kaoyan1basic 概率论与数理统计 第7题

教材习题

📝 题目

### 【强化篇】第7题(解答题) 7.设 $X_{1}, X_{2}, \cdots, X_{9}$ 是来自正态总体 $X$ 的简单随机样本,记

$$ $\begin{gathered}$ Y_{1}=\frac{1}{6}\left(X_{1}+X_{2}+\cdots+X_{6}\right), \\ Y_{2}=\frac{1}{3}\left(X_{7}+X_{\mathrm{s}}+X_{9}\right), \\ S^{2}=\frac{1}{2} \sum_{i-7}^{9}\left(X_{i}-Y_{2}\right)^{2}, Z=\frac{\sqrt{2}\left(Y_{1}-Y_{2}\right)}{S}, \end{gathered} $$

证明统计量 $Z$ 服从自由度为 2 的 $t$ 分布.

## 第9章 参数估计与假设检验

💡 答案解析

**答案**:见解析 **解析**: 步骤1:设总体$X\sim N(\mu,\sigma^2)$,则$\displaystyle Y_1\sim N(\mu,\frac{\sigma^2}{6})$,$\displaystyle Y_2\sim N(\mu,\frac{\sigma^2}{3})$,且$Y_1$与$Y_2$独立。 步骤2:$\displaystyle Y_1-Y_2\sim N(0,\frac{\sigma^2}{6}+\frac{\sigma^2}{3})=N(0,\frac{\sigma^2}{2})$,故$\displaystyle \frac{Y_1-Y_2}{\sigma/\sqrt{2}}\sim N(0,1)$。 步骤3:$\displaystyle S^2=\frac{1}{2}\sum_{i=7}^9(X_i-Y_2)^2$,且$\displaystyle \frac{2S^2}{\sigma^2}\sim\chi^2(2)$。 步骤4:$\displaystyle Z=\frac{\sqrt{2}(Y_1-Y_2)}{S}=\frac{(Y_1-Y_2)/(\sigma/\sqrt{2})}{\sqrt{S^2/\sigma^2}}=\frac{N(0,1)}{\sqrt{\chi^2(2)/2}}\sim t(2)$。 **难度**:★★★☆☆

📋 详细解题步骤

步骤 1/4
目标:确定样本均值的分布
设总体X~N(μ,σ²),则Y₁=(X₁+...+X₆)/6 ~ N(μ, σ²/6),Y₂=(X₇+X₈+X₉)/3 ~ N(μ, σ²/3),且Y₁与Y₂独立。
公式:Y₁ ~ N(μ, σ²/6), Y₂ ~ N(μ, σ²/3)
提示:注意样本均值的方差是总体方差除以样本容量。
步骤 2/4
目标:构造标准正态变量
Y₁-Y₂ ~ N(0, σ²/6+σ²/3) = N(0, σ²/2),因此 (Y₁-Y₂)/(σ/√2) ~ N(0,1)。
公式:Y₁-Y₂ ~ N(0, σ²/2)
提示:独立正态变量之差仍为正态,方差相加。
步骤 3/4
目标:确定S²的分布
S² = (1/2)∑_{i=7}^9 (X_i - Y₂)²,由于X₇,X₈,X₉独立同分布于N(μ,σ²),且Y₂是它们的样本均值,故2S²/σ² ~ χ²(2)。
公式:2S²/σ² ~ χ²(2)
提示:样本方差与样本均值独立,且(n-1)S²/σ² ~ χ²(n-1),这里n=3。
步骤 4/4
目标:构造t统计量
Z = √2(Y₁-Y₂)/S = [(Y₁-Y₂)/(σ/√2)] / √(S²/σ²) = N(0,1) / √(χ²(2)/2) ~ t(2)。
公式:Z = (Y₁-Y₂)/(σ/√2) / √(S²/σ²) ~ t(2)
提示:t分布定义:标准正态除以独立卡方除以其自由度的平方根。

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