kaoyan1basic 概率论与数理统计 第2题

教材习题

📝 题目

### 【基础篇】第2题(填空题) 2.设 $X_{1}, X_{2}, \cdots, X_{n}, \cdots$ 是来自总体 $X$ 的简单随机样本,$X$ 服从 $[-\pi, \pi]$ 上的均匀分布,记 $Y_{k}= \cos \left(k X_{k}\right), k=1,2, \cdots, n$ ,则 $\displaystyle \frac{1}{n} \sum_{k=1}^{n} Y_{k}^{2}$ 依概率收敛于 $\_\_\_\_$ .

💡 答案解析

**答案**:$\displaystyle \frac{1}{2}$ **解析**: 步骤1:$X$服从$[-\pi,\pi]$上的均匀分布,概率密度为$\displaystyle f(x)=\frac{1}{2\pi}, x\in[-\pi,\pi]$。 步骤2:$Y_k=\cos(kX_k)$,则$\displaystyle Y_k^2=\cos^2(kX_k)=\frac{1+\cos(2kX_k)}{2}$。 步骤3:$\displaystyle E(Y_k^2)=E\left(\frac{1+\cos(2kX_k)}{2}\right)=\frac{1}{2}+\frac{1}{2}E(\cos(2kX_k))$,而$\displaystyle E(\cos(2kX_k))=\frac{1}{2\pi}\int_{-\pi}^{\pi}\cos(2kx)dx=0$,故$\displaystyle E(Y_k^2)=\frac{1}{2}$。 步骤4:由辛钦大数定律,$\displaystyle \frac{1}{n}\sum_{k=1}^{n}Y_k^2$依概率收敛于$\displaystyle \frac{1}{2}$。 **难度**:★★★☆☆

📋 详细解题步骤

步骤 1/4
目标:确定总体分布的概率密度函数
由于X服从[-π, π]上的均匀分布,其概率密度函数为f(x)=1/(2π),x∈[-π,π]。
公式:f(x)=1/(2π), x∈[-π,π]
提示:均匀分布的概率密度在区间内为常数。
步骤 2/4
目标:将Y_k^2表示为便于求期望的形式
Y_k = cos(kX_k),则Y_k^2 = cos^2(kX_k) = (1+cos(2kX_k))/2。
公式:cos^2θ = (1+cos2θ)/2
提示:利用二倍角公式简化。
步骤 3/4
目标:计算Y_k^2的期望
E(Y_k^2) = E[(1+cos(2kX_k))/2] = 1/2 + (1/2)E[cos(2kX_k)]。计算E[cos(2kX_k)] = ∫_{-π}^{π} cos(2kx) * (1/(2π)) dx = 0,因此E(Y_k^2)=1/2。
公式:E(Y_k^2)=1/2
提示:余弦函数在对称区间上的积分为零。
步骤 4/4
目标:应用大数定律得出依概率收敛结果
由于Y_k^2独立同分布且期望存在,由辛钦大数定律,样本均值(1/n)∑_{k=1}^n Y_k^2依概率收敛于其期望1/2。
公式:辛钦大数定律
提示:注意Y_k^2是独立同分布的随机变量序列。

📷 拍照上传批改

拍照上传批改功能已预留入口,后续接入图片上传、OCR识别与AI批改。