新疆大学 2026年高等代数第9题

考研真题

📝 题目

9.(20 分)设 $\displaystyle A, B \in \mathbb{R}^{2 \times 2}$ ,且 $\displaystyle A^{2}=B^{2}=E, A B+B A=O$ . (1)(10 分)证明:矩阵 $A$ 的特征值一个为 1 ,另一个为 -1 . (2)(10 分)证明:存在可逆矩阵 $\displaystyle P \in \mathbb{R}^{2 \times 2}$ ,使得 $\displaystyle P^{-1} A P=\left(\begin{array}{cc}1 & 0 \\ 0 & -1\end{array}\right), P^{-1} B P=\left(\begin{array}{ll}0 & 1 \\ 1 & 0\end{array}\right)$ .

💡 答案解析

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📋 详细解题步骤

步骤 1/7
目标:确定A的特征值可能值
由 $A^2 = E$ 知 $A$ 满足多项式 $\lambda^2 - 1 = 0$,因此 $A$ 的特征值只能是 $1$ 或 $-1$。
公式:$A^2 = E$
提示:注意特征值满足最小多项式,但这里直接由方程得出可能值。
步骤 2/7
目标:排除特征值全为1或全为-1的情况
若 $A$ 的特征值全为 $1$,则特征多项式为 $(\lambda-1)^2$,由 Cayley-Hamilton 定理得 $(A-E)^2=0$。又 $A^2=E$ 即 $(A-E)(A+E)=0$。若 $A$ 的特征值全为 $1$,则 $A+E$ 可逆,从而 $A-E=0$,即 $A=E$。代入 $AB+BA=O$ 得 $2B=O$,即 $B=O$,与 $B^2=E$ 矛盾。同理,若特征值全为 $-1$,则 $A=-E$,同样推出 $B=O$,矛盾。因此 $A$ 的特征值必为 $1$ 和 $-1$ 各一个。
公式:$(A-E)(A+E)=0$
提示:注意利用可逆性推出矛盾,不要忽略 $B^2=E$ 的条件。
步骤 3/7
目标:引入特征向量并利用AB+BA=O关系
设 $A$ 的属于特征值 $1$ 和 $-1$ 的特征向量分别为 $\alpha$ 和 $\beta$,即 $A\alpha = \alpha$,$A\beta = -\beta$。由 $AB+BA=O$ 得 $AB = -BA$。计算 $A(B\alpha) = -B A\alpha = -B\alpha$,所以 $B\alpha$ 是 $A$ 的属于 $-1$ 的特征向量,故 $B\alpha$ 与 $\beta$ 共线,设 $B\alpha = k\beta$,$k \neq 0$(否则 $B\alpha=0$,由 $B^2=E$ 得 $\alpha=0$,矛盾)。同理,$A(B\beta) = -B A\beta = -B(-\beta)=B\beta$,所以 $B\beta$ 是 $A$ 的属于 $1$ 的特征向量,故 $B\beta$ 与 $\alpha$ 共线,设 $B\beta = l\alpha$,$l \neq 0$。
公式:$AB = -BA$
提示:注意 $B$ 可逆(因为 $B^2=E$),所以 $B\alpha \neq 0$。
步骤 4/7
目标:利用B^2=E确定k和l的关系
由 $B^2=E$ 得 $B(B\alpha)=B(k\beta)=k l \alpha = \alpha$,所以 $kl=1$。
公式:$B^2=E$
提示:注意 $B\beta = l\alpha$ 的代入。
步骤 5/7
目标:调整特征向量简化B的表示
取 $\alpha_1 = \alpha$,$\beta_1 = \frac{1}{k}\beta$,则 $B\alpha_1 = k\beta = k^2 \beta_1$,$B\beta_1 = \frac{1}{k} B\beta = \frac{l}{k}\alpha = \frac{1}{k^2}\alpha_1$。令 $c = |k|$,再令 $\alpha_2 = \frac{1}{c}\alpha_1$,$\beta_2 = \frac{1}{c}\beta_1$,则 $B\alpha_2 = c \beta_2$,$B\beta_2 = \frac{1}{c} \alpha_2$。
提示:注意 $k$ 可能为负,但 $c=|k|>0$,调整后 $B$ 的表示更对称。
步骤 6/7
目标:构造P并得到A和B的初步对角化形式
取 $P = (\alpha_2, \beta_2)$,则 $P^{-1}AP = \begin{pmatrix}1 & 0 \\ 0 & -1\end{pmatrix}$。而 $BP = (B\alpha_2, B\beta_2) = (c\beta_2, \frac{1}{c}\alpha_2) = (\alpha_2, \beta_2) \begin{pmatrix}0 & 1/c \\ c & 0\end{pmatrix}$,所以 $P^{-1}BP = \begin{pmatrix}0 & 1/c \\ c & 0\end{pmatrix}$。
提示:注意 $P$ 的列是特征向量,顺序对应特征值。
步骤 7/7
目标:进一步变换得到标准形式
令 $Q = P \begin{pmatrix}1 & 0 \\ 0 & \sqrt{c}\end{pmatrix} = (\alpha_2, \sqrt{c}\beta_2)$,则 $Q^{-1}AQ = \begin{pmatrix}1 & 0 \\ 0 & -1\end{pmatrix}$,且 $BQ = (B\alpha_2, \sqrt{c}B\beta_2) = (c\beta_2, \sqrt{c}\cdot \frac{1}{c}\alpha_2) = (\alpha_2, \sqrt{c}\beta_2) \begin{pmatrix}0 & 1 \\ 1 & 0\end{pmatrix}$,故 $Q^{-1}BQ = \begin{pmatrix}0 & 1 \\ 1 & 0\end{pmatrix}$。因此存在可逆矩阵 $P$(即 $Q$)满足要求。
提示:注意 $c>0$,所以 $\sqrt{c}$ 是实数。

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