kaoyan1basic 线性代数 第12题

教材习题

📝 题目

### 【基础篇】第12题(解答题) 12.设 $\boldsymbol{A}$ 是 3 阶实对称矩阵,已知 $\boldsymbol{A}$ 的每行元素之和为 3 ,且有二重特征值 $\lambda_{1}=\lambda_{2}=1$ .求 $\boldsymbol{A}$ 的全部特征值、特征向量,并求 $A^{n}$ 。

💡 答案解析

**答案**:特征值$\lambda_1=\lambda_2=1,\lambda_3=3$;对应于$\lambda=1$的特征向量为$k_1\begin{bmatrix} -1 \\ 1 \\ 0 \end{bmatrix}+k_2\begin{bmatrix} -1 \\ 0 \\ 1 \end{bmatrix}$,对应于$\lambda=3$的特征向量为$k\begin{bmatrix} 1 \\ 1 \\ 1 \end{bmatrix}$;$\displaystyle \boldsymbol{A}^n=\begin{bmatrix} 1 & 0 & 0 \\ 0 & 1 & 0 \\ 0 & 0 & 1 \end{bmatrix}+\frac{3^n-1}{3}\begin{bmatrix} 1 & 1 & 1 \\ 1 & 1 & 1 \\ 1 & 1 & 1 \end{bmatrix}$。 **解析**:步骤1:每行元素和为$3$,故$\boldsymbol{A}\begin{bmatrix} 1 \\ 1 \\ 1 \end{bmatrix}=3\begin{bmatrix} 1 \\ 1 \\ 1 \end{bmatrix}$,特征值$3$对应特征向量$\xi_3=[1,1,1]^{\mathrm{T}}$。 步骤2:实对称矩阵不同特征值特征向量正交,设$\lambda=1$的特征向量为$\boldsymbol{x}=[x_1,x_2,x_3]^{\mathrm{T}}$,与$\xi_3$正交得$x_1+x_2+x_3=0$,基础解系为$\xi_1=[-1,1,0]^{\mathrm{T}},\xi_2=[-1,0,1]^{\mathrm{T}}$。 步骤3:取$\boldsymbol{P}=[\xi_1,\xi_2,\xi_3]$,则$\boldsymbol{P}^{-1}\boldsymbol{A}\boldsymbol{P}=\begin{bmatrix} 1 & 0 & 0 \\ 0 & 1 & 0 \\ 0 & 0 & 3 \end{bmatrix}$,$\boldsymbol{A}^n=\boldsymbol{P}\begin{bmatrix} 1 & 0 & 0 \\ 0 & 1 & 0 \\ 0 & 0 & 3^n \end{bmatrix}\boldsymbol{P}^{-1}$,计算得结果。 **难度**:★★★★☆

📋 详细解题步骤

步骤 1/4
目标:确定特征值3及其特征向量
由条件“每行元素之和为3”可知,A乘以向量(1,1,1)^T等于3倍的(1,1,1)^T,即(1,1,1)^T是特征值3的特征向量。
公式:A[1,1,1]^T = 3[1,1,1]^T
提示:每行元素之和为常数是常见条件,对应特征向量全1。
步骤 2/4
目标:确定特征值1的特征向量
由于A是实对称矩阵,不同特征值对应的特征向量正交。设λ=1的特征向量为x=(x1,x2,x3)^T,则与(1,1,1)^T正交,即x1+x2+x3=0。解此方程得到基础解系:ξ1=(-1,1,0)^T,ξ2=(-1,0,1)^T。
公式:x1+x2+x3=0
提示:实对称矩阵不同特征值特征向量正交。
步骤 3/4
目标:写出全部特征值和特征向量
特征值为λ1=λ2=1(二重),λ3=3。对应于λ=1的特征向量为k1ξ1+k2ξ2,k1,k2不全为零;对应于λ=3的特征向量为kξ3,k≠0。
提示:特征向量需写通解形式。
步骤 4/4
目标:计算A^n
取P=[ξ1,ξ2,ξ3],则P^{-1}AP=diag(1,1,3)。于是A^n = P diag(1^n,1^n,3^n) P^{-1}。计算P^{-1},然后得到A^n = I + ((3^n-1)/3) J,其中J是所有元素为1的矩阵。
公式:A^n = P diag(1,1,3^n) P^{-1}
提示:注意P的逆矩阵计算,可利用分块或公式。

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