kaoyan1basic 概率论与数理统计 第8题

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📝 题目

### 【基础篇】第8题(解答题) 8.已知随机变量 $X$ 的概率密度为 $f(x)=A \mathrm{e}^{x(B-x)}(-\infty

💡 答案解析

**答案**:(1)$\displaystyle A=\frac{1}{\sqrt{\pi}}$,$B=2$;(2)$\displaystyle E(X^2+e^X)=\frac52+\mathrm{e}^{3/2}$;(3)$F(y)=\begin{cases}0, & y<0 \\ 2\Phi(y)-1, & y\ge0\end{cases}$ **解析**: (1)$f(x)=A\mathrm{e}^{x(B-x)}=A\mathrm{e}^{-x^2+Bx}=A\mathrm{e}^{-(x-B/2)^2+B^2/4}$,此为正态分布$\displaystyle N(\frac{B}{2},\frac12)$的密度,故$\displaystyle \frac{B}{2}=E(X)$,$\displaystyle \frac12=D(X)$。由$E(X)=2D(X)$得$\displaystyle \frac{B}{2}=1$,$B=2$。归一化系数$\displaystyle A=\frac{1}{\sqrt{2\pi}\cdot\frac{1}{\sqrt{2}}}=\frac{1}{\sqrt{\pi}}$。 (2)$\displaystyle X\sim N(1,\frac12)$,$\displaystyle E(X^2)=D(X)+[E(X)]^2=\frac12+1=\frac32$,$\displaystyle E(e^X)=\mathrm{e}^{E(X)+\frac{D(X)}{2}}=\mathrm{e}^{1+\frac14}=\mathrm{e}^{5/4}$,故和为$\displaystyle \frac32+\mathrm{e}^{5/4}$。 (3)$Y=|\sqrt{2}(X-1)|$,令$Z=\sqrt{2}(X-1)\sim N(0,1)$,则$Y=|Z|$,分布函数$F(y)=P(|Z|\le y)=2\Phi(y)-1$($y\ge0$)。 **难度**:★★★★☆

📋 详细解题步骤

步骤 1/5
目标:确定概率密度函数为正态分布形式
将f(x)写为Ae^{-(x-B/2)^2 + B^2/4},识别出X服从正态分布N(B/2, 1/2)。
公式:f(x)=Ae^{-(x-B/2)^2 + B^2/4}
提示:通过配方将指数化为完全平方形式,便于识别分布。
步骤 2/5
目标:利用E(X)=2D(X)求B
由正态分布性质,E(X)=B/2,D(X)=1/2,代入E(X)=2D(X)得B/2=1,解得B=2。
公式:E(X)=B/2, D(X)=1/2, E(X)=2D(X)
提示:注意正态分布参数与均值、方差的关系。
步骤 3/5
目标:利用归一化条件求A
正态分布N(1,1/2)的密度系数为1/(√(2π)*σ)=1/(√(2π)*1/√2)=1/√π,故A=1/√π。
公式:A=1/(√(2π)σ), σ=1/√2
提示:归一化系数可直接由正态分布公式得出。
步骤 4/5
目标:计算E(X^2+e^X)
E(X^2)=D(X)+[E(X)]^2=1/2+1=3/2;E(e^X)=e^{E(X)+D(X)/2}=e^{1+1/4}=e^{5/4};和为3/2+e^{5/4}。
公式:E(X^2)=D(X)+[E(X)]^2, E(e^X)=e^{μ+σ^2/2}
提示:注意指数期望公式适用于正态分布。
步骤 5/5
目标:求Y的分布函数
令Z=√2(X-1)~N(0,1),则Y=|Z|。当y<0时F(y)=0;当y≥0时F(y)=P(|Z|≤y)=2Φ(y)-1。
公式:Y=|Z|, F(y)=2Φ(y)-1 (y≥0)
提示:利用标准正态分布函数Φ表示。

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