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概率的统计定义
第 14 题
### 第14题
已知 $\displaystyle y=\frac{2 x^{3}+x^{2}-4 x-1}{2 x^{2}+3 x-2}$ ,则 $y^{(8)}(1)=$ $\_\_\_\_$ .
第 256 题
### 第256题
10 个同规格的零件中混人 3 个次品,现进行逐个检查,则查完 5 个零件时正好查出 3个次品的概率为 $\_\_\_\_$。
第 257 题
### 第257题
设随机变量 $X$ 与 $Y$ 的概率分布分别为
| $X$ | 0 | 1 |
| :---: | :---: | :---: |
| $P$ | $\displaystyle \frac{1}{3}$ | $\displaystyle \frac{2}{3}$ |
和
| $Y$ | -1 | 0 | 1 |
| :--- | :---: | :---: | :---: |
| $P$ | $\displaystyle \frac{1}{3}$ | $\displaystyle \frac{1}{3}$ | $\displaystyle \frac{1}{3}$ |, 且 $P\left\{X^{2}=Y^{2}\right\}=1$,
则 $P\{X+Y=0\}=$ $\_\_\_\_$ .
第 262 题
### 第262题
设 $X$ 是服从参数为 2 的指数分布的随机变量,则随机变量 $\displaystyle Y=X-\frac{1}{2}$ 的概率密度函数 $f_{Y}(y)=$ $\_\_\_\_$。
第 263 题
### 第263题
设随机变量 $X$ 服从参数为 2 的指数分布,$a$ 为大于 2 的常数,已知 $P\{X \leqslant a \mid X>2\}= 1-\mathrm{e}^{-2}$ ,则 $a=$ $\_\_\_\_$。
建衩答题时问 $\leqslant 2 \mathrm{~min}$
第 265 题
### 第265题
已知随机变量 $X$ 服从参数为 $\lambda(\lambda>0)$ 的指数分布,且随机变量
$Y=\left\{\begin{array}{cc}X, & |X| \leqslant 1, \\ -X, & |X|>1,\end{array}\right.$ 则 $\displaystyle P\left\{Y \leqslant \frac{1}{2}\right\}=$ $\_\_\_\_$ .
第 266 题
### 第266题
设随机变量 $X \sim N(0,1)$ ,在 $X=x$ 条件下,随机变量 $Y \sim N(x, 1)$ ,则 $Y$ 的方差 $D Y=$
第 267 题
### 第267题
假设随机变量 $X$ 服从参数为 $\lambda$ 的指数分布,$Y=|X|$ ,则 $(X, Y)$ 的联合分布函数 $F(x, y)=$ $\_\_\_\_$ .
第 268 题
### 第268题
已知随机变量 $X$ 与 $Y$ 都服从正态分布 $N\left(\mu, \sigma^{2}\right)$ ,如果 $P\{\max (X, Y)>\mu\}= a(0
第 269 题
### 第269题
将 2 双不同的鞋随意分成 2 堆,每堆 2 只,以 $X$ 表示 2 堆中恰好配成一双鞋的堆数,则 $E X=$ $\_\_\_\_$。
第 272 题
### 第272题
设二维随机变量 $(X, Y)$ 服从的分布及参数为 $\displaystyle N\left(0,0 ; 1,1 ; \frac{1}{2}\right)$ ,则二维随机变量 $(X+Y, X-Y)$ 服从的分布及参数为 $\_\_\_\_$ .
第 274 题
### 第274题
设随机变量列 $X_{1}, X_{2}, \cdots, X_{n}, \cdots$ 相互独立且同分布,则 $X_{1}, X_{2}, \cdots, X_{n}, \cdots$ 服从辛钦大数定律,只要随机变量 $X_{i}(i=1,2, \cdots, n, \cdots)$ $\_\_\_\_$ .
第 275 题
### 第275题
设 $X$ 与 $Y$ 都服从正态分布 $N\left(0, \sigma^{2}\right)$ ,已知 $X_{1}, X_{2}, \cdots, X_{n}$ 与 $Y_{1}, Y_{2}, \cdots, Y_{n}$ 为分别来自总体 $X$ 与 $Y$ 的两个相互独立的简单随机样本,它们的样本均值与样本方差分别为 $\bar{X}, \bar{Y}$ 和 $S_{X}^{2}, S_{Y}^{2}$ ,则统计量 $\displaystyle F=\frac{n(\bar{X}-\bar{Y})^{2}}{S_{X}^{2}+S_{Y}^{2}}$ 服从的分布和参数为 $\_\_\_\_$。
建议谷题时问
第 276 题
### 第276题
已知 $(X, Y)$ 的概率密度为 $\displaystyle f(x, y)=\frac{1}{12 \pi} \mathrm{e}^{-\frac{1}{72}\left(9 x^{2}+4 y^{2}-8 y+4\right)}$ ,则 $\displaystyle \frac{9 X^{2}}{4(Y-1)^{2}}$ 服从的分布及参数为 $\_\_\_\_$ .
管题
X1或
第 277 题
### 第277题
设 $X_{1}, X_{2}, \cdots, X_{n}$ 为来自总体 $X \sim N\left(\mu, \sigma^{2}\right)$ 的简单随机样本,记样本方差为 $S^{2}$ ,则 $D\left(S^{2}\right)=$ $\_\_\_\_$ .
管題
区域
第 278 题
### 第278题
假设 $X_{1}, X_{2}, \cdots, X_{16}$ 是来自正态总体 $N\left(\mu, \sigma^{2}\right)$ 的简单随机样本, $\bar{X}$ 为样本均值,$S^{2}$ 为样本方差,如果 $P\{\bar{X}>\mu+a S\}=0.95$ ,则 $a=$ $\_\_\_\_$ .$\left(t_{0.05}(15)=1.7531\right)$ .
第 282 题
### 第282题
袋中装有 $2 n-1$ 个白球, $2 n$ 个黑球,一次取出 $n$ 个球,发现都是同一种颜色,则这种颜色是黑色的概率为
(A)$\displaystyle \frac{n}{4 n-1}$ .
(B)$\displaystyle \frac{n}{3 n-1}$ .
(C)$\displaystyle \frac{1}{3}$ .
(D)$\displaystyle \frac{2}{3}$ .
建衩答题时间 $\leqslant 4 \mathrm{~min}$
第 283 题
### 第283题
连续抛掷一枚硬币,在第 $n$ 次抛掷时,出现第 $k$ 次 $(k \leqslant n)$ 正面向上的概率为
(A) $\displaystyle \mathrm{C}_{n}^{k}\left(\frac{1}{2}\right)^{n-1}$ .
(B) $\displaystyle \mathrm{C}_{n}^{k}\left(\frac{1}{2}\right)^{n}$ .
(C) $\displaystyle \mathrm{C}_{n-1}^{k-1}\left(\frac{1}{2}\right)^{n-1}$ .
(D) $\displaystyle \mathrm{C}_{n-1}^{k-1}\left(\frac{1}{2}\right)^{n}$ .
第 285 题
### 第285题
设随机变量 $X_{i}$ 的分布函数为 $F_{i}(x)$ ,概率密度函数为 $f_{i}(x)(i=1,2)$ .对任意常数 $a(0
第 286 题
### 第286题
已知随机变量 $X_{1}$ 与 $X_{2}$ 具有相同的分布函数 $F(x)$ ,设 $X=X_{1}+X_{2}$ 的分布函数为 $G(x)$ ,则有
(A)$G(2 x)=2 F(x)$ .
(B)$G(2 x)=F(x) \cdot F(x)$ .
(C)$G(2 x) \leqslant 2 F(x)$ .
(D)$G(2 x) \geqslant 2 F(x)$ .