📝 华中师范大学 2022年高等代数真题
第0题
1.设 $A$ 为 $n$ 阶方阵,$A^{*}$ 表示 $A$ 的伴随矩阵,若 $n=2$ ,那么 $\left(A^{*}\right)^{*}=$ $\_\_\_\_$ ,若 $n>2$ ,且 $\operatorname{rank}(A)= n-1$ ,那么 $\left(A^{*}\right)^{*}=$ $\_\_\_\_$ .
第0题
2.设 $f(x)=(x-1)^{2}(x+1)(x-2), g(x)=(x+1)^{2}(x-2)^{2}$ ,则 $f(x), g(x)$ 的首一最大公因式为 $\_\_\_\_$ .
第0题
3.三阶矩阵 $\left(\begin{array}{lll}1 & 0 & 0 \\ 1 & 1 & 0 \\ 0 & 2 & 1\end{array}\right)$ 的若尔当标准型为 $\_\_\_\_$ .
第0题
4.若3阶复矩阵 $\left(\begin{array}{lll}0 & 1 & 0 \\ 1 & 0 & 0 \\ 0 & 0 & a\end{array}\right)$ 为酉矩阵,那么复数 $a$ 满足的条件为 $\_\_\_\_$ .
第0题
5.在 3 维欧氏空间 $\mathbb{R}^{3}$ 中,向量 $(1,1,-1)$ 与向量 $(2,1,1)$ 夹角的余弦值为 $\_\_\_\_$ .
第0题
6.$\left(30\right.$ 分)已知 $T=\left(\begin{array}{cccc}0 & 1 & 0 & 0 \\ 0 & 0 & 1 & 0 \\ 0 & 0 & 0 & 1 \\ 1 & 0 & 0 & 0\end{array}\right), A=\left(\begin{array}{cccc}1 & 2 & 3 & 4 \\ 4 & 1 & 2 & 3 \\ 3 & 4 & 1 & 2 \\ 2 & 3 & 4 & 1\end{array}\right)$ .
(1)(10 分)证明:$T$ 可相似对角化;
(2)(10 分)证明:存在多项式 $f(\lambda)$ ,使得 $A=f(T)$ ;
(3)(10 分)求 $A$ 的行列式.
(1)(10 分)证明:$T$ 可相似对角化;
(2)(10 分)证明:存在多项式 $f(\lambda)$ ,使得 $A=f(T)$ ;
(3)(10 分)求 $A$ 的行列式.
第0题
7.(15 分)设 $k$ 是大于 1 的正整数,向量组 $\alpha_{1}, \alpha_{2}, \cdots, \alpha_{k}$ 线性相关,且其中任意 $k-1$ 个向量线性无关。证明:存在全不为零的数 $c_{1}, c_{2}, \cdots, c_{k-1}$ ,使得 $\alpha_{k}=c_{1} \alpha_{1}+c_{2} \alpha_{2}+\cdots+c_{k-1} \alpha_{k-1}$ ,且这样的 $c_{1}, c_{2}, \cdots, c_{k-1}$ 是唯一确定的。
第0题
8.(20 分)设 $A, B$ 是两个尺码相同的矩阵,若通过初等变换能把 $A$ 变为 $B$ ,则称 $A$ 与 $B$ 等价.设 $A$的列向量构成的向量组生成的子空间为 $U, B$ 的列向量构成的向量组生成的子空间为 $V$ 。
(1)(10 分)当 $U=V$ 时,证明:$A$ 与 $B$ 等价;
(2)(10 分)请举例说明:当矩阵 $A$ 与 $B$ 等价时,不一定有 $U=V$ .
(1)(10 分)当 $U=V$ 时,证明:$A$ 与 $B$ 等价;
(2)(10 分)请举例说明:当矩阵 $A$ 与 $B$ 等价时,不一定有 $U=V$ .
第0题
9.(20 分)已知矩阵 $A=\left(\begin{array}{ccc}2 & 1 & -1 \\ 1 & -1 & 1 \\ 4 & 5 & -5\end{array}\right)$ .
(1)(10 分)求一个秩为 1 的 3 阶方阵 $C$ ,使得 $A C$ 为零矩阵;
(2)(10 分)证明:不存在秩为 2 的 3 阶方阵 $C$ ,使得 $A C$ 为零矩阵。
(1)(10 分)求一个秩为 1 的 3 阶方阵 $C$ ,使得 $A C$ 为零矩阵;
(2)(10 分)证明:不存在秩为 2 的 3 阶方阵 $C$ ,使得 $A C$ 为零矩阵。
第0题
10.(15分)设 $A$ 为 $n$ 阶实对称矩阵,证明:$A$ 是负定的当且仅当 $A$ 的所有奇数阶顺序主子式为负,且 $A$ 的所有偶数阶顺序主子式为正。
第0题
11.(20分)设 $\mathbb{R}^{4}$ 是由所有 4 维实行向量构成的线性空间,定义 $\mathbb{R}^{4}$ 上的线性变换如下:
$$
\rho: \mathbb{R}^{4} \rightarrow \mathbb{R}^{4},\left(x_{1}, x_{2}, x_{3}, x_{4}\right) \mapsto\left(x_{1}+x_{2}, x_{2}-2 x_{3}, x_{3}-3 x_{4}, x_{1}+6 x_{4}\right) .
$$
(1)(10 分)求 $\rho$ 在 $\mathbb{R}^{4}$ 的基底 $\varepsilon_{1}=(1,0,0,0), \varepsilon_{2}=(0,1,0,0), \varepsilon_{3}=(0,0,1,0), \varepsilon_{4}=(0,0,0,1)$ 下的矩阵;
(2)(10 分)判断 $\rho$ 是否为同构映射,并说明理由.
$$
\rho: \mathbb{R}^{4} \rightarrow \mathbb{R}^{4},\left(x_{1}, x_{2}, x_{3}, x_{4}\right) \mapsto\left(x_{1}+x_{2}, x_{2}-2 x_{3}, x_{3}-3 x_{4}, x_{1}+6 x_{4}\right) .
$$
(1)(10 分)求 $\rho$ 在 $\mathbb{R}^{4}$ 的基底 $\varepsilon_{1}=(1,0,0,0), \varepsilon_{2}=(0,1,0,0), \varepsilon_{3}=(0,0,1,0), \varepsilon_{4}=(0,0,0,1)$ 下的矩阵;
(2)(10 分)判断 $\rho$ 是否为同构映射,并说明理由.