kaoyan1basic 线性代数 第14题
📝 题目
### 【基础篇】第14题(解答题) 14.(1)设 $\boldsymbol{A}, \boldsymbol{B}$ 是 $n$ 阶矩阵, $\boldsymbol{A}$ 有特征值 $\lambda=1,2, \cdots, n$ 。证明 $\boldsymbol{A B}$ 和 $\boldsymbol{B A}$ 有相同的特征值且 $\boldsymbol{A B} \sim$ BA ; (2)对一般的 $n$ 阶矩阵 $\boldsymbol{A}, \boldsymbol{B}$ ,是否必有 $\boldsymbol{A B} \sim \boldsymbol{B A}$ ,说明理由.
💡 答案解析
**答案**:(1)证明见解析;(2)不一定,反例见解析。 **解析**:(1)步骤1:若$\lambda\neq0$是$\boldsymbol{A}\boldsymbol{B}$的特征值,则存在非零向量$\boldsymbol{x}$使$\boldsymbol{A}\boldsymbol{B}\boldsymbol{x}=\lambda\boldsymbol{x}$,左乘$\boldsymbol{B}$得$\boldsymbol{B}\boldsymbol{A}(\boldsymbol{B}\boldsymbol{x})=\lambda(\boldsymbol{B}\boldsymbol{x})$,且$\boldsymbol{B}\boldsymbol{x}\neq\boldsymbol{0}$(否则$\lambda=0$矛盾),故$\lambda$也是$\boldsymbol{B}\boldsymbol{A}$的特征值。同理可证$\boldsymbol{B}\boldsymbol{A}$的非零特征值都是$\boldsymbol{A}\boldsymbol{B}$的特征值。 步骤2:$\boldsymbol{A}$可逆,则$\boldsymbol{A}\boldsymbol{B}=\boldsymbol{A}(\boldsymbol{B}\boldsymbol{A})\boldsymbol{A}^{-1}$,故$\boldsymbol{A}\boldsymbol{B}\sim\boldsymbol{B}\boldsymbol{A}$。 (2)不一定。反例:取$\boldsymbol{A}=\begin{bmatrix} 0 & 1 \\ 0 & 0 \end{bmatrix},\boldsymbol{B}=\begin{bmatrix} 0 & 0 \\ 1 & 0 \end{bmatrix}$,则$\boldsymbol{A}\boldsymbol{B}=\begin{bmatrix} 1 & 0 \\ 0 & 0 \end{bmatrix},\boldsymbol{B}\boldsymbol{A}=\begin{bmatrix} 0 & 0 \\ 0 & 1 \end{bmatrix}$,二者特征值相同但不相似(秩不同)。 **难度**:★★★★★