kaoyan1basic 概率论与数理统计 第7题

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📝 题目

### 【强化篇】第7题(选择题) 7.设总体 $(X, Y)$ 服从 $N(0,0 ; 1,2 ; 1),\left(X_{1}, Y_{1}\right),\left(X_{2}, Y_{2}\right)$ 是来自总体 $(X, Y)$ 的简单随机样本, $\displaystyle \bar{X}=\frac{X_{1}+X_{2}}{2}, \bar{Y}=\frac{Y_{1}+Y_{2}}{2}$ ,则 $E\left[(\bar{X}-\bar{Y})^{2}\right]=(\quad)$ 。 (A)$\displaystyle \frac{3}{2}$ (B)$\displaystyle \frac{3}{2}-\sqrt{2}$ (C)$\displaystyle \frac{3}{2}-\frac{\sqrt{2}}{2}$ (D)$\displaystyle \frac{3}{2}+\frac{\sqrt{2}}{2}$

💡 答案解析

**答案**:C **解析**:步骤1:$(X,Y)\sim N(0,0;1,2;1)$,则$X\sim N(0,1)$,$Y\sim N(0,2)$,$\text{Cov}(X,Y)=\rho\sqrt{D(X)D(Y)}=1\cdot\sqrt{1\cdot2}=\sqrt{2}$。 步骤2:$\displaystyle \bar{X}=\frac{X_1+X_2}{2}$,$\displaystyle \bar{Y}=\frac{Y_1+Y_2}{2}$,则$E(\bar{X}-\bar{Y})=0$,$D(\bar{X}-\bar{Y})=D(\bar{X})+D(\bar{Y})-2\text{Cov}(\bar{X},\bar{Y})$。 步骤3:$\displaystyle D(\bar{X})=\frac{1}{2}$,$D(\bar{Y})=1$,$\displaystyle \text{Cov}(\bar{X},\bar{Y})=\frac{1}{4}[\text{Cov}(X_1,Y_1)+\text{Cov}(X_1,Y_2)+\text{Cov}(X_2,Y_1)+\text{Cov}(X_2,Y_2)]=\frac{1}{4}(\sqrt{2}+0+0+\sqrt{2})=\frac{\sqrt{2}}{2}$。 步骤4:$\displaystyle E[(\bar{X}-\bar{Y})^2]=D(\bar{X}-\bar{Y})=\frac{1}{2}+1-2\cdot\frac{\sqrt{2}}{2}=\frac{3}{2}-\sqrt{2}$。 **难度**:★★★☆☆

📋 详细解题步骤

步骤 1/3
目标:确定总体参数
由总体 (X,Y) 服从 N(0,0;1,2;1) 可知,X~N(0,1),Y~N(0,2),相关系数 ρ=1,协方差 Cov(X,Y)=ρ√(D(X)D(Y))=1·√(1·2)=√2。
公式:Cov(X,Y)=ρ√(D(X)D(Y))
提示:注意多元正态分布的参数含义:前两个为均值,中间两个为方差,最后一个为相关系数。
步骤 2/3
目标:计算样本均值的方差和协方差
样本均值 ¯X=(X1+X2)/2,¯Y=(Y1+Y2)/2。由于样本独立同分布,有 D(¯X)=D(X)/2=1/2,D(¯Y)=D(Y)/2=2/2=1。Cov(¯X,¯Y)=Cov((X1+X2)/2,(Y1+Y2)/2)=1/4[Cov(X1,Y1)+Cov(X1,Y2)+Cov(X2,Y1)+Cov(X2,Y2)]=1/4(√2+0+0+√2)=√2/2。
公式:D(¯X)=D(X)/n,Cov(¯X,¯Y)=Cov(X,Y)/n(当样本独立时)
提示:不同样本的协方差为0,因为样本独立。
步骤 3/3
目标:计算 E[(¯X-¯Y)^2]
由于 E(¯X-¯Y)=0,所以 E[(¯X-¯Y)^2]=D(¯X-¯Y)=D(¯X)+D(¯Y)-2Cov(¯X,¯Y)=1/2+1-2·(√2/2)=3/2-√2。
公式:E[(Z)^2]=D(Z)+[E(Z)]^2,当 E(Z)=0 时即为方差
提示:注意方差公式 D(Z)=E(Z^2)-[E(Z)]^2,这里 E(Z)=0 简化计算。

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