kaoyan3basic 概率论与数理统计 第453题

教材习题

📝 题目

### 第453题 453 设二维随机变量 $(X, Y)$ 的分布函数为 $\Phi(2 x+1) \Phi(2 y-1)$ ,其中 $\Phi(x)$ 为标准正态分布函数,则 $(X, Y)$ 服从正态分布 $N($ $\_\_\_\_$ ). □ 纠销笔记

💡 答案解析

**答案**:$\displaystyle N\left(-\frac{1}{2}, \frac{1}{4}; \frac{1}{2}, \frac{1}{4}; 0\right)$ **解析**: 步骤1:分布函数$\Phi(2x+1)\Phi(2y-1)$,由正态分布性质,$X$的分布函数为$\Phi(2x+1)$,即$2X+1 \sim N(0,1)$,故$\displaystyle X \sim N(-\frac{1}{2}, \frac{1}{4})$。 步骤2:同理,$2Y-1 \sim N(0,1)$,故$\displaystyle Y \sim N(\frac{1}{2}, \frac{1}{4})$。 步骤3:乘积形式表明独立,相关系数$\rho=0$。 **难度**:★★★☆☆

📋 详细解题步骤

步骤 1/3
目标:确定X的分布
由分布函数Φ(2x+1)Φ(2y-1)可知,X的边际分布函数为Φ(2x+1)。由于Φ是标准正态分布函数,因此2X+1服从标准正态分布N(0,1)。由此可得X的期望和方差:E[2X+1]=0 => E[X]=-1/2;Var(2X+1)=4Var(X)=1 => Var(X)=1/4。所以X~N(-1/2, 1/4)。
公式:2X+1 ~ N(0,1) ⇒ X ~ N(-1/2, 1/4)
提示:注意线性变换的期望和方差公式。
步骤 2/3
目标:确定Y的分布
同理,Y的边际分布函数为Φ(2y-1),因此2Y-1服从标准正态分布N(0,1)。计算期望和方差:E[2Y-1]=0 => E[Y]=1/2;Var(2Y-1)=4Var(Y)=1 => Var(Y)=1/4。所以Y~N(1/2, 1/4)。
公式:2Y-1 ~ N(0,1) ⇒ Y ~ N(1/2, 1/4)
提示:注意符号:2Y-1的期望为0。
步骤 3/3
目标:判断独立性并求相关系数
联合分布函数为两个边际分布函数的乘积,因此X与Y相互独立。独立时相关系数ρ=0。
公式:F(x,y)=F_X(x)F_Y(y) ⇒ X与Y独立 ⇒ ρ=0
提示:独立是相关系数为0的充分条件。

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