kaoyan1basic 概率论与数理统计 第2题

教材习题

📝 题目

### 【基础篇】第2题(选择题) 2.设总体 $X$ 和 $Y$ 相互独立,且都服从正态分布 $N\left(0, \sigma^{2}\right), X_{1}, X_{2}, \cdots, X_{n}$ 和 $Y_{1}, Y_{2}, \cdots, Y_{n}$ 分别是来自总体 $X$ 和 $Y$ 且容量都为 $n$ 的两个简单随机样本,样本均值、样本方差分别为 $\bar{X}, S_{X}^{2}$ 和 $\bar{Y}, S_{Y}^{2}$ ,则( )。 (A) $\bar{X}-\bar{Y} \sim N\left(0, \sigma^{2}\right)$ (B)$S_{X}^{2}+S_{Y}^{2} \sim \chi^{2}(2 n-2)$ (C)$\displaystyle \frac{\bar{X}-\bar{Y}}{\sqrt{S_{X}^{2}+S_{Y}^{2}}} \sim t(2 n-2)$ (D)$\displaystyle \frac{S_{X}^{2}}{S_{Y}^{2}} \sim F(n-1, n-1)$

💡 答案解析

**答案**:D

**解析**:$\bar{X}\sim N(0,\sigma^2/n)$,$\bar{Y}\sim N(0,\sigma^2/n)$,故$\bar{X}-\bar{Y}\sim N(0,2\sigma^2/n)$,A错。$(n-1)S_X^2/\sigma^2\sim\chi^2(n-1)$,$(n-1)S_Y^2/\sigma^2\sim\chi^2(n-1)$,且独立,故$(n-1)(S_X^2+S_Y^2)/\sigma^2\sim\chi^2(2n-2)$,即$\displaystyle S_X^2+S_Y^2\sim\frac{\sigma^2}{n-1}\chi^2(2n-2)$,不是$\chi^2(2n-2)$,B错。$\displaystyle \frac{\bar{X}-\bar{Y}}{\sqrt{S_X^2+S_Y^2}}$的分母不是标准差形式,且分子方差为$2\sigma^2/n$,分母期望不为$\sigma$,故不服从$t$分布,C错。$\displaystyle \frac{S_X^2}{S_Y^2}=\frac{(n-1)S_X^2/\sigma^2}{(n-1)S_Y^2/\sigma^2}\sim F(n-1,n-1)$,D正确。

**难度**:★★☆☆☆

📋 详细解题步骤

步骤 1/4
目标:分析选项A
由于X和Y独立且均服从N(0,σ²),样本均值服从正态分布:X̄ ~ N(0, σ²/n),Ȳ ~ N(0, σ²/n)。因此X̄-Ȳ ~ N(0, 2σ²/n),方差为2σ²/n,而不是σ²,故A错误。
公式:X̄-Ȳ ~ N(0, 2σ²/n)
提示:注意样本均值的方差是总体方差除以样本容量。
步骤 2/4
目标:分析选项B
由抽样分布定理,(n-1)S_X²/σ² ~ χ²(n-1),(n-1)S_Y²/σ² ~ χ²(n-1),且两者独立。因此(n-1)(S_X²+S_Y²)/σ² ~ χ²(2n-2),即S_X²+S_Y² ~ (σ²/(n-1))χ²(2n-2),不是自由度为2n-2的卡方分布,故B错误。
公式:(n-1)(S_X²+S_Y²)/σ² ~ χ²(2n-2)
提示:卡方分布是标准化后的统计量,不能直接说S_X²+S_Y²服从卡方分布。
步骤 3/4
目标:分析选项C
t分布定义为Z/√(U/ν),其中Z~N(0,1),U~χ²(ν)。这里分子X̄-Ȳ的方差为2σ²/n,分母√(S_X²+S_Y²)不是标准差的估计,且分子分母不独立,故不服从t分布。
公式:t分布的定义
提示:注意t分布要求分子为标准正态,分母为卡方开方除以自由度,且独立。
步骤 4/4
目标:分析选项D
由F分布定义,S_X²/S_Y² = [(n-1)S_X²/σ²] / [(n-1)S_Y²/σ²] ~ F(n-1, n-1),因为分子分母的卡方分布独立且自由度均为n-1。故D正确。
公式:S_X²/S_Y² ~ F(n-1, n-1)
提示:F分布是两个独立卡方统计量除以各自自由度后的比值。

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