2x_2-x_3)^2 - (x_2+x_3)^2$ 令 $z_1 = x_1+2x_2-x_3$,$z_2 = x_2+x_3$,则 $f = z_1^2 - z_2^2$。
提示:注意配方法中系数的正确提取
步骤 6/6
目标:给出最终答案
因此 $a=-2$,可逆线性变换为 $\begin{cases} z_1 = x_1 + 2x_2 - x_3 \\ z_2 = x_2 + x_3 \end{cases}$。
提示:注意变换矩阵的逆运算

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