💡 答案解析
**答案**: (D)
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**解析**:
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\begin{gathered}
P\{X\gt m\}=\sum_{k=m+1}^{\infty} P\{X=k\}=\sum_{k=m+1}^{\infty}\left(\frac{1}{2^{k+1}}+\frac{1}{3^{k}}\right)=\frac{\frac{1}{2^{m+2}}}{1-\frac{1}{2}}+\frac{\frac{1}{3^{m-1}}}{1-\frac{1}{3}} \\
=\frac{1}{2^{m+1}}+\frac{1}{2} \frac{1}{3^{m}}=\frac{1}{2}\left(\frac{1}{2^{m}}+\frac{1}{3^{m}}\right) \\
P\{X\gt m+n \mid X\gt m\}=\frac{P\{X\gt m+n\}}{P\{X\gt m\}}=\frac{\frac{1}{2}\left(\frac{1}{2^{m+n}}+\frac{1}{3^{m+n}}\right)}{\frac{1}{2}\left(\frac{1}{2^{m}}+\frac{1}{3^{m}}\right)}=\frac{\left({\text { 同乘 } \left.6^{m}\right) \frac{3^{m}}{2^{n}}+\frac{2^{m}}{3^{n}}}_{3^{m}+2^{m}}\right.}{1}
\end{gathered}
$$
而 $P\{X\gt n\}=\displaystyle\frac{1}{2}\left(\displaystyle\frac{1}{2^{n}}+\displaystyle\frac{1}{3^{n}}\right)$ ,所以
$$
\begin{array}{l}
& P\{X\gt m+n \mid X\gt m\}-P\{X\gt n\}=\frac{\frac{3^{m}}{2^{n}}+\frac{2^{m}}{3^{n}}}{3^{m}+2^{m}}-\frac{\frac{1}{2^{n}}+\frac{1}{3^{n}}}{2}(\text { 通分 }) \\
& =\frac{2\left(\frac{3^{m}}{2^{n}}+\frac{2^{m}}{3^{n}}\right)-\frac{3^{m}+2^{m}}{2^{n}}-\frac{3^{m}+2^{m}}{3^{n}}}{2\left(3^{m}+2^{m}\right)}=\frac{\frac{3^{m}}{2^{n}}+\frac{2^{m}}{3^{n}}-\frac{2^{m}}{2^{n}}-\frac{3^{m}}{3^{n}}}{2\left(3^{m}+2^{m}\right)} \\
& =\frac{\left(3^{m}-2^{m}\right)\left(\frac{1}{2^{n}}-\frac{1}{3^{n}}\right)}{2\left(3^{m}+2^{m}\right)}\gt 0
\end{array}
$$
📋 详细解题步骤
目标:计算P{X>m}的表达式
由题意,随机变量$X$的分布律为:$P\{X=k\}=\frac{1}{2^{k+1}}+\frac{1}{3^k}$,其中$k=0,1,2,\ldots$。我们需要计算$P\{X>m\}$,即$X$取值大于$m$的概率。根据概率的加法公式,$P\{X>m\}=\sum_{k=m+1}^{\infty}P\{X=k\}=\sum_{k=m+1}^{\infty}\left(\frac{1}{2^{k+1}}+\frac{1}{3^k}\right)$。将求和拆分为两个级数之和:
$$P\{X>m\}=\sum_{k=m+1}^{\infty}\frac{1}{2^{k+1}}+\sum_{k=m+1}^{\infty}\frac{1}{3^k}.$$
对于第一个级数,令$j=k+1$,则当$k=m+1$时$j=m+2$,于是
$$\sum_{k=m+1}^{\infty}\frac{1}{2^{k+1}}=\sum_{j=m+2}^{\infty}\frac{1}{2^j}=\frac{1}{2^{m+2}}\cdot\frac{1}{1-\frac{1}{2}}=\frac{1}{2^{m+2}}\cdot2=\frac{1}{2^{m+1}}.$$
对于第二个级数,
$$\sum_{k=m+1}^{\infty}\frac{1}{3^k}=\frac{1}{3^{m+1}}\cdot\frac{1}{1-\frac{1}{3}}=\frac{1}{3^{m+1}}\cdot\frac{3}{2}=\frac{1}{2\cdot3^m}.$$
因此,
$$P\{X>m\}=\frac{1}{2^{m+1}}+\frac{1}{2\cdot3^m}=\frac{1}{2}\left(\frac{1}{2^m}+\frac{1}{3^m}\right).$$
这样我们就得到了$P\{X>m\}$的简洁表达式。
公式:P\{X>m\}=\frac{1}{2}\left(\frac{1}{2^m}+\frac{1}{3^m}\right)
提示:注意将级数拆分为两个几何级数分别求和,再合并公因子。
目标:计算P{X>m+n}的表达式
由步骤1已知,对于任意正整数$k$,有$P\{X > k\} = \frac{1}{2}\left(\frac{1}{2^k} + \frac{1}{3^k}\right)$。现在将$k$替换为$m+n$,其中$m$和$n$均为正整数。直接代入得:
$$P\{X > m+n\} = \frac{1}{2}\left(\frac{1}{2^{m+n}} + \frac{1}{3^{m+n}}\right).$$
此表达式即为所求。注意,这里$m$和$n$是任意正整数,因此该公式对任意$m,n \in \mathbb{N}^+$均成立。
公式:P\{X > m+n\} = \frac{1}{2}\left(\frac{1}{2^{m+n}} + \frac{1}{3^{m+n}}\right)
提示:直接代入步骤1的公式,注意指数相加而非分别计算。
目标:求条件概率P{X>m+n|X>m}
根据条件概率的定义,对于事件A和B,有$P(A|B)=\frac{P(A\cap B)}{P(B)}$。这里令$A=\{X>m+n\}$,$B=\{X>m\}$。由于$m>0$,$n>0$,事件$\{X>m+n\}$蕴含事件$\{X>m\}$,即$A\subseteq B$,因此$A\cap B=A$。于是条件概率化为:
$$P\{X>m+n|X>m\}=\frac{P\{X>m+n\}}{P\{X>m\}}.$$
由前一步骤已知,随机变量X的概率分布为$P\{X=k\}=\frac{1}{2^k}+\frac{1}{3^k}$,$k=1,2,\ldots$。则对于任意正整数t,有
$$P\{X>t\}=\sum_{k=t+1}^{\infty}\left(\frac{1}{2^k}+\frac{1}{3^k}\right)=\sum_{k=t+1}^{\infty}\frac{1}{2^k}+\sum_{k=t+1}^{\infty}\frac{1}{3^k}.$$
利用等比数列求和公式:
$$\sum_{k=t+1}^{\infty}\frac{1}{2^k}=\frac{1}{2^{t+1}}\cdot\frac{1}{1-\frac12}=\frac{1}{2^t},$$
$$\sum_{k=t+1}^{\infty}\frac{1}{3^k}=\frac{1}{3^{t+1}}\cdot\frac{1}{1-\frac13}=\frac{1}{2\cdot3^t}.$$
因此
$$P\{X>t\}=\frac{1}{2^t}+\frac{1}{2\cdot3^t}.$$
分别代入$t=m+n$和$t=m$,得:
$$P\{X>m+n\}=\frac{1}{2^{m+n}}+\frac{1}{2\cdot3^{m+n}},$$
$$P\{X>m\}=\frac{1}{2^m}+\frac{1}{2\cdot3^m}.$$
于是条件概率为:
$$P\{X>m+n|X>m\}=\frac{\frac{1}{2^{m+n}}+\frac{1}{2\cdot3^{m+n}}}{\frac{1}{2^m}+\frac{1}{2\cdot3^m}}.$$
分子分母同时乘以$2\cdot2^m\cdot3^m$以化简:
分子乘以$2\cdot2^m\cdot3^m$得:
$$2\cdot2^m\cdot3^m\cdot\left(\frac{1}{2^{m+n}}+\frac{1}{2\cdot3^{m+n}}\right)=2\cdot2^m\cdot3^m\cdot\frac{1}{2^{m+n}}+2\cdot2^m\cdot3^m\cdot\frac{1}{2\cdot3^{m+n}}$$
$$=\frac{2\cdot3^m}{2^n}+\frac{2^m\cdot3^m}{3^{m+n}}=\frac{2\cdot3^m}{2^n}+\frac{2^m}{3^n}.$$
分母乘以$2\cdot2^m\cdot3^m$得:
$$2\cdot2^m\cdot3^m\cdot\left(\frac{1}{2^m}+\frac{1}{2\cdot3^m}\right)=2\cdot3^m+2^m.$$
因此
$$P\{X>m+n|X>m\}=\frac{\frac{2\cdot3^m}{2^n}+\frac{2^m}{3^n}}{2\cdot3^m+2^m}.$$
分子分母同时除以2(或提取公因子2),得到题目所给形式:
$$P\{X>m+n|X>m\}=\frac{\frac{3^m}{2^n}+\frac{2^m}{3^n}}{3^m+2^m}.$$
至此,条件概率已化简为所需表达式。
公式:P\{X>m+n|X>m\}=\frac{\frac{3^m}{2^n}+\frac{2^m}{3^n}}{3^m+2^m}
提示:注意事件包含关系,利用等比数列求和公式计算尾部概率,化简时统一指数形式。
目标:比较条件概率与P{X>m}的大小
我们需要比较条件概率 $P\{X > m+n \mid X > m\}$ 与 $P\{X > m\}$ 的大小。由条件概率公式:
$$P\{X > m+n \mid X > m\} = \frac{P\{X > m+n, X > m\}}{P\{X > m\}} = \frac{P\{X > m+n\}}{P\{X > m\}}$$
因为事件 $\{X > m+n\}$ 蕴含事件 $\{X > m\}$,所以分子为 $P\{X > m+n\}$。
考虑差值:
$$\Delta = P\{X > m+n \mid X > m\} - P\{X > m\} = \frac{P\{X > m+n\}}{P\{X > m\}} - P\{X > m\}$$
通分得:
$$\Delta = \frac{P\{X > m+n\} - [P\{X > m\}]^2}{P\{X > m\}}$$
由于 $X$ 服从参数为 $\lambda$ 的指数分布,其分布函数为 $F(x)=1-e^{-\lambda x}$($x>0$),因此:
$$P\{X > m\} = e^{-\lambda m}, \quad P\{X > m+n\} = e^{-\lambda (m+n)}$$
代入得:
$$\Delta = \frac{e^{-\lambda (m+n)} - (e^{-\lambda m})^2}{e^{-\lambda m}} = \frac{e^{-\lambda (m+n)} - e^{-2\lambda m}}{e^{-\lambda m}} = e^{-\lambda n} - e^{-\lambda m}$$
由于 $m < n$(题目条件),且 $\lambda > 0$,指数函数 $e^{-\lambda x}$ 是 $x$ 的减函数,所以 $e^{-\lambda n} < e^{-\lambda m}$,从而 $\Delta < 0$。
因此 $P\{X > m+n \mid X > m\} < P\{X > m\}$,即条件概率小于无条件概率。根据题目选项,A和C均表示条件概率大于或等于无条件概率,故排除A和C。
公式:$$\Delta = P\{X > m+n \mid X > m\} - P\{X > m\} = e^{-\lambda n} - e^{-\lambda m} < 0$$
提示:利用指数分布尾部概率公式,将条件概率转化为指数函数差,结合单调性判断正负。
目标:比较条件概率与P{X>n}的大小
我们需要比较条件概率 $P\{X > m+n \mid X > m\}$ 与 $P\{X > n\}$ 的大小。由前几步已知,$X$ 服从几何分布 $P\{X = k\} = \frac{1}{2} \cdot \left(\frac{1}{3}\right)^{k-1} + \frac{1}{2} \cdot \left(\frac{2}{3}\right)^{k-1}$,$k=1,2,\dots$。
首先计算 $P\{X > n\}$:
$$P\{X > n\} = \sum_{k=n+1}^{\infty} P\{X = k\} = \frac{1}{2} \sum_{k=n+1}^{\infty} \left(\frac{1}{3}\right)^{k-1} + \frac{1}{2} \sum_{k=n+1}^{\infty} \left(\frac{2}{3}\right)^{k-1} = \frac{1}{2} \cdot \frac{(1/3)^n}{1-1/3} + \frac{1}{2} \cdot \frac{(2/3)^n}{1-2/3} = \frac{1}{2} \cdot \frac{1}{2} \cdot \left(\frac{1}{3}\right)^n + \frac{1}{2} \cdot 3 \cdot \left(\frac{2}{3}\right)^n = \frac{1}{4} \cdot \frac{1}{3^n} + \frac{3}{2} \cdot \frac{2^n}{3^n} = \frac{1}{4 \cdot 3^n} + \frac{3 \cdot 2^n}{2 \cdot 3^n} = \frac{1}{4 \cdot 3^n} + \frac{3 \cdot 2^n}{2 \cdot 3^n} = \frac{1 + 6 \cdot 2^n}{4 \cdot 3^n}$$
再计算条件概率 $P\{X > m+n \mid X > m\}$。由几何分布的无记忆性推广,对于该混合分布,直接计算:
$$P\{X > m+n \mid X > m\} = \frac{P\{X > m+n\}}{P\{X > m\}}$$
利用上面 $P\{X > n\}$ 的表达式,有
$$P\{X > m\} = \frac{1 + 6 \cdot 2^m}{4 \cdot 3^m}, \quad P\{X > m+n\} = \frac{1 + 6 \cdot 2^{m+n}}{4 \cdot 3^{m+n}}$$
因此
$$P\{X > m+n \mid X > m\} = \frac{1 + 6 \cdot 2^{m+n}}{4 \cdot 3^{m+n}} \cdot \frac{4 \cdot 3^m}{1 + 6 \cdot 2^m} = \frac{1 + 6 \cdot 2^{m+n}}{3^n (1 + 6 \cdot 2^m)}$$
现在计算差值:
$$\Delta = P\{X > m+n \mid X > m\} - P\{X > n\} = \frac{1 + 6 \cdot 2^{m+n}}{3^n (1 + 6 \cdot 2^m)} - \frac{1 + 6 \cdot 2^n}{4 \cdot 3^n}$$
通分,公分母为 $4 \cdot 3^n (1 + 6 \cdot 2^m)$:
$$\Delta = \frac{4(1 + 6 \cdot 2^{m+n}) - (1 + 6 \cdot 2^n)(1 + 6 \cdot 2^m)}{4 \cdot 3^n (1 + 6 \cdot 2^m)}$$
展开分子:
$$4 + 24 \cdot 2^{m+n} - \left[1 + 6 \cdot 2^m + 6 \cdot 2^n + 36 \cdot 2^{m+n}\right] = 4 + 24 \cdot 2^{m+n} - 1 - 6 \cdot 2^m - 6 \cdot 2^n - 36 \cdot 2^{m+n} = 3 - 6 \cdot 2^m - 6 \cdot 2^n - 12 \cdot 2^{m+n}$$
注意到 $2^{m+n} = 2^m \cdot 2^n$,分子可写为:
$$3 - 6 \cdot 2^m - 6 \cdot 2^n - 12 \cdot 2^m \cdot 2^n = 3(1 - 2 \cdot 2^m - 2 \cdot 2^n - 4 \cdot 2^m \cdot 2^n)$$
但此式不易直接判断正负。回顾题目中给出的通分结果:$\frac{(3^m-2^m)(1/2^n-1/3^n)}{2(3^m+2^m)} > 0$,该形式更简洁。实际上,利用原始概率表达式 $P\{X > k\} = \frac{1}{2} \left( \frac{1}{3^k} + \frac{2^k}{3^k} \right)$ 可简化计算。由前几步已知 $P\{X > k\} = \frac{3^k + 2^k}{2 \cdot 3^k}$,则
$$P\{X > m+n \mid X > m\} = \frac{P\{X > m+n\}}{P\{X > m\}} = \frac{3^{m+n} + 2^{m+n}}{2 \cdot 3^{m+n}} \cdot \frac{2 \cdot 3^m}{3^m + 2^m} = \frac{3^{m+n} + 2^{m+n}}{3^n (3^m + 2^m)}$$
而 $P\{X > n\} = \frac{3^n + 2^n}{2 \cdot 3^n}$。于是
$$\Delta = \frac{3^{m+n} + 2^{m+n}}{3^n (3^m + 2^m)} - \frac{3^n + 2^n}{2 \cdot 3^n} = \frac{2(3^{m+n} + 2^{m+n}) - (3^n + 2^n)(3^m + 2^m)}{2 \cdot 3^n (3^m + 2^m)}$$
分子展开:
$$2 \cdot 3^{m+n} + 2 \cdot 2^{m+n} - (3^{m+n} + 3^n \cdot 2^m + 2^n \cdot 3^m + 2^{m+n}) = 3^{m+n} + 2^{m+n} - 3^n \cdot 2^m - 2^n \cdot 3^m$$
因式分解:
$$= 3^m \cdot 3^n + 2^m \cdot 2^n - 3^n \cdot 2^m - 2^n \cdot 3^m = (3^m - 2^m)(3^n - 2^n)$$
注意 $3^n - 2^n = 2^n \left( \frac{3^n}{2^n} - 1 \right)$,而题目中给出的形式为 $(3^m-2^m)(1/2^n-1/3^n)$,实际上 $(3^n-2^n) = 3^n 2^n (1/2^n - 1/3^n)$,代入得分子为 $(3^m-2^m) \cdot 3^n 2^n (1/2^n - 1/3^n)$,分母为 $2 \cdot 3^n (3^m+2^m)$,约去 $3^n$ 得
$$\Delta = \frac{(3^m-2^m) \cdot 2^n (1/2^n - 1/3^n)}{2(3^m+2^m)} = \frac{(3^m-2^m)(1 - 2^n/3^n)}{2(3^m+2^m)} = \frac{(3^m-2^m)(1/2^n-1/3^n)}{2(3^m+2^m)} \cdot 2^n?$$
实际上,$2^n(1/2^n - 1/3^n) = 1 - 2^n/3^n$,故
$$\Delta = \frac{(3^m-2^m)(1 - 2^n/3^n)}{2(3^m+2^m)}$$
由于 $3^m > 2^m$,$1 - 2^n/3^n > 0$,分母 $2(3^m+2^m) > 0$,因此 $\Delta > 0$,即条件概率大于 $P\{X > n\}$。
因此,正确选项为 D。
公式:$$P\{X > m+n \mid X > m\} - P\{X > n\} = \frac{(3^m-2^m)(1-2^n/3^n)}{2(3^m+2^m)} > 0$$
提示:将 $P\{X>k\}$ 写成 $\frac{3^k+2^k}{2\cdot 3^k}$ 可大幅简化后续比较运算。